{"id":44690,"date":"2026-10-07T13:11:00","date_gmt":"2026-10-07T13:11:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.iprofesional.com\/tecnologia\/466082-centros-de-datos-como-optimizar-la-infraestructura-sin-renovar-todos-los-equipos"},"modified":"2026-10-07T13:11:00","modified_gmt":"2026-10-07T13:11:00","slug":"centros-de-computos-como-el-mantenimiento-independiente-desafia-la-obsolescencia-programada","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/latecordoba.com\/index.php\/2026\/10\/07\/centros-de-computos-como-el-mantenimiento-independiente-desafia-la-obsolescencia-programada\/","title":{"rendered":"Centros de c\u00f3mputos: c\u00f3mo el mantenimiento independiente desaf\u00eda la obsolescencia programada"},"content":{"rendered":"\n
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La empresa Park Place Technologies consolida la optimizaci\u00f3n de centros de c\u00f3mputos <\/strong>en Am\u00e9rica latina mediante un modelo de soporte independiente que reduce costos operativos en un 40% y extiende la vida \u00fatil de los equipos inform\u00e1ticos. Esta metodolog\u00eda permite a las empresas financiar proyectos de inteligencia artificial sin incrementar sus presupuestos. A trav\u00e9s del mantenimiento de terceros (TPM, sigla en ingl\u00e9s), la compa\u00f1\u00eda ofrece servicios agn\u00f3sticos para servidores, almacenamiento y redes en 180 pa\u00edses, administrando m\u00e1s de 1,15 millones de activos en el mundo.<\/p>\n

La clave de la propuesta radica en desvincular la operaci\u00f3n del hardware de los ciclos de recambio impuestos por los fabricantes de equipos originales<\/span>. En Am\u00e9rica latina, donde el volumen de datos crece velozmente, este esquema libera liquidez de los presupuestos de mantenimiento. Las organizaciones reinvierten dichos recursos en la actualizaci\u00f3n tecnol\u00f3gica y en la preparaci\u00f3n de infraestructura para modelos de lenguaje y procesamiento masivo.<\/p>\n

Fundada en 1991 en la ciudad estadounidense de Cleveland, la organizaci\u00f3n naci\u00f3 como un integrador inform\u00e1tico que reorient\u00f3 sus operaciones hacia el soporte posgarant\u00eda<\/strong>. Un momento decisivo ocurri\u00f3 en 2010, cuando su direcci\u00f3n ejecutiva reestructur\u00f3 la empresa para enfocarse al 100% en el mantenimiento de hardware para centros de datos. Con el respaldo de fondos de inversi\u00f3n como GTCR, Charlesbank y Warburg Pincus, la compa\u00f1\u00eda aceler\u00f3 una expansi\u00f3n global que incluy\u00f3 cerca de 40 adquisiciones de competidores y especialistas t\u00e9cnicos.<\/p>\n

Entre las compras m\u00e1s relevantes destacan Solid Systems CAD Services (SSCS), CMG-Nicsa en Am\u00e9rica latina, Curvature, Unitech en Brasil y la reciente fusi\u00f3n con Service Express. En la actualidad, la compa\u00f1\u00eda factura 1.200 millones de d\u00f3lares anuales<\/strong>, cuenta con m\u00e1s de 3.500 empleados calificados y brinda soporte a m\u00e1s de 25.000 clientes en todo el mundo. iProfesional<\/strong> inform\u00f3 sobre su llegada a la Argentina y el plan de inversi\u00f3n inicial<\/a>.<\/p>\n

Sobre esta posici\u00f3n en el mercado mundial, Christian Mendes Gouveia<\/strong>, gerente general de la compa\u00f1\u00eda para Am\u00e9rica latina, explica a iProfesional<\/strong>: “Hoy somos la empresa de optimizaci\u00f3n de centros de datos o el centro de c\u00f3mputos m\u00e1s grande de todo el mundo”. La ventaja de este modelo radica en la independencia respecto a las marcas tradicionales: “Al ser agn\u00f3sticos te podemos dar soporte y optimizarte el data center y toda tu infraestructura. Pod\u00e9s centralizar en un \u00fanico proveedor”, dijo Mendes Gouveia.<\/p>\n

