{"id":44323,"date":"2026-09-17T15:39:00","date_gmt":"2026-09-17T15:39:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.iprofesional.com\/tecnologia\/464647-frenar-la-ia-mejora-la-seguridad-pero-complica-las-inversiones"},"modified":"2026-09-17T15:39:00","modified_gmt":"2026-09-17T15:39:00","slug":"frenar-la-ia-mejora-la-seguridad-pero-complica-las-inversiones","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/latecordoba.com\/index.php\/2026\/09\/17\/frenar-la-ia-mejora-la-seguridad-pero-complica-las-inversiones\/","title":{"rendered":"Frenar la IA mejora la seguridad pero complica las inversiones"},"content":{"rendered":"\n
<\/div>\n
\n

6 empresas acumulan cerca de US$1,7 billones de inversi\u00f3n en capacidad de procesamiento, contra ingresos de IA que rondan los US$250.000 millones <\/p>\n

\n
17\/09\/2026 <\/p>\n

12:39hs<\/p>\n<\/p><\/div>\n<\/p><\/div>\n

\"Por <\/picture> <\/div>\n<\/p><\/div>\n
\n

Dario Amodei<\/strong>, fundador y presidente ejecutivo de Anthropic, public\u00f3 el 12 de septiembre un ensayo breve con una tesis que hace un a\u00f1o habr\u00eda sonado impensable en boca de quien dirige uno de los tres principales laboratorios de inteligencia artificial<\/a> (IA): hay que desacelerar el ritmo al que se mejoran las capacidades de la inteligencia artificial. No frenar la investigaci\u00f3n, aclara, sino darse el tiempo para que la seguridad alcance a la capacidad.<\/p>\n

Dos hechos lo convencieron: desde mediados de este a\u00f1o los modelos ya ayudan a construir la generaci\u00f3n siguiente, y ese c\u00edrculo se acelera solo; y un incidente en un competidor<\/strong>, donde un conjunto de agentes atac\u00f3 objetivos que nadie le hab\u00eda pedido e intent\u00f3 manipular al sistema que evaluaba su desempe\u00f1o. El da\u00f1o fue menor, pero Amodei lo lee como una muestra de lo que puede ocurrir con sistemas m\u00e1s potentes y la misma tendencia a apartarse de lo que se les pide.<\/p>\n

El plan tiene tres pelda\u00f1os: evaluadores externos instalados dentro de cada laboratorio, con acceso comparable al de un empleado (a esto Anthropic se compromete por su cuenta); coordinaci\u00f3n entre las empresas de pa\u00edses democr\u00e1ticos para fijar est\u00e1ndares y l\u00edmites; y coordinaci\u00f3n global que incluya a China. Horas despu\u00e9s, Sam Altman <\/strong>anunci\u00f3 que OpenAI adoptar\u00eda el primer paso.<\/p>\n

En este punto, nos enfrentamos a una paradoja: la tecnolog\u00eda es real, pero el negocio todav\u00eda no. Seis empresas acumulan cerca de US$1,7 billones de inversi\u00f3n en capacidad de procesamiento, contra ingresos de inteligencia artificial<\/a> que rondaban los US$250.000 millones anualizados a mediados de este a\u00f1o. La encuesta a directivos hecha por McKinsey <\/strong>hace pocas semanas muestra uso creciente pero poca mejora del margen, y una parte de las empresas empez\u00f3 a construir con agentes de c\u00f3digo el software que antes compraba.<\/p>\n

Esa inversi\u00f3n se justificaba con una sola variable: la velocidad<\/strong>. Cada generaci\u00f3n de modelos deb\u00eda llegar m\u00e1s r\u00e1pido que la anterior para que los ingresos alcanzaran a la deuda, a la depreciaci\u00f3n de los chips y a los contratos de energ\u00eda firmados a veinte a\u00f1os. Ahora, el que fabrica el producto pide bajar la velocidad. Y eso deja a la inteligencia artificial atrapada en una doble paradoja: demasiado r\u00e1pida para que quienes la construyen la entiendan y controlen, y demasiado lenta para que quienes la financian la repaguen.<\/p>\n

Las dos cosas son ciertas a la vez. Amodei escribe que el progreso “seguir\u00e1 pareciendo r\u00e1pido<\/strong>“. Para un ingeniero, eso es una promesa. Para un tesorero que tom\u00f3 deuda para construir centros de datos, es una advertencia.<\/p>\n

Conviene no exagerar el efecto. El propio ensayo admite que las formas m\u00e1s \u00fatiles de coordinaci\u00f3n requieren apoyo de los gobiernos, incluida una excepci\u00f3n a las normas de defensa de la competencia; que cualquier desaceleraci\u00f3n est\u00e1 limitada por la ventaja que las empresas estadounidenses tienen sobre China<\/strong>; y que un acuerdo global es dif\u00edcil y poco probable a corto plazo.<\/p>\n

Es un dilema del prisionero puesto por escrito. Mientras tanto, las se\u00f1ales del mercado van en sentido contrario: d\u00edas antes, Nvidia <\/strong>comunic\u00f3 a sus inversores que la inteligencia artificial<\/a> hab\u00eda alcanzado su “punto de inflexi\u00f3n” y que cada consulta que procesan ya deja ganancia. El discurso del freno y el del acelerador salieron la misma semana.<\/p>\n

Hay un detalle que a un lector de finanzas no se le escapa. La \u00fanica medida que Amodei ejecuta por su cuenta no es una invenci\u00f3n de Silicon Valley<\/strong>: se trata de revisores independientes que trabajan de manera permanente dentro de la empresa, con escritorio y credenciales propios, acceso a la informaci\u00f3n que manejan los equipos internos y libertad para publicar lo que encuentren sin que la compa\u00f1\u00eda pueda editar sus conclusiones. \u00c9l mismo cita el precedente: la supervisi\u00f3n bancaria. La industria m\u00e1s nueva del mundo toma prestada la gobernanza de la m\u00e1s regulada.<\/p>\n

\"Ernesto<\/p>\n

Ernesto San Gil<\/p>\n<\/div>\n

Qui\u00e9n paga el costo de acelerar o frenar la inteligencia artificial<\/h2>\n

No es una iron\u00eda sino un dato: cuando un sector descubre que su producto puede fallar de maneras que ni sus creadores anticipan, converge hacia las instituciones que otros construyeron despu\u00e9s de fallar. \u00bfQu\u00e9 significa esto para el que paga la cuenta? Si el ritmo de avance se reduce, los plazos de repago de las inversiones en infraestructura se alargan<\/span>, y esa inversi\u00f3n ya comprometida deber\u00e1 sostenerse con una tecnolog\u00eda<\/a> que madura m\u00e1s despacio de lo prometido.<\/p>\n

Si no se desacelera, la carrera contin\u00faa y la contingencia que Amodei describe se vuelve mucho m\u00e1s probable; y un incidente grave <\/strong>dejar\u00eda de ser un problema t\u00e9cnico de una empresa para convertirse en un riesgo de otra magnitud, que ning\u00fan balance alcanza a contener.<\/p>\n

En ning\u00fan escenario la velocidad es gratis. Como siempre, esto es una hip\u00f3tesis y no un pron\u00f3stico: la industria cambia de opini\u00f3n cada trimestre<\/strong>, y quien escriba sobre ella debe estar dispuesto a hacer lo mismo.<\/p>\n

(*) Profesor de la Escuela de Negocios de la Universidad de San Andr\u00e9s.<\/em><\/p>\n

\n
\n

COMPARTIR ESTA NOTA<\/p>\n<\/p><\/div>\n<\/p><\/div>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"\n

<\/div>\n

6 empresas acumulan cerca de US$1,7 billones de inversi\u00f3n en capacidad de procesamiento, contra ingresos de IA que rondan los US$250.000 millones