The Quantum Alliance desplegará ocho hubs de cómputo avanzado en seis países de América latina para procesar inteligencia artificial, resguardar datos críticos con seguridad postcuántica y dar acceso regional a recursos de computación cuántica. La primera fase contempla una inversión de entre u$s50 millones y u$s60 millones.
Los primeros centros estarán operativos entre 2027 y 2028 en Buenos Aires, la Patagonia y São Paulo. Luego, la red sumará nodos en Bogotá, Santiago de Chile, Lima, México y Río de Janeiro, con una arquitectura federada diseñada para mantener la información sensible bajo jurisdicciones locales.
La iniciativa, fundada por el argentino Facundo Díaz, busca reducir la dependencia de nubes extranjeras en gobiernos, bancos e industrias. Cada hub combinará capacidad de procesamiento gráfico para inteligencia artificial, almacenamiento protegido frente a futuras amenazas cuánticas y conexión con plataformas de computación cuántica.
Bajo esta premisa opera The Quantum Alliance, una iniciativa que busca cambiar el mapa del procesamiento avanzado en América latina. Se trata de un orquestador que unifica poder de cálculo de alto rendimiento, ciberseguridad postcuántica y acceso a computación cuántica bajo un mismo paraguas local. La meta es evitar que la información sensible de los gobiernos, bancos e industrias andinas termine en nubes extranjeras expuestas a regulaciones de otros países.
Díaz, un emprendedor argentino, entendió que el cuello de botella de la región no es la falta de ideas ni de talento, sino la ausencia de una infraestructura física que dé autonomía. Para él, esa dependencia representa una vulnerabilidad de fondo que los directorios de las empresas locales no pueden ignorar por más tiempo. De esa preocupación concreta nació este operador regional distribuido.
Facundo Díaz, fundador de The Quantum Alliance. Foto provista por The Quantum Alliance.
¿Cómo puede América latina lograr soberanía en inteligencia artificial y datos?
Para lograr soberanía en inteligencia artificial y datos, América latina debe dejar de ser una mera consumidora de servicios extranjeros y asegurar que la información crítica no salga de sus fronteras. El concepto de soberanía digital no tiene que ver con un nacionalismo tecnológico cerrado, sino con el control efectivo y la reversibilidad de los activos de información.
Según explicó Díaz a iProfesional, la soberanía de los datos se responde con tres preguntas básicas. La primera de ellas apunta a la residencia de la información y la jurisdicción legal que rige sobre el servidor físico. La segunda tiene que ver con la tenencia de las llaves de cifrado, bajo un esquema donde la empresa es la única poseedora de la clave de acceso, lo que impide que el proveedor pueda entregar o descifrar la información sensible por orden de un juez extranjero.
La tercera pregunta clave es la reversibilidad del servicio. Si la migración hacia otro de los proveedores te demanda tres años de trabajo obligatorio y consume la mitad de tu presupuesto anual, vos no sos un cliente soberano, sino un rehén comercial de esa plataforma. El mercado actual de la nube muestra niveles de captura preocupantes, con tasas de cambio de proveedor inferiores al uno por ciento anual según informes de reguladores internacionales.
A esto se suma el entrenamiento de los modelos de lenguaje. Cuando una compañía envía su información de clientes o balances financieros para que un modelo externo responda sus consultas, en realidad realiza un regalo invisible de su activo más valioso. Esa información sirve para que el tercero entrene su propia tecnología y, de esa forma, compita de forma directa contra tu negocio en el mediano plazo.
La alternativa soberana no requiere la creación de modelos gigantescos que demanden presupuestos de miles de millones de dólares. La clave está en desplegar modelos de lenguaje pequeños y específicos dentro de la propia infraestructura de la empresa, lo que permite mantener el dato bajo control local, con costos predecibles y sin riesgos de filtraciones bajo leyes ajenas. Para leer un análisis de J.P. Morgan Private Bank sobre el estado de la infraestructura digital en la región, podés consultar este informe detallado.
¿En qué consiste la amenaza “cosechar ahora, descifrar después” para las empresas?
