{"id":44917,"date":"2026-10-22T22:50:00","date_gmt":"2026-10-22T22:50:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.iprofesional.com\/tecnologia\/467264-ciberataques-con-inteligencia-artificial-mas-amenazas-y-menos-tiempo-para-responder"},"modified":"2026-10-22T22:50:00","modified_gmt":"2026-10-22T22:50:00","slug":"ciberataques-con-inteligencia-artificial-mas-amenazas-y-menos-tiempo-de-respuesta","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/latecordoba.com\/index.php\/2026\/10\/22\/ciberataques-con-inteligencia-artificial-mas-amenazas-y-menos-tiempo-de-respuesta\/","title":{"rendered":"Ciberataques con inteligencia artificial: m\u00e1s amenazas y menos tiempo de respuesta"},"content":{"rendered":"\n
<\/div>\n
<\/div>\n

El cofundador de Microsoft, Bill Gates, asegur\u00f3 que los ciberataques ser\u00e1n cada vez m\u00e1s sofisticados<\/a> por el avance de la inteligencia artificial (IA)<\/strong>. En una entrevista con CNN, advirti\u00f3 que, en un plazo no mayor a un a\u00f1o, habr\u00eda numerosos ataques desencadenados mediante la implementaci\u00f3n de esta tecnolog\u00eda.<\/p>\n

La advertencia se da en un contexto en el que los delincuentes inform\u00e1ticos aprovechan los modelos de inteligencia artificial para perfeccionar sus t\u00e9cnicas, automatizar tareas y obtener informaci\u00f3n sensible<\/span>. Los sistemas financieros, las identidades digitales y los datos corporativos forman parte de una superficie de riesgo cada vez m\u00e1s amplia.<\/p>\n

Las cifras muestran que el fen\u00f3meno ya est\u00e1 en marcha. Los ataques de adversarios que utilizan inteligencia artificial crecieron un 89% interanual,<\/strong> seg\u00fan el Global Threat Report 2026 de CrowdStrike<\/a>. El cambio no solo se refleja en la cantidad de operaciones, sino tambi\u00e9n en la velocidad con la que los atacantes logran avanzar<\/strong> dentro de una organizaci\u00f3n.<\/p>\n

El tiempo, un dato clave de los ciberataques con inteligencia artificial<\/h2>\n

Para los especialistas en seguridad inform\u00e1tica, uno de los principales desaf\u00edos es la reducci\u00f3n de los tiempos de respuesta<\/strong>. La inteligencia artificial permite acelerar distintas etapas de un ataque y obliga a las organizaciones a revisar sus mecanismos de detecci\u00f3n y contenci\u00f3n.<\/p>\n

Un indicador que refleja esta tendencia es el breakout time, es decir, el intervalo entre el acceso inicial de un atacante y su primer movimiento lateral hacia otros sistemas de la organizaci\u00f3n. Seg\u00fan CrowdStrike, ese lapso cay\u00f3 a un promedio de 29 minutos durante 2025, con un caso extremo en el que se registr\u00f3 en apenas 27 segundos.<\/p>\n

“La IA no invent\u00f3 ataques nuevos: comprimi\u00f3 los tiempos de los de siempre. Si un adversario pasa del acceso inicial al movimiento lateral en 29 minutos, cualquier esquema de respuesta que dependa de un analista revisando alertas de a una llega tarde por dise\u00f1o”, explica Luciano Moreira<\/strong>, Chief Transformation & Strategy Officer de Cloud Legion.<\/p>\n

Seg\u00fan el especialista, ya se ven agentes aut\u00f3nomos que re\u00fanen miles de credenciales en menos de seis horas. “La pregunta operativa dej\u00f3 de ser cu\u00e1ntas alertas genera el SOC y pas\u00f3 a ser cu\u00e1ntas se resuelven sin intervenci\u00f3n humana<\/span>“, asegura.<\/p>\n

Sin embargo, la tecnolog\u00eda tambi\u00e9n permite acelerar las tareas defensivas. El informe State of AI in Security Operations 2026, de Prophet Security<\/a>, se\u00f1ala que el 72% de los equipos que utilizan IA en sus operaciones de seguridad logr\u00f3 reducir al menos un 25% el tiempo destinado a investigar alertas. La disminuci\u00f3n promedio ronda los 25 minutos por alerta.<\/p>\n

Tambi\u00e9n avanza la automatizaci\u00f3n de la b\u00fasqueda de amenazas<\/strong>. CrowdStrike observ\u00f3 que las pistas de detecci\u00f3n iniciadas por agentes de inteligencia artificial<\/a> crecieron a un ritmo 2,5 veces mayor que las iniciadas por personas.<\/p>\n

“La tecnolog\u00eda est\u00e1 de los dos lados del tablero, pero la adopci\u00f3n no es sim\u00e9trica: el atacante la usa sin comit\u00e9 de aprobaci\u00f3n, sin deuda t\u00e9cnica y sin ventana de mantenimiento. Una de cada cuatro filtraciones maliciosas ya involucra IA<\/strong>, y los equipos que la incorporaron a su operaci\u00f3n responden m\u00e1s r\u00e1pido y m\u00e1s barato. No es una discusi\u00f3n de herramientas, es de tiempo de ciclo: hay que defenderse al ritmo al que se ataca”, agreg\u00f3 Moreira.<\/p>\n

Al problema que surge por la velocidad de los ataques se le suma, entre otros, la falta de profesionales del sector. En este sentido, Sebasti\u00e1n Gonz\u00e1lez Palacio<\/strong>, director Senior de Conectividad Avanzada & Seguridad de Cirion Technologies, asegura que “la escasez de profesionales especializados en ciberseguridad representa, por s\u00ed misma, uno de los primeros desaf\u00edos para las organizaciones. A esto se suma el reto de responder a amenazas cada vez m\u00e1s automatizadas, sofisticadas y veloces, en un contexto en el que el tiempo disponible para detectar y contener un ataque se reduce<\/strong>“.<\/p>\n

Seg\u00fan el directivo, “los especialistas deben proteger entornos tecnol\u00f3gicos cada vez m\u00e1s complejos, que integran infraestructura propia, servicios en la nube, centros de datos y aplicaciones de inteligencia artificial. Esto exige incorporar herramientas de monitoreo y an\u00e1lisis que permitan identificar comportamientos an\u00f3malos, anticipar riesgos y automatizar respuestas sin perder supervisi\u00f3n humana<\/span>“.<\/p>\n

El riesgo de la informaci\u00f3n sensible frente a los ataques con IA<\/h2>\n

La sofisticaci\u00f3n de las amenazas tambi\u00e9n obliga a revisar c\u00f3mo se mide la seguridad de una organizaci\u00f3n<\/strong>. Una disminuci\u00f3n en la cantidad de ataques o alertas recibidas no necesariamente implica una mejora en la protecci\u00f3n: los delincuentes pueden estar seleccionando mejor sus objetivos y concentrando sus recursos en operaciones con mayores probabilidades de \u00e9xito.<\/p>\n

La inteligencia artificial permite automatizar tareas de reconocimiento, analizar informaci\u00f3n sobre posibles v\u00edctimas, personalizar mensajes fraudulentos y perfeccionar t\u00e9cnicas de ingenier\u00eda social. As\u00ed, los intentos de fraude pueden resultar m\u00e1s convincentes y adaptarse a cada destinatario, mientras que la automatizaci\u00f3n facilita que los atacantes trabajen a mayor escala.<\/p>\n

“La inteligencia artificial es una herramienta poderosa para procesar grandes vol\u00famenes de datos, pero arroja nuevos riesgos. Al introducir informaci\u00f3n confidencial en plataformas p\u00fablicas o servicios de IA, la informaci\u00f3n puede perder control y ser incorporada en los modelos, exponi\u00e9ndose a vulnerabilidades, filtraciones y explotaci\u00f3n mediante ataques avanzados como ingenier\u00eda de prompt”, afirma el ingeniero Miguel Angel Blanco<\/strong>, profesor de Seguridad y Auditor\u00eda Inform\u00e1tica de la Universidad de Belgrano.<\/p>\n

Frente a esta nueva amenaza, “el desaf\u00edo para las empresas es detectar no solo el volumen de incidentes, sino tambi\u00e9n la velocidad con la que evolucionan, el nivel de sofisticaci\u00f3n de las operaciones y el da\u00f1o que podr\u00edan provocar<\/span>. A esto se suma la necesidad de monitorear comportamientos an\u00f3malos y actuar antes de que una intrusi\u00f3n se traduzca en el robo de informaci\u00f3n, una interrupci\u00f3n operativa o una p\u00e9rdida econ\u00f3mica”, agrega Blanco.<\/p>\n

Un nuevo frente de riesgo para la privacidad de los datos<\/h2>\n

El avance de la inteligencia artificial generativa <\/strong>abre otro desaf\u00edo para las organizaciones: el uso de herramientas digitales sin autorizaci\u00f3n ni supervisi\u00f3n interna, una pr\u00e1ctica conocida como Shadow AI.<\/strong><\/p>\n

El t\u00e9rmino refiere al uso de aplicaciones y plataformas de inteligencia artificial por parte de empleados sin el conocimiento o la aprobaci\u00f3n de las \u00e1reas de tecnolog\u00eda y seguridad inform\u00e1tica. El riesgo aparece, entre otras situaciones, cuando se cargan documentos internos, bases de clientes, informaci\u00f3n financiera o datos confidenciales en servicios externos sin conocer c\u00f3mo se procesan ni qu\u00e9 condiciones rigen su almacenamiento.<\/p>\n

De esta manera, la IA puede convertirse en un canal de exposici\u00f3n de informaci\u00f3n y generar problemas vinculados con la privacidad, el cumplimiento normativo y la propiedad intelectual<\/span>. Incluso cuando la intenci\u00f3n del empleado es resolver una tarea cotidiana y no existe una conducta maliciosa, compartir informaci\u00f3n sensible sin controles puede dejar a la compa\u00f1\u00eda expuesta.<\/p>\n

Sergio Oro\u00f1a, CEO de Sparkfound<\/strong> se refiere al tema al asegurar que “el desaf\u00edo no consiste en prohibir la inteligencia artificial, sino en establecer pol\u00edticas claras sobre qu\u00e9 informaci\u00f3n puede compartirse, con qu\u00e9 herramientas y bajo qu\u00e9 condiciones. La IA tiene que incorporarse a las organizaciones de manera segura, con controles, monitoreo y educaci\u00f3n de los usuarios”.<\/p>\n

En este escenario, una de las claves es avanzar hacia un modelo de ciberresiliencia que combine prevenci\u00f3n, monitoreo, respuesta y recuperaci\u00f3n<\/strong>. No se trata \u00fanicamente de evitar intrusiones, sino tambi\u00e9n de reducir sus consecuencias y garantizar que la organizaci\u00f3n pueda retomar sus operaciones ante un incidente.<\/p>\n

C\u00f3mo se redefine la ciberseguridad ante el avance de la IA<\/h2>\n

La inteligencia artificial est\u00e1 cambiando las reglas de la ciberseguridad. Si hasta hace pocos a\u00f1os las empresas concentraban buena parte de sus esfuerzos en proteger sus sistemas de virus, intrusiones y ataques relativamente conocidos, hoy deben prepararse para amenazas m\u00e1s sofisticadas, automatizadas y dif\u00edciles de detectar<\/span>. <\/p>\n

“La ciberseguridad evoluciona hacia un modelo automatizado, adaptativo y basado en IA<\/strong>, donde las respuestas en milisegundos permiten mitigar ataques antes que se materialicen da\u00f1os. El paradigma Zero Trust, que asume que nada ni nadie es confiable sin verificaci\u00f3n constante, se ha convertido en un est\u00e1ndar internacional”, advierte Blanco.<\/p>\n

Y agrega que “en el \u00e1mbito acad\u00e9mico decimos que ya no alcanza con levantar murallas o per\u00edmetros digitales, porque las amenazas mutan a la misma velocidad con la que se generan. La ciberseguridad actual se redefini\u00f3 para pelear IA contra IA, implementando algoritmos de aprendizaje autom\u00e1tico capaces de monitorear el comportamiento de las redes, predecir anomal\u00edas e intervenir en milisegundos para contener un incidente antes de que un operador humano pueda siquiera leer la alerta”.<\/p>\n

La IA permite a los ciberdelincuentes analizar grandes vol\u00famenes de informaci\u00f3n, identificar vulnerabilidades y adaptar sus estrategias en menos tiempo, lo que ampl\u00eda la escala y la velocidad de los ataques.<\/span><\/p>\n

No elimina las amenazas tradicionales, sino que puede volverlas m\u00e1s r\u00e1pidas, personalizadas y escalables<\/strong>, al mismo tiempo que crea nuevos riesgos. La respuesta exige combinar tecnolog\u00eda, capacitaci\u00f3n y supervisi\u00f3n humana.<\/p>\n

“La ciberseguridad evoluciona desde un enfoque principalmente reactivo hacia un modelo integral, preventivo, continuo y proactivo<\/strong>, capaz de anticipar amenazas y responder en tiempo real. En este escenario la inteligencia artificial puede convertirse tanto en una herramienta para los atacantes como en un recurso estrat\u00e9gico para la defensa, al facilitar la detecci\u00f3n de patrones, el an\u00e1lisis de grandes vol\u00famenes de informaci\u00f3n y la automatizaci\u00f3n de tareas cr\u00edticas”, concluye Gonz\u00e1lez Palacio.<\/p>\n

En definitiva, la expansi\u00f3n de la IA plantea un doble desaf\u00edo para las empresas: aprovechar sus beneficios sin descuidar la protecci\u00f3n de los datos y desarrollar capacidades de defensa que est\u00e9n a la altura de la velocidad y la sofisticaci\u00f3n de las nuevas amenazas.<\/p>\n

\n
\n

COMPARTIR ESTA NOTA<\/p>\n<\/p><\/div>\n<\/p><\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"\n

<\/div>\n

Los ataques potenciados por IA aumentaron un 89% interanual. Cu\u00e1les son los nuevos frentes de riesgo y c\u00f3mo se redefine la ciberseguridad