{"id":44259,"date":"2026-09-13T11:25:00","date_gmt":"2026-09-13T11:25:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.iprofesional.com\/tecnologia\/464069-como-aprovechar-tiempo-que-se-gana-en-empresas-con-inteligencia-artificial"},"modified":"2026-09-13T11:25:00","modified_gmt":"2026-09-13T11:25:00","slug":"como-aprovechar-el-tiempo-que-se-gana-en-las-empresas-con-el-uso-de-la-ia-segun-los-expertos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/latecordoba.com\/index.php\/2026\/09\/13\/como-aprovechar-el-tiempo-que-se-gana-en-las-empresas-con-el-uso-de-la-ia-segun-los-expertos\/","title":{"rendered":"C\u00f3mo aprovechar el tiempo que se gana en las empresas con el uso de la IA, seg\u00fan los expertos"},"content":{"rendered":"\n
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La brecha entre adopci\u00f3n e impacto real de la Inteligencia Artificial en las empresas argentinas ya se mide. Y tiene soluci\u00f3n concreta <\/p>\n

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13\/09\/2026 <\/p>\n

08:25hs<\/p>\n<\/p><\/div>\n<\/p><\/div>\n

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Ante un auditorio completo en HIT Cowork,<\/strong> referentes de talento, tecnolog\u00eda y transformaci\u00f3n organizacional se reunieron en el encuentro Ready for AI ’26<\/a> para discutir algo que pocas organizaciones quieren admitir: el 77% de los l\u00edderes argentinos ya usa inteligencia artificial <\/strong>y el 80% dice que mejor\u00f3 su productividad personal, pero cuando se mide el impacto a nivel organizacional, el n\u00famero cae al 68%. <\/strong><\/p>\n

Esa brecha no es un problema tecnol\u00f3gico: es un problema de gesti\u00f3n<\/strong>. Lo que las organizaciones hacen -o no hacen- con el tiempo que la IA <\/strong>les libera est\u00e1 separando a las que avanzan de las que se estancan.<\/p>\n

Qu\u00e9 hacen las empresas argentinas con el tiempo que libera la inteligencia artificial<\/h2>\n

Sebasti\u00e1n Caorsi<\/strong>, Transformation Lead LATAM de Sanofi<\/strong><\/a>, particip\u00f3 como panelista en el encuentro Ready for AI ’26 <\/strong>y plante\u00f3 que la proporci\u00f3n entre ejecuci\u00f3n y criterio en el trabajo se est\u00e1 invirtiendo. Lo que antes era 70% ejecuci\u00f3n y 30% criterio hoy muestra la tendencia contraria. “La ejecuci\u00f3n se volvi\u00f3 un commodity y el criterio se convirti\u00f3 en el activo escaso”<\/strong>, dice.<\/p>\n

Pero el tiempo liberado no se convierte solo en espacio estrat\u00e9gico<\/strong>. Caorsi observa que cuando nadie define expl\u00edcitamente para qu\u00e9 sirve ese tiempo, tiende a desaparecer: se llena de m\u00e1s reuniones, m\u00e1s urgencias, m\u00e1s de lo mismo. Donde lo ve funcionar es donde hay una intenci\u00f3n expl\u00edcita, donde alguien arriba dice ‘esto que ganamos en horas quiero que lo usen para pensar y crear cosas nuevas’.<\/span><\/p>\n

Mart\u00edn Gerding<\/strong>, Senior Partner de Page Executive<\/a> para Argentina, Uruguay y Paraguay, lo confirma con datos del Executive Compensation & Talent Trends 2026<\/a>: “El tiempo que libera la IA solo se convierte en productividad real si la organizaci\u00f3n sabe d\u00f3nde reinvertirlo”.<\/strong> Los l\u00edderes que se est\u00e1n diferenciando son los que ayudan a sus equipos a superar las barreras de adopci\u00f3n no los que simplemente dieron acceso a la herramienta.<\/p>\n

Jaime D\u00edaz<\/strong>, cofundador de SELF AI, propone una distinci\u00f3n que separa a las empresas que realmente aprovechan la IA <\/a>de las que solo la usan: “La que adopt\u00f3 IA hace lo mismo que hac\u00eda antes pero m\u00e1s r\u00e1pido<\/strong>. La que la aprovecha se pregunta si ese proceso deber\u00eda seguir existiendo tal como est\u00e1”. Acelerar es tomar el proceso de siempre y meterle IA para que tarde menos. Redise\u00f1ar es preguntarse por qu\u00e9 ese proceso existe y si con las capacidades de hoy lo armar\u00edas igual.<\/p>\n

D\u00edaz identifica la se\u00f1al de alerta m\u00e1s clara para medir si una organizaci\u00f3n est\u00e1 realmente preparada: si no puede completar la frase ‘queremos IA para resolver X’<\/strong>, no est\u00e1 lista, sin importar cu\u00e1ntas herramientas tenga compradas. Y agrega una advertencia para los l\u00edderes: un equipo que solo usa la IA para lo obvio y lo seguro es porque aprendi\u00f3 que arriesgarse tiene costo. Ese permiso para probar sin que salga bien no se anuncia una vez, se sostiene todos los d\u00edas.<\/p>\n

Caorsi identifica la transici\u00f3n m\u00e1s dif\u00edcil que est\u00e1 viendo en las organizaciones argentinas: los l\u00edderes que construyeron autoridad sobre ‘s\u00e9 hacer esto mejor que nadie en el equipo’, y de repente la herramienta tambi\u00e9n sabe hacerlo, m\u00e1s r\u00e1pido. “Eso no es solo un tema de competencias: es un golpe a la identidad”.<\/strong> Su recomendaci\u00f3n es resignificar ese valor: ya no se trata de saber m\u00e1s que el equipo sino de hacer la pregunta que nadie se anima a hacer, de poner el l\u00edmite \u00e9tico que ninguna IA pone sola, y de sostener al grupo cuando los resultados no dan una respuesta \u00fanica.<\/p>\n

\u00bfQu\u00e9 perfil ejecutivo buscan hoy las empresas argentinas en la era de la Inteligencia Artificial?<\/h2>\n

El mercado ejecutivo argentino ya est\u00e1 respondiendo a esta transformaci\u00f3n. Seg\u00fan el Executive Compensation & Talent Trends 2026 de Page Executive, las tres competencias que los responsables de contrataci\u00f3n destacan para el liderazgo hoy son la comunicaci\u00f3n, las relaciones interpersonales y la adaptabilidad, no el dominio t\u00e9cnico ni la experiencia acumulada.<\/p>\n

Gerding ilustra el cambio con un caso concreto de 2026: una empresa argentina del sector energ\u00e9tico eligi\u00f3 a su nuevo CEO priorizando la capacidad de inspirar y generar confianza por encima de la experiencia t\u00e9cnica.<\/span> El directorio entendi\u00f3 que el desaf\u00edo ya no era optimizar la operaci\u00f3n sino transformar la cultura. Ese tipo de decisi\u00f3n, dice Gerding, se est\u00e1 repitiendo cada vez m\u00e1s en el mercado ejecutivo.<\/p>\n

En el 57% de las organizaciones reconocen que el reclutamiento basado en capacidades<\/strong> ayuda a identificar candidatos alineados con las necesidades actuales y futuras. En un entorno donde la IA acelera la ejecuci\u00f3n, el diferencial de los l\u00edderes pasa por su capacidad de generar alineamiento, impulsar el cambio e inspirar a las personas detr\u00e1s de una visi\u00f3n.<\/p>\n

Sof\u00eda Geyer,<\/strong> de The Human Lab, sintetiz\u00f3 el consenso del panel: la \u00fanica capacidad verdaderamente diferencial que conserva el ser humano frente a la IA es la posibilidad de aprender y adaptarse. Y Mariano Costa Naum,<\/strong> desde HIT, lo mostr\u00f3 con un caso concreto: la incorporaci\u00f3n de IA en procesos de Recursos Humanos permiti\u00f3 reducir significativamente las tareas operativas y liberar tiempo para actividades estrat\u00e9gicas \u2014 exactamente la transici\u00f3n que todas las organizaciones dicen querer hacer y pocas terminan de ejecutar.<\/p>\n

La Inteligencia Artificial no va a decirle a las organizaciones qu\u00e9 hacer con el tiempo que libera<\/a>. Esa sigue siendo una decisi\u00f3n humana y es, precisamente, la m\u00e1s dif\u00edcil de tomar bien. Las empresas argentinas que est\u00e1n ganando no son las que tienen m\u00e1s herramientas: son las que decidieron para qu\u00e9 las usan antes de comprarlas. Las que todav\u00eda no respondieron esa pregunta van a seguir midiendo adopci\u00f3n mientras otras miden transformaci\u00f3n.<\/p>\n

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