La amenaza conocida como “cosechar ahora, descifrar después” consiste en la interceptación ilegal y el almacenamiento masivo de tráfico de datos encriptados en el presente para proceder a su descifrado en el futuro, cuando la computación cuántica adquiera la madurez suficiente. Esta práctica, ejecutada de forma silenciosa por agencias estatales y grupos de cibercrimen organizado, invierte por completo la forma en que las organizaciones calculan el riesgo de ciberseguridad.
La lógica de este vector de ataque es simple y barata debido al bajo costo del almacenamiento físico. Los atacantes acumulan hoy bases de datos financieras, historias clínicas, expedientes judiciales y secretos industriales que se encuentran protegidos por sistemas criptográficos clásicos como RSA. Aunque hoy no cuentan con el poder de cómputo para leerlos, guardan esa información a la espera del momento en que una máquina cuántica pueda ejecutar el algoritmo de Shor.
Este algoritmo matemático, que existe desde el año 1994, tiene la capacidad de romper la asimetría sobre la cual se asienta toda la seguridad de Internet, como los certificados de tu home banking o las rúbricas electrónicas de tus contratos. En lugar de probar un camino a la vez como hace un procesador tradicional, una computadora cuántica puede explorar todos los caminos del laberinto en simultáneo, lo que le permite resolver cálculos de enorme complejidad en cuestión de minutos.
“El ataque no empieza el día que la máquina cuántica esté lista: empieza hoy”, advirtió Díaz. Para medir este peligro actual, recurrió a la regla de Michele Mosca, la cual establece que si el tiempo que tus datos deben permanecer en secreto, sumado al tiempo que te lleva migrar tu infraestructura de ciberseguridad, es mayor al tiempo que falta para que aparezca una máquina cuántica relevante, entonces vos ya tenés un problema urgente este mismo trimestre.
Esta cuenta da mal en casi toda América latina. Un secreto industrial o una posición negociadora del Estado deben preservarse por lo menos durante veinte años, y la migración de un sistema complejo demanda al menos una década de trabajo coordinado. Podés conocer más detalles sobre el teorema de Michele Mosca y sus implicaciones para la ciberseguridad en el sitio de Utimaco. El Banco Mundial ofrece datos sobre la penetración y velocidad de Internet en la región. https://blogs.worldbank.org/en/digital-development/can-internet-access-lead-improved-economic-outcomes
¿Por qué los modelos de lenguaje pequeños son el futuro?
Los modelos de lenguaje pequeños son el futuro de la inteligencia artificial corporativa porque son sustancialmente más baratos de operar, se especializan en tareas concretas y corren cerca del dato físico bajo el control directo de cada organización. El modelo actual de gigantes de propósito general que dominan la conversación pública afronta una crisis de sostenibilidad financiera que tarde o temprano impactará en las tarifas corporativas.
De acuerdo con balances financieros de los proveedores globales de IA generativa, como los de OpenAI correspondientes al año 2025 que mostraron ingresos de 13 mil millones de dólares pero pérdidas operativas de casi 21 mil millones, el cómputo de propósito general es ineficiente. La industria ya comenzó a trasladar esos costos mediante aumentos silenciosos en las suscripciones corporativas, que en algunos casos registraron subas de hasta el 43 por ciento.
A este encarecimiento se suma el problema de la obsolescencia programada de los modelos en la nube. Con una vida útil de apenas 12 a 18 meses fijada de manera unilateral por el proveedor extranjero, las empresas se ven obligadas a un trabajo recurrente de calibración y evaluación de prompts que nadie presupuestó originalmente.
Los modelos de lenguaje pequeños representan la salida a este callejón sin salida comercial. Datos de la compañía de tecnología Nvidia confirman que el costo de servir un modelo de 7 mil millones de parámetros es entre 10 y 30 veces menor que el de un modelo gigante de propósito general. Además, la capacidad de razonamiento de un modelo compacto optimizado ya supera en tareas matemáticas específicas a estructuras mucho mayores.
“Para el 80 por ciento de los procesos críticos de tu empresa no necesitás el modelo más grande del mundo, necesitás el modelo correcto que corra bajo tu control”, dijo Díaz. Al respecto, la consultora internacional Gartner proyecta que para el año 2027 los modelos pequeños de tarea específica triplicarán el volumen de uso de los grandes sistemas de propósito general. Podés acceder a este informe de Nvidia sobre la eficiencia de la inteligencia artificial de agentes, o revisar los estándares de ciberseguridad del NIST.
