{"id":44024,"date":"2026-08-28T18:10:00","date_gmt":"2026-08-28T18:10:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.iprofesional.com\/tecnologia\/463255-telecom-y-claro-apuestas-millonarias-en-ia-y-nuevos-data-centers"},"modified":"2026-08-28T18:10:00","modified_gmt":"2026-08-28T18:10:00","slug":"telecom-y-claro-multiplican-sus-apuestas-en-inteligencia-artificial-y-centros-de-datos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/latecordoba.com\/index.php\/2026\/08\/28\/telecom-y-claro-multiplican-sus-apuestas-en-inteligencia-artificial-y-centros-de-datos\/","title":{"rendered":"Telecom y Claro multiplican sus apuestas en inteligencia artificial y centros de datos"},"content":{"rendered":"\n
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Las telecomunicaciones argentinas dejaron de competir exclusivamente por cobertura, cantidad de antenas o kil\u00f3metros de fibra. Telecom<\/strong>, que opera bajo la marca Personal, confirm\u00f3 que prepara sus 16 centros de datos distribuidos en el pa\u00eds para soportar computaci\u00f3n de borde y de inferencia (“edge computing” e “inference computing”, y que proyecta multiplicar por cinco su capacidad de procesamiento.<\/p>\n

Claro<\/strong>, por su lado, complet\u00f3 este a\u00f1o un nuevo centro de datos en Buenos Aires con una inversi\u00f3n de 30 millones de d\u00f3lares, 650 kW iniciales de potencia en tecnolog\u00edas de la informaci\u00f3n (TI) y arquitectura modular escalable.<\/p>\n

El objetivo es doble: incorporar inteligencia artificial <\/strong>(IA) dentro de sus propias redes para automatizar operaciones y reducir costos, y al mismo tiempo transformar esa infraestructura en una nueva fuente de negocios vendiendo computaci\u00f3n en la nube (servidores de acceso remoto, en la jerga inform\u00e1tica), ciberseguridad y procesamiento avanzado al mercado corporativo.<\/p>\n

Las cifras que dimensionan la apuesta de las telcos por la IA<\/h2>\n

Un informe de la consultora IDC<\/strong><\/a> publicado a principios de 2026 estim\u00f3 que las compa\u00f1\u00edas de telecomunicaciones invertir\u00e1n u$s617 millones en inteligencia artificial durante este a\u00f1o en Am\u00e9rica latina. Brasil concentra aproximadamente la mitad del desembolso. La consultora proyecta que la inversi\u00f3n en IA aplicada a telecomunicaciones crecer\u00e1 a una tasa anual compuesta del 37% entre 2024 y 2029<\/p>\n

A su vez, seg\u00fan un estudio de NTT Data y MIT Technology Review<\/strong><\/a>, las telcos proyectaron para 2025 aumentos de hasta el 50% en inversiones en IA y automatizaci\u00f3n respecto del a\u00f1o anterior<\/p>\n

El AI Performance Study 2026 de PwC<\/strong><\/a> agrega un dato que incomoda: apenas el 20% de las empresas concentra el 74% de los retornos generados por inteligencia artificial, con 7,2 veces m\u00e1s retorno que el resto. La diferencia no est\u00e1 en la tecnolog\u00eda que usan sino en c\u00f3mo la implementan.<\/p>\n

Ese doble desaf\u00edo fue uno de los ejes del Telco Transformation Latam 2026, realizado el 19 y 20 de agosto en R\u00edo de Janeiro. All\u00ed, ejecutivos de Personal, IPLAN y Vivo <\/strong>coincidieron en que la inteligencia artificial permite operar redes m\u00e1s eficientes, y adem\u00e1s abre la puerta a monetizar infraestructura que antes era puramente un centro de costos.<\/p>\n

C\u00f3mo aplica Personal la inteligencia artificial en sus redes de Argentina<\/span><\/h2>\n

Rub\u00e9n Delgado<\/strong>, jefe de la transformaci\u00f3n de redes aut\u00f3nomas de Personal Argentina, anunci\u00f3 durante el encuentro brasile\u00f1o: “Vamos a aumentar nuestra capacidad de c\u00f3mputo en un factor de cinco”.<\/p>\n