C\u00f3mo surgi\u00f3 el mantenimiento de terceros en la industria inform\u00e1tica<\/h2>\n

La industria del mantenimiento independiente o TPM (Third-Party Maintenance<\/strong>) naci\u00f3 a comienzos de la d\u00e9cada de 1990 impulsada por ex profesionales de la empresa IBM, quienes identificaron que los equipos manten\u00edan una utilidad operativa plena mucho m\u00e1s all\u00e1 del periodo de garant\u00eda impuesto por los fabricantes. Mendes Gouveia record\u00f3 los or\u00edgenes de este sector: “El fabricante te vend\u00eda el equipo y cuando te lo quer\u00eda renovar ven\u00eda y te dec\u00eda: ‘Bueno, este equipo no te sirve m\u00e1s, lo ten\u00e9s que renovar y volver a invertir’. Ah\u00ed nace la industria del TPM”.<\/p>\n

Con el paso de los a\u00f1os, el mercado evolucion\u00f3 desde servicios reactivos de reparaci\u00f3n ante fallas hacia plataformas avanzadas de gesti\u00f3n de operaciones de TI (ITOM) e inteligencia operacional. Hoy herramientas como ParkView Asset Intelligence <\/strong>emplean algoritmos para calificar la salud del hardware en una escala del 0 al 100 de manera independiente al sistema operativo, permitiendo a los equipos inform\u00e1ticos tomar decisiones preventivas basadas en datos reales.<\/p>\n

Por qu\u00e9 extender la vida \u00fatil del hardware financia la inteligencia artificial<\/h2>\n

El modelo tradicional de los fabricantes consiste en vender el equipamiento, ofrecer entre 3 y 5 a\u00f1os de garant\u00eda <\/strong>e incrementar fuertemente el costo del mantenimiento posterior para forzar la compra de hardware nuevo mediante avisos de fin de ciclo de vida. Frente a este esquema de obsolescencia programada, el soporte independiente permite extender la operaci\u00f3n de los servidores, arreglos de almacenamiento y switches entre 7 y 10 a\u00f1os o m\u00e1s.<\/p>\n

Mendes Gouveia detall\u00f3 la l\u00f3gica econ\u00f3mica que beneficia a los clientes: “Un equipo entre 3 y 5 a\u00f1os es totalmente utilizable, escalable, resiliente, es un equipo que puede durar 5 a\u00f1os m\u00e1s. Nosotros decimos: mientras tanto te pod\u00e9s ahorrar un 40% del costo de mantenimiento versus lo que te da el fabricante”. Este ahorro directo en los gastos de operaci\u00f3n <\/strong>(OpEx) se convierte en liquidez disponible para inversiones de capital (CapEx).<\/p>\n

Seg\u00fan resalt\u00f3 el ejecutivo: “Este ahorro te lo ahorr\u00e1s de OpEx y lo pod\u00e9s reinvertir en CapEx<\/strong>, en los proyectos que sean cr\u00edticos para la organizaci\u00f3n en ese momento. Hoy es inteligencia artificial”. Adem\u00e1s, sintetiz\u00f3 el principio operativo de la compa\u00f1\u00eda: “Cuando hablamos de innovaci\u00f3n u optimizaci\u00f3n es muy dif\u00edcil innovar sin optimizar, porque el presupuesto no es infinito”.<\/p>\n

Cu\u00e1l es la situaci\u00f3n actual de los centros de datos en Am\u00e9rica latina<\/h2>\n

Hist\u00f3ricamente, Am\u00e9rica Latina representaba un mercado marginal para los proveedores globales de soporte, los cuales recurr\u00edan a pymes locales para atender la \u00faltima milla de sus clientes internacionales. La expansi\u00f3n directa de Park Place en la regi\u00f3n comenz\u00f3 a fines de 2018 con la adquisici\u00f3n de CMG-Nicsa, lo que permiti\u00f3 establecer un centro de operaciones en Uruguay, laboratorios y almacenes de repuestos en M\u00e9xico, y sedes operativas directas en la Argentina y Brasil<\/strong>.<\/p>\n