¿Cómo se estructurará la red de ocho hubs que planea The Quantum Alliance?
La red de procesamiento avanzado de The Quantum Alliance se estructurará mediante un modelo federado y distribuido de alta resiliencia que contempla el establecimiento de ocho centros físicos en seis países de la región. El plan de despliegue de infraestructura de la alianza, que prevé una inyección de capital inicial de entre 50 y 60 millones de dólares para su primera fase, busca colocar nodos físicos en puntos clave del Cono Sur y la región andina.
Los primeros tres centros que estarán operativos para el bienio entre los años 2027 y 2028 se ubicarán en Buenos Aires, la Patagonia y São Paulo. Cada uno de estos espacios físicos contará con tres capas de tecnología diferenciadas: un clúster de procesamiento gráfico de alta velocidad para el entrenamiento y la inferencia de inteligencia artificial, un santuario de almacenamiento con seguridad postcuántica que resguarda la información bajo leyes locales, y nodos de acceso directo a computación cuántica.
El nodo de la Patagonia funcionará como un santuario termodinámico computacional, donde las bajas temperaturas de la zona sur de la Argentina permitirán un enfriamiento pasivo y ecológico de los servidores, para aprovechar el potencial de la generación de energía eólica limpia. Por su parte, el nodo de São Paulo actuará como el corazón industrial y transaccional, con interconexión directa a las redes bancarias y bursátiles del mercado brasileño.
Los restantes cinco hubs se instalarán de forma progresiva en Bogotá, Santiago de Chile, Lima, México y Río de Janeiro. El tendido territorial de la red se complementa con la tecnología que la empresa denomina “hub cell”, que permite replicar la arquitectura de procesamiento como código para instalar clústeres idénticos tanto en centros de datos de socios locales como en las propias oficinas de las empresas clientes, sin que The Quantum Alliance tenga que construir grandes galpones desde cero.
Esta lógica de red cooperativa busca resolver una limitación física que ningún país latinoamericano puede afrontar de forma individual. Sumados, los principales mercados de la región apenas alcanzan una cuarta parte de la capacidad en megavatios que tiene el norte de Virginia en Estados Unidos. La escala regional es la única forma de justificar una inversión tecnológica de esta magnitud. Podés ver más sobre la red y sus especificaciones técnicas de infraestructura en su portal oficial.
¿Cuáles son los próximos pasos que debe dar un director de tecnología para proteger su organización?
Los próximos pasos que debe dar un director de tecnología para proteger su organización consisten en realizar de forma inmediata un inventario criptográfico completo y definir cláusulas de agilidad en los contratos con todos sus proveedores tecnológicos. Estas medidas, que no requieren grandes inversiones de capital, permiten trazar un diagnóstico nítido del estado de seguridad y preparar los sistemas para los cambios de algoritmos que ocurrirán durante esta década.
El inventario criptográfico es el paso cero indispensable para cualquier estrategia de defensa avanzada. Consiste en responder tres preguntas muy sencillas pero que la mayoría de los CIO hoy no pueden contestar con precisión: qué algoritmos de cifrado utiliza actualmente la organización en sus canales de comunicación, dónde se encuentran alojados físicamente esos módulos criptográficos y cuál es la vida útil requerida para la información sensible que protegen.
Una vez completado el inventario, la prioridad de migración debe centrarse en los activos de información que demandan protección a largo plazo, como bases de datos de clientes, copias de seguridad de largo plazo, historias clínicas o contratos de exploración. Los datos de carácter efímero, cuya sensibilidad expira en pocos meses, pueden esperar a las siguientes fases de la transición sin comprometer la ciberdefensa de la empresa.
El segundo paso indispensable es la agilidad criptográfica, entendida como la capacidad técnica de un sistema de información para cambiar un algoritmo de seguridad por otro de forma rápida y sin necesidad de rediseñar toda la arquitectura de software.
La lección que dejó el quiebre de algoritmos candidatos en revisiones internacionales recientes confirma que ningún esquema criptográfico es infalible a largo plazo, por lo que la flexibilidad vale más que la elección de una cerradura fija. “Si hacés solo dos cosas este año, el inventario y las cláusulas de agilidad en tus contratos, ya estás adelante de más de la mitad del mercado”, concluyó Díaz.