Sin embargo, advirti\u00f3 que incorporar algoritmos de IA no alcanza para avanzar hacia redes m\u00e1s aut\u00f3nomas<\/span>. Uno de los principales obst\u00e1culos est\u00e1 en los datos. Para Delgado, resulta “innegociable” construir una visi\u00f3n \u00fanica y confiable de la infraestructura antes de delegar decisiones sobre ella.<\/p>\n

El desaf\u00edo se complejiza a\u00fan m\u00e1s tras la compra de Telef\u00f3nica Argentina por u$s1.245 millones, acordada en febrero de 2025. Esa operaci\u00f3n implica el despliegue de la red 5G m\u00e1s r\u00e1pida de Argentina que hoy disputan las distintas operadoras<\/a><\/span><\/p>\n

En ese escenario, Telecom anticip\u00f3 que sus 16 centros de datos <\/strong>asumir\u00e1n parte del procesamiento necesario. “Ese edge computing, ese inference computing, se hace en data centers cercanos a nosotros: los 16 data centers que Telecom tiene en la Argentina se est\u00e1n preparando para tomar ese desaf\u00edo”, se\u00f1alaron desde la compa\u00f1\u00eda.<\/p>\n

El objetivo es acercar progresivamente el procesamiento al lugar donde se generan los datos<\/span>, algo cr\u00edtico para aplicaciones de baja latencia y para correr modelos de IA sobre las propias redes.<\/p>\n

En qu\u00e9 iniciativas ya est\u00e1 trabajando IPLAN<\/h2>\n

Desde una escala diferente, IPLAN transita el mismo proceso. Hern\u00e1n Arcidiacono<\/strong>, director de tecnolog\u00eda de la compa\u00f1\u00eda, plante\u00f3 en el encuentro en R\u00edo de Janeiro que la tecnolog\u00eda dej\u00f3 de ser necesariamente la barrera principal.<\/p>\n

“La tecnolog\u00eda est\u00e1 disponible. El desaf\u00edo m\u00e1s importante es cambiar la manera de pensar<\/span>, una transformaci\u00f3n para los pr\u00f3ximos cinco a\u00f1os para entender los desaf\u00edos y verlos de manera transversal en la organizaci\u00f3n. Es usar la tecnolog\u00eda adecuada y en el momento adecuado”, afirm\u00f3.<\/p>\n

La empresa comenz\u00f3 a trabajar en iniciativas de redes aut\u00f3nomas<\/strong>, automatizaci\u00f3n, agentes de IA y gesti\u00f3n de datos. El horizonte de cinco a\u00f1os planteado por Arcidiacono muestra que la industria espera una evoluci\u00f3n gradual: no se trata de una \u00fanica inversi\u00f3n sino de la integraci\u00f3n progresiva de sistemas, datos y procesos.<\/p>\n

El objetivo final es pasar de automatizaciones donde una persona define las reglas previamente a sistemas de automatizaci\u00f3n similares a los que aplican Movistar y Telecom en la atenci\u00f3n de clientes de forma silenciosa<\/span><\/strong><\/a>, analizar el estado de la red y decidir por s\u00ed mismos qu\u00e9 acciones ejecutar.<\/p>\n

La estrategia que sigue Claro<\/h2>\n

La segunda cara de la inversi\u00f3n qued\u00f3 clara tambi\u00e9n en Brasil. Luis Carlos Couto Souza<\/strong>, gerente senior del n\u00facleo de datos y voz del operador brasile\u00f1o Vivo, lo resumi\u00f3 as\u00ed: “Cuando se piensa en IA, pensamos en eficiencia, pero creo que se va a traducir tambi\u00e9n en monetizaci\u00f3n”.<\/p>\n

La definici\u00f3n apunta al interrogante central que enfrentan las operadoras: c\u00f3mo transformar las inversiones en redes y tecnolog\u00eda en nuevas fuentes de ingresos<\/span>. Una infraestructura capaz de administrarse din\u00e1micamente puede ofrecer diferentes niveles de conectividad seg\u00fan las necesidades de cada cliente empresarial. Pero las compa\u00f1\u00edas tambi\u00e9n est\u00e1n ampliando su oferta hacia la nube, ciberseguridad, procesamiento, Internet de las cosas (IoT), redes privadas y servicios administrados.<\/p>\n

Claro sigue esa estrategia. Su nuevo centro de datos en Buenos Aires <\/strong>fue desarrollