{"id":44899,"date":"2026-10-21T18:15:00","date_gmt":"2026-10-21T18:15:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.iprofesional.com\/tecnologia\/467046-la-duena-de-casi-la-mitad-de-la-soja-mundial-usara-ia-y-satelites-para-mejorar-negocio"},"modified":"2026-10-21T18:15:00","modified_gmt":"2026-10-21T18:15:00","slug":"la-duena-de-casi-la-mitad-de-la-soja-mundial-usara-ia-y-satelites-para-mejorar-su-negocio","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/latecordoba.com\/index.php\/2026\/10\/21\/la-duena-de-casi-la-mitad-de-la-soja-mundial-usara-ia-y-satelites-para-mejorar-su-negocio\/","title":{"rendered":"La due\u00f1a de casi la mitad de la soja mundial usar\u00e1 IA y sat\u00e9lites para mejorar su negocio"},"content":{"rendered":"\n
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Hay empresas que se miden en facturaci\u00f3n y otras que se miden en hect\u00e1reas. El semillero argentino Grupo Don Mario<\/a>, hoy GDM<\/strong>, pertenece al segundo grupo. Seg\u00fan su CEO, Ignacio Bartolom\u00e9, el 45% de la soja que se planta en el mundo lleva gen\u00e9tica de la compa\u00f1\u00eda<\/strong>, y en Brasil, el mayor productor del planeta, esa gen\u00e9tica estar\u00eda presente en el 79% de las semillas de soja que se comercializan. <\/span><\/span><\/p>\n

Nacida en la localidad de Chacabuco, la semillera con ese peso puso ahora el foco en un terreno que parece lejano al surco, el de los datos, la inteligencia artificial y las im\u00e1genes tomadas desde sat\u00e9lites.<\/strong> <\/span><\/span><\/p>\n

La apuesta se llama Dymaxion,<\/strong> una compa\u00f1\u00eda de tecnolog\u00eda aplicada al agro que forma parte del grupo y que se present\u00f3 el pasado 14 de octubre. Desarrolla soluciones de inteligencia artificial y ciencia de datos para empresas de semillas, protecci\u00f3n de cultivos, fertilizantes y maquinaria agr\u00edcola. Su principal producto es Optimus, una plataforma de datos creada espec\u00edficamente para la agricultura.<\/span><\/span><\/p>\n

Dymaxion Labs<\/a> tiene un origen previo a GDM. Naci\u00f3 como Dymaxion Labs, una startup argentina dedicada a analizar im\u00e1genes satelitales, y GDM anunci\u00f3 su compra en diciembre de 2022<\/strong>. Lo que se muestra ahora es la versi\u00f3n actual de aquella empresa, con una capa agron\u00f3mica que antes no ten\u00eda. <\/span><\/span><\/p>\n

La compra de Dymaxion Labs y el primer paso hacia la agricultura de datos<\/span><\/span><\/h2>\n

La operaci\u00f3n de 2022 fue presentada en su momento como la primera incursi\u00f3n de GDM en la agricultura de datos. Los fundadores de Dymaxion Labs, Federico Bayle y Dami\u00e1n Silvani, se quedaron dentro de la estructura. Bayle ven\u00eda trabajando con tecnolog\u00eda para analizar im\u00e1genes satelitales, y uno de sus primeros antecedentes fue un trabajo acad\u00e9mico para detectar asentamientos urbanos a partir de ese tipo de im\u00e1genes. El agro todav\u00eda no estaba en el centro de la escena.<\/span><\/span><\/p>\n

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Dymaxion permitir\u00e1 a GDM clasificar cultivos y anticipar posibles plagas.<\/strong><\/span><\/p>\n<\/div>\n

Leonardo Boz, entonces Global Digital Business Manager de GDM y responsable de Dymaxion Labs, explic\u00f3 que la compra buscaba reforzar una convicci\u00f3n del grupo sobre sus negocios paralelos. Seg\u00fan plante\u00f3, necesitan “respirar aire independiente”. <\/strong>La empresa hered\u00f3 adem\u00e1s productos digitales que ya exist\u00edan, como GoodSeed, una herramienta para capturar datos y gestionar pruebas de productos, y el propio Optimus, junto con el equipo de GDM que los hab\u00eda desarrollado. <\/span><\/span><\/p>\n

Bayle anticipaba entonces el abanico de usos posibles, que iba desde clasificar cultivos hasta detectar plagas de manera temprana o hacer geomarketing cruzando im\u00e1genes con fuentes abiertas. “El cielo es el l\u00edmite”<\/strong>, resumi\u00f3.<\/span><\/span><\/span><\/p>\n

Cuatro a\u00f1os despu\u00e9s, el cielo sigue siendo parte de la historia, pero con otro anclaje. Nicol\u00e1s Garc\u00eda Dutriez, CEO de Dymaxion, record\u00f3 que ambos equipos empezaron a trabajar juntos resolviendo problemas complejos y que el v\u00ednculo se fue estrechando hasta la adquisici\u00f3n. De esa mezcla de cient\u00edficos con agr\u00f3nomos sali\u00f3, seg\u00fan defini\u00f3, una empresa que conserva “la esencia cient\u00edfica, pero con una capa s\u00faper agron\u00f3mica”.<\/span><\/span><\/p>\n

Un equipo con curr\u00edculums poco habituales<\/span><\/span><\/h2>\n

Lo m\u00e1s llamativo de Dymaxion quiz\u00e1s est\u00e9 en las personas que la integran<\/a>. Seg\u00fan cont\u00f3 la compa\u00f1\u00eda, en un mismo equipo conviven agr\u00f3nomos, especialistas en software, cient\u00edficos de datos y perfiles que vienen de la econom\u00eda y de las ciencias duras. <\/strong>Hay trayectorias ligadas a la f\u00edsica de part\u00edculas, con experiencia en el experimento ATLAS del CERN, y tambi\u00e9n quienes estudiaron fen\u00f3menos astrof\u00edsicos como los agujeros negros. A ellos se suman especialistas en machine learning e informaci\u00f3n geoespacial y agr\u00f3nomos que dedicaron buena parte de su carrera a estudiar c\u00f3mo interact\u00faan los genotipos con los ambientes.<\/span><\/span><\/p>\n

La presentaci\u00f3n oficial estuvo a cargo de Garc\u00eda Dutriez, de Tob\u00edas R. Moreno, responsable de Producto, y de Bayle, hoy al frente del equipo de Operaciones. Los tres explicaron por qu\u00e9 esa mezcla tiene l\u00f3gica. Buena parte de esas disciplinas hacen lo mismo, que es buscar patrones dentro de enormes cantidades de informaci\u00f3n para entender fen\u00f3menos complejos. Lo que cambia es el objeto de estudio. En lugar de una part\u00edcula o una galaxia, la pregunta puede ser cu\u00e1l de veinte h\u00edbridos se comporta mejor en un ambiente determinado, o qu\u00e9 pr\u00e1ctica de manejo explica una diferencia de rendimiento.<\/span><\/span><\/p>\n

Optimus, de la microparcela a una regi\u00f3n<\/span><\/span><\/h2>\n

La compa\u00f1\u00eda desarroll\u00f3 Optimus<\/strong>, una plataforma integrada que acompa\u00f1a la informaci\u00f3n agr\u00edcola en distintas escalas. Optimus Notes se enfoca en los ensayos y en la evaluaci\u00f3n de productos. Centraliza datos de recorridas, im\u00e1genes y drones, y permite comparar c\u00f3mo responden distintos materiales y tratamientos en diferentes ambientes. Optimus Farm lleva el an\u00e1lisis a la escala productiva, con mapas de siembra y cosecha, informaci\u00f3n generada por la maquinaria y datos de agricultura de precisi\u00f3n. Optimus Radar ampl\u00eda la mirada hacia una regi\u00f3n, integrando informaci\u00f3n satelital, clim\u00e1tica y agron\u00f3mica para detectar patrones, riesgos y oportunidades.<\/span><\/span><\/p>\n

“Estamos yendo desde el nivel de microparcela hasta una regi\u00f3n, un pa\u00eds o incluso un continente”<\/strong>, resumi\u00f3 Garc\u00eda Dutriez.<\/span><\/span><\/p>\n

Dymaxion trabaja con empresas que desarrollan y comercializan insumos y con fabricantes de maquinaria, dos segmentos donde se acumulan datos de ensayos, de m\u00e1quinas y de campa\u00f1as. La compa\u00f1\u00eda asegura que ya tiene como clientes a empresas l\u00edderes de semillas de Estados Unidos. Con ellas trabaja en el an\u00e1lisis automatizado de ensayos, la visi\u00f3n computarizada y el fenotipado con drones. Tambi\u00e9n desarrolla soluciones para algunas de las principales compa\u00f1\u00edas de maquinaria agr\u00edcola del mundo, con el objetivo de convertir los datos que generan sus equipos en una nueva fuente de valor para distribuidores y productores.<\/span><\/span><\/p>\n

Un caso t\u00edpico ayuda a entender el planteo. Una semillera que tiene cientos o miles de ensayos distribuidos en distintas regiones ya no se pregunta solo qu\u00e9 h\u00edbrido rindi\u00f3 m\u00e1s. Quiere saber en qu\u00e9 ambientes funcion\u00f3 mejor, qu\u00e9 variables explican ese comportamiento, d\u00f3nde conviene posicionarlo comercialmente y qu\u00e9 evidencia respalda esa recomendaci\u00f3n. A medida que crece la escala, resolverlo con planillas y bases aisladas se vuelve cada vez m\u00e1s dif\u00edcil.<\/span><\/span><\/p>\n

La empresa insiste en que su tecnolog\u00eda busca acompa\u00f1ar el conocimiento de agr\u00f3nomos, productores y asesores. “Estamos convencidos de que la inteligencia artificial es una herramienta que nos acelera, nos ayuda y nos impulsa”, se\u00f1al\u00f3 Garc\u00eda Dutriez, y agreg\u00f3 que permite lograr resultados que antes llevaban mucho m\u00e1s tiempo o eran imposibles de alcanzar.<\/span><\/span><\/p>\n

Por qu\u00e9 GDM apuesta a la integraci\u00f3n de datos en el agro<\/h2>\n

La tesis que Dymaxion puso sobre la mesa es que al agro ya no le faltan datos. Un ensayo genera informaci\u00f3n, igual que una sembradora, una cosechadora, una estaci\u00f3n meteorol\u00f3gica, un drone o un sat\u00e9lite. Las empresas acumularon durante a\u00f1os registros de productos, ambientes, rindes y campa\u00f1as, y el desaf\u00edo pasa por lograr que todo eso pueda cruzarse y sirva para tomar decisiones. “Lo que buscamos es procesar y entender toda esa informaci\u00f3n con un objetivo claro, s\u00faper tangible y muy directo al negocio”<\/strong>, explic\u00f3 el CEO.<\/span><\/span><\/p>\n

Una semillera de Chacabuco que se volvi\u00f3 global<\/span><\/span><\/h2>\n

GDM naci\u00f3 en Chacabuco, provincia de Buenos Aires, en 1982<\/strong>, con el nombre de Asociados Don Mario. La cre\u00f3 Gerardo, el padre del actual CEO, junto a cuatro socios, cuando la soja era un cultivo nuevo. Su razonamiento era que el cultivo estaba m\u00e1s desarrollado en Estados Unidos, que ten\u00eda condiciones de clima y suelo parecidas a las argentinas, y que la clave para que prosperara en el pa\u00eds estaba en la gen\u00e9tica y en las variedades elegidas. La inversi\u00f3n inicial fue de apenas u$s15.000.<\/strong> <\/span><\/span><\/p>\n

La expansi\u00f3n empez\u00f3 por los pa\u00edses lim\u00edtrofes, que compart\u00edan suelo y clima, y sigui\u00f3 por Brasil, donde la empresa opera desde hace unos 20 a\u00f1os. El negocio se apoya en desarrollar germoplasma y licenciarlo. Bartolom\u00e9 suele explicarlo con una comparaci\u00f3n automotriz, ya que la gen\u00e9tica ser\u00eda el chasis sobre el que otras compa\u00f1\u00edas arman su producto final.<\/span><\/span><\/p>\n

En 2023 adquiri\u00f3 Biotrigo Gen\u00e9tica, una empresa brasile\u00f1a l\u00edder en trigo en Sudam\u00e9rica. En marzo de 2024 compr\u00f3 el negocio de ma\u00edz y sorgo de la alemana KWS en Sudam\u00e9rica, con operaciones en Argentina, Brasil, Paraguay y Uruguay y unos 700 empleados. Tambi\u00e9n sell\u00f3 una colaboraci\u00f3n con la estadounidense Cibus para aplicar edici\u00f3n g\u00e9nica a su soja. <\/span><\/span><\/p>\n

El movimiento m\u00e1s grande lleg\u00f3 a mediados de 2025. GDM anunci\u00f3 la compra de AgReliant Genetics, una semillera de ma\u00edz y soja de Estados Unidos y Canad\u00e1, y la operaci\u00f3n se complet\u00f3 el 2 de septiembre de 2025. Con ella el grupo sum\u00f3 marcas como AgriGold, LG Seeds y PRIDE Seeds, y se consolid\u00f3, seg\u00fan su propio comunicado, como l\u00edder mundial en gen\u00e9tica de soja y cuarto mayor proveedor de gen\u00e9tica de ma\u00edz. Para entonces ya contaba con 3.400 empleados. <\/span><\/span><\/p>\n

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La semillera argentina present\u00f3 a Dymaxion, que cruza agronom\u00eda con im\u00e1genes satelitales y cuenta con un equipo de astrof\u00edsicos