Google anunció que la herramienta de inteligencia artificial (IA) Deep Research ya está disponible en la aplicación móvil de Gemini para dispositivos con sistema operativo iOS y Android, y que pueden acceder a ella todos los suscriptores de la versión Advanced.
Deep Research es una herramienta que utiliza la IA para realizar análisis en profundidad y ofrecer a los usuarios un resumen de sus consultas de información, lo que agiliza la creación de informes detallados, asumiendo las tareas más complejas de una investigación.
Esta solución, que funciona bajo la supervisión del usuario y hace “el trabajo duro” de búsqueda y exploración, llegó a usuarios de la versión web de Gemini Advanced en diciembre.
Google indicó en ese momento que se trataba de “la herramienta perfecta” para emprendedores que estuvieran lanzando sus pequeñas empresas y quisieran rápidamente un análisis de la competencia y recomendaciones de ubicaciones adecuadas.
Google anunció después que este asistente de IA llegó a la aplicación móvil para iOS y Android de Gemini y que pueden acceder a ella todos los usuarios de la versión paga Gemini Advanced, que tiene un precio de 19,99 dólares al mes en los Estados Unidos.
Esta suscripción permite a los usuarios acceder a modelos más potentes, incluido el experimental 2.0 Pro, así como programar de forma más inteligente y rápida; e incluye 2 TB de almacenamiento de Google One.
Otros anuncios de Google sobre inteligencia artificial
Google anunció el lanzamiento de Gemini 2.0, su nueva familia de modelos de inteligencia artificial (IA). Aunque ya había lanzado versiones experimentales de Gemini 2.0 Flash en diciembre, ahora presenta versiones más maduras y estables, consolidando su modelo de razonamiento preliminar, Gemini 2.0 Flash Thinking.
Lo más destacado es que Gemini 2.0 Flash Thinking, competidor de OpenAI o1 y DeepSeek R1, ya está disponible en la aplicación móvil y de escritorio de Gemini. Este modelo es más “agéntico” y, según Google, puede interactuar con YouTube, Search y Google Maps.
En el ámbito financiero, Google reportado resultados mixtos: aunque tiene más dinero, usuarios y beneficios que nunca, se encuentra a la defensiva. Sundar Pichai, CEO de Alphabet, destacó que la empresa invertirá 75.000 millones de dólares en IA para 2025, comparado con los 32.300 millones de dólares en gastos de capital en 2023.
Una de las novedades más importantes es el lanzamiento de una versión experimental de Gemini 2.0 Pro, sucesor de Gemini 1.5 Pro. Este modelo es más preciso y “factual”, superando claramente a su predecesor en tareas de programación y matemáticas. Google lo califica como “su modelo más capaz hasta ahora” y estará disponible para suscriptores de Gemini Advanced y aquellos con acceso a Vertex AI y AI Studio.
Además, Google ha lanzado Gemini 2.0 Flash-Lite, una versión más ligera que ofrece mayor calidad en sus respuestas que el anterior Gemini 1.5 Flash, manteniendo su velocidad y costo. Este modelo tiene una ventana de contexto gigantesca (un millón de tokens) y soporte multimodal, capaz de generar descripciones breves para un conjunto de 40.000 fotos distintas por menos de un dólar.
China versus Silicon Valley
DeepSeek es una empresa china de inteligencia artificial fundada en 2023 por Liang Wenfeng, cofundador del fondo de cobertura High-Flyer. Con sede en la ciudad de Hangzhou, DeepSeek se centra en el desarrollo de modelos de lenguaje grandes (LLM) de código abierto y ganó este mes una atención significativa por sus herramientas de IA rentables.
La compañía china enfrenta a un grupo de empresas con sedes en los Estados Unidos, la mayoría de ellas en el Silicon Valley californiano. ChatGPT, desarrollado por la empresa OpenAI, es uno de los modelos de IA más reconocidos. Es conocida por sus capacidades conversacionales y es el líder en el mercado de la inteligencia artificial generativa. OpenAI fue cofundada por el magnate Elon Musk y otros empresarios.
Gemini de Google es parte de las ofertas de inteligencia artificial de Google, aprovechando los vastos recursos de datos de la empresa. Su objetivo es proporcionar respuestas conscientes del contexto y se integra perfectamente con los servicios de Google.
Microsoft Copilot es una herramienta de inteligencia artificial diseñada para mejorar la productividad dentro del conjunto de aplicaciones de Microsoft. Ofrece sugerencias e información en tiempo real, lo que la hace ideal para los usuarios que buscan una integración perfecta en sus tareas diarias.
Meta AI es una división de Meta Platforms, la empresa matriz de Facebook, WhatsApp e Instagram. Meta invirtió fuertemente en investigación de IA, particularmente a través de sus modelos LLaMA (Large Language Model Meta AI). A diferencia de OpenAI o Google, Meta promueve un ecosistema de IA más abierto, que permite a los investigadores y desarrolladores desarrollar sus modelos. Meta AI se centra en modelos escalables, multimodales y generativos que se pueden utilizar en diversas aplicaciones.
Claude, desarrollado por la empresa Anthropic, es conocido por su gran ventana de contexto y su comprensión matizada del lenguaje humano. Es particularmente adecuado para tareas creativas y de resolución de problemas.
Perplexity AI es un motor de búsqueda conversacional que proporciona respuestas utilizando texto predictivo en lenguaje natural. Fundada en 2022, ha ganado popularidad rápidamente por su capacidad para resumir información y proporcionar citas.
A partir de 2024, el mercado de inteligencia artificial generativa es altamente competitivo. La cuota de mercado de ChatGPT y Meta AI en EE. UU. es del 31%. Gemini de Google aumentó su cuota de mercado al 27%, mientras que Microsoft Copilot tiene una cuota del 14%. DeepSeek, aunque relativamente nuevo, ya superó a ChatGPT en descargas de aplicaciones en la App Store de iOS en EE. UU.
Meta AI, como parte de Meta, se beneficia de los vastos recursos e infraestructura de su empresa matriz. Sin embargo, los datos específicos de la participación de mercado de Meta AI están menos disponibles públicamente en comparación con el reciente aumento de popularidad de DeepSeek.
Similitudes y diferencias
Todas estas herramientas de IA comparten el objetivo común de mejorar la interacción del usuario a través de capacidades avanzadas de procesamiento del lenguaje. Sin embargo, difieren en sus aplicaciones y puntos fuertes específicos.
La llegada de DeepSeek conmovió al mercado global de la inteligencia artificial.
DeepSeek y ChatGPT ofrecen capacidades de inteligencia artificial conversacional, pero difieren en el costo y el uso de recursos. DeepSeek funciona a una fracción del costo de ChatGPT, lo que lo convierte en una opción atractiva para los usuarios que buscan soluciones económicas.
Gemini y Copilot se centran en la integración con plataformas existentes. Gemini mejora los servicios de Google, mientras que Copilot se integra con el conjunto de aplicaciones de Microsoft, ofreciendo mejoras de productividad.
Claude y Perplexity tienen diferentes propósitos. Claude se destaca en la resolución de problemas complejos y la generación de contenido, mientras que Perplexity está diseñado para la búsqueda en tiempo real y la recuperación de información.
El impacto del modelo de negocio de DeepSeek en la inteligencia artificial
El modelo de código abierto de DeepSeek impactó significativamente su participación en el mercado al desafiar a la inteligencia artificial tradicional y sus paradigmas de desarrollo y ofrecer una alternativa rentable a los modelos propietarios. Así es como su estrategia de código abierto ha influido en su posición en el mercado.
El modelo de código abierto de DeepSeek, en particular el DeepSeek-V3, se desarrolló por aproximadamente 6 millones de dólares , una fracción de los costos asociados con modelos propietarios como los de OpenAI y Google.
Esta rentabilidad le permite a DeepSeek ofrecer precios competitivos, como u$s0,55 por millón de tokens para el acceso a la interfaz de programación de aplicaciones (API, sigla en inglés), en comparación con los de OpenAI, de 15 dólares por millón de tokens. Esta asequibilidad hace que DeepSeek sea una opción atractiva para empresas y desarrolladores que buscan minimizar los costos operativos.
Al adoptar un enfoque de código abierto, DeepSeek invita a la colaboración y la innovación globales. Esta estrategia permite a los desarrolladores acceder, modificar y desarrollar el modelo, fomentando un ecosistema de IA más inclusivo y dinámico.
La naturaleza de código abierto del modelo de DeepSeek contrasta con los enfoques propietarios de las empresas tecnológicas estadounidenses, que pueden limitar la transparencia y la colaboración.
El modelo de código abierto de DeepSeek alteró el mercado de la inteligencia artificial al desafiar el dominio de los gigantes tecnológicos estadounidenses. Su rápido ascenso hasta convertirse en la aplicación gratuita mejor valorada en la App Store de Apple en varios países destaca su creciente participación en el mercado.
El hecho de que DeepSeek haya alcanzado o incluso superado el de sus homólogos más caros suscitó dudas y alertas sobre la necesidad de chips de alta gama e inversiones masivas en el desarrollo de la inteligencia artificial.
Reacciones de los inversores y del mercado
La introducción del modelo de código abierto de DeepSeek ha provocado una conmoción en la industria tecnológica, afectando especialmente a empresas como Nvidia, que vio caer significativamente su valor de mercado.
Esta reacción subraya el potencial del modelo de DeepSeek para alterar las estrategias y valoraciones tradicionales de la inteligencia artificial, lo que ha provocado una reevaluación del panorama del sector tecnológico.
Nvidia sufrió la mayor pérdida de valor de una empresa cotizada en bolsa por causa de DeepSeek.
Los riesgos que enfrenta DeepSeek
DeepSeek enfrenta varios riesgos potenciales en el competitivo mercado de la IA, a pesar de su impresionante rendimiento y rentabilidad. Algunos de los desafíos claves son los siguientes.
La aparición de DeepSeek provocó una volatilidad significativa en el mercado, que afectó particularmente a las acciones tecnológicas estadounidenses. La introducción de su modelo de IA rentable llevó a una reevaluación de la dinámica del mercado, con empresas como Nvidia experimentando fuertes caídas en el valor de las acciones. Esta volatilidad refleja las preocupaciones de los inversores sobre la sostenibilidad de las inversiones en IA de alto costo y el potencial de que DeepSeek altere el mercado.
El panorama geopolítico plantea un riesgo significativo para DeepSeek. Estados Unidos impuso restricciones a las exportaciones de chips de inteligencia artificial a China, lo que podría limitar el acceso de DeepSeek a la tecnología avanzada necesaria para un mayor desarrollo. Además, el auge de DeepSeek suscitó preocupaciones sobre una posible guerra comercial entre Estados Unidos y China, que podría afectar sus operaciones y expansión del mercado.
DeepSeek enfrentó ataques maliciosos a gran escala a sus servicios, que interrumpieron el registro y el acceso de los usuarios. A medida que la empresa gana atención internacional, se convierte en un objetivo más atractivo para las amenazas cibernéticas, que podrían socavar sus operaciones y la confianza de los usuarios.
El modelo rentable de DeepSeek provocó una guerra de precios en China, presionando a grandes empresas como Alibaba y Baidu para que respondan con modelos igualmente asequibles. Esta mayor competencia podría erosionar la participación de mercado de DeepSeek si otras empresas replican con éxito sus ventajas de costo.
A medida que DeepSeek se expande globalmente, debe sortear las regulaciones de privacidad de datos y las leyes de propiedad intelectual, que pueden variar significativamente según las jurisdicciones. Estos desafíos legales podrían obstaculizar su capacidad de operar libremente en ciertos mercados.
DeepSeek es una empresa de origen chino.
Si bien el modelo de código abierto de DeepSeek fomenta la colaboración y la innovación, también presenta desafíos en términos de monetización y sostenibilidad. La empresa debe encontrar formas efectivas de generar ingresos manteniendo su filosofía de código abierto, lo que podría resultar difícil en un mercado competitivo dominado por modelos propietarios.
En resumen, si bien el enfoque innovador y la rentabilidad de DeepSeek ofrecen ventajas significativas, enfrenta riesgos sustanciales en el competitivo mercado de la IA. Estos incluyen volatilidad del mercado, tensiones geopolíticas, amenazas de ciberseguridad, competencia intensa, desafíos regulatorios y la sostenibilidad de su modelo de código abierto. Superar estos riesgos será crucial para el éxito a largo plazo de DeepSeek en el mercado la inteligencia artificial.