En la actualidad, la compa\u00f1\u00eda atiende a m\u00e1s de 2.200 clientes activos con centros de c\u00f3mputos en Am\u00e9rica latina. El panorama regional muestra a Brasil al frente en capacidad instalada con m\u00e1s de 825 megavatios, seguido por M\u00e9xico, mientras que la Argentina, Chile y Colombia <\/strong>integran un segundo escal\u00f3n de desarrollo. La magnitud de esta capacidad instalada en la regi\u00f3n se analiza en una base de datos de mercado<\/a>. El Banco Interamericano de Desarrollo (BID) analiz\u00f3 el crecimiento del sector regional.<\/p>\n

Qu\u00e9 potencial ofrece la Argentina por sus recursos y su talento t\u00e9cnico<\/h2>\n

Dentro del mapa sudamericano, la Argentina destaca por la alta calificaci\u00f3n de sus profesionales t\u00e9cnicos y sus condiciones geogr\u00e1ficas. En 2020, Park Place seleccion\u00f3 a Buenos Aires para instalar su sede central de ventas y operaciones regionales. Desde el barrio porte\u00f1o de Puerto Madero brinda soporte local a cerca de 400 clientes en el pa\u00eds y a m\u00e1s de 300 cuentas en el resto de la <\/strong>regi\u00f3n.<\/p>\n

Mendes Gouveia enfatiz\u00f3 este diferencial humano<\/strong>: “Argentina tiene un potencial enorme. Ni hablar del talento. Si hay algo que destaca de Argentina y eso lo destacan mucho las empresas internacionales, es el talento”.<\/p>\n

En t\u00e9rminos de infraestructura f\u00edsica, la Patagonia <\/strong>argentina surge como una localizaci\u00f3n privilegiada para albergar mega centros de datos dedicados al entrenamiento de inteligencia artificial. Las bajas temperaturas ambientales permiten aplicar t\u00e9cnicas de refrigeraci\u00f3n natural, reduciendo el consumo energ\u00e9tico. A esto se suma la disponibilidad de recursos h\u00eddricos y fuentes de energ\u00eda abundante, como el gas del yacimiento neuquino de Vaca Muerta en Neuqu\u00e9n y los parques e\u00f3licos en Chubut.<\/p>\n

Proyectos como “Stargate Argentina<\/strong>“, impulsado por OpenAI y Sur Energy bajo el marco del R\u00e9gimen de Incentivo para Grandes Inversiones (RIGI) con una proyecci\u00f3n de hasta 25.000 millones de d\u00f3lares y 500 megavatios, posicionan al pa\u00eds en el centro de la escena internacional. Mendes Gouveia reflexion\u00f3 sobre esta nueva era tecnol\u00f3gica: “Se est\u00e1 fabricando inteligencia, algo que nunca antes se dio. Que puedas fabricar inteligencia al menor costo te permite ganar”.<\/p>\n

Cu\u00e1les son las tendencias entre la nube h\u00edbrida y la gesti\u00f3n de datos<\/h2>\n

El mercado de infraestructura no avanza hacia un modelo \u00fanico, sino hacia la convivencia de entornos h\u00edbridos. Tras una etapa inicial en la que se proyectaba la migraci\u00f3n masiva a la nube p\u00fablica, muchas organizaciones experimentaron costos elevados de tr\u00e1fico de datos y exigencias de soberan\u00eda de la informaci\u00f3n, lo que provoc\u00f3 un fen\u00f3meno de repatriaci\u00f3n hacia centros de c\u00f3mputos propios. Este impacto de las tecnolog\u00edas anal\u00edticas en los entornos laborales se complementa con estudios sobre la evoluci\u00f3n del trabajo<\/a> en el sector. <\/p>\n

Mendes Gouveia describi\u00f3 la consolidaci\u00f3n de un modelo de cuatro capas para la gesti\u00f3n de datos corporativos:<\/p>\n

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  1. El centro de datos tradicional <\/strong>en instalaciones propias para aplicaciones centrales y sistemas legados que deben conservarse durante a\u00f1os.<\/li>\n
  2. La nube p\u00fablica tradicional para pruebas<\/strong>, escalabilidad temporal y aplicaciones sin datos confidenciales.<\/li>\n
  3. Centros de datos locales <\/strong>equipados con GPU dedicadas para correr modelos de lenguaje reducidos (SLM) con informaci\u00f3n confidencial de la organizaci\u00f3n.<\/li>\n
  4. Entornos de “Neo Cloud<\/strong>” que alquilan potencia de procesamiento GPU para entrenar modelos sin comprometer secretos profesionales.<\/li>\n<\/ol>\n

    A su vez, se observa un cambio en los roles profesionales<\/a><\/strong> frente a este paradigma de software e inteligencia artificial. <\/p>\n

    Qu\u00e9 desaf\u00edos y oportunidades enfrentan los centros de datos regionales<\/h2>\n

    El despliegue de infraestructura inform\u00e1tica de gran escala en la regi\u00f3n presenta oportunidades econ\u00f3micas sustanciales, pero exige resolver cuellos de botella fundamentales<\/strong>. Entre los principales desaf\u00edos figuran la necesidad de brindar seguridad jur\u00eddica a largo plazo para inversiones intensivas en capital, la ampliaci\u00f3n de las redes de transmisi\u00f3n el\u00e9ctrica y la instalaci\u00f3n de nuevas estaciones de amarre para cables de fibra \u00f3ptica.<\/p>\n

    La instalaci\u00f3n de granjas de servidores en zonas sensibles como la Patagonia reabre discusiones sobre el impacto ambiental<\/strong>, el consumo h\u00eddrico para sistemas de enfriamiento y la necesidad de regulaciones espec\u00edficas. Un an\u00e1lisis detallado advierte sobre los riesgos y oportunidades ambientales<\/a> en la zona. <\/p>\n

    De qu\u00e9 forma la inteligencia artificial impulsa la refrigeraci\u00f3n l\u00edquida<\/h2>\n

    Los servidores dise\u00f1ados para inteligencia artificial y procesamiento gr\u00e1fico intensivo <\/span>incrementaron la densidad t\u00e9rmica por gabinete, pasando de los 5 a 15 kilovatios tradicionales a potencias superiores a los 40 y hasta 150 kilovatios por rack. La refrigeraci\u00f3n tradicional por aire alcanza su l\u00edmite f\u00edsico cerca de los 41,3 kilovatios por rack, momento en que el flujo de aire requerido se vuelve ineficiente.<\/p>\n

    Esta realidad forz\u00f3 la adopci\u00f3n de tecnolog\u00edas de refrigeraci\u00f3n l\u00edquida, entre las que destacan los sistemas Direct-to-Chip <\/strong>(enfriamiento directo sobre los procesadores) y la refrigeraci\u00f3n por inmersi\u00f3n total en fluidos diel\u00e9ctricos. La refrigeraci\u00f3n l\u00edquida logra reducir el consumo de energ\u00eda del centro de datos hasta en un 40% comparado con los sistemas de aire tradicionales. Un informe especializado analiza el rendimiento de la refrigeraci\u00f3n l\u00edquida frente al aire<\/a>. <\/p>\n

    La penetraci\u00f3n de sistemas automatizados e inteligencia artificial<\/a><\/strong> en diversas \u00e1reas operativas y de salud tambi\u00e9n se evidencia en desarrollos concretos. Park Place incorpor\u00f3 servicios de consultor\u00eda, instalaci\u00f3n y soporte agn\u00f3stico para estas tecnolog\u00edas t\u00e9rmicas de alta densidad, permitiendo a las empresas modernizar sus instalaciones para albergar cargas de trabajo de inteligencia artificial sin riesgo operativo.<\/p>\n

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    El despliegue de infraestructura inform\u00e1tica de gran escala presenta oportunidades econ\u00f3micas, pero exige resolver cuellos de botella fundamentales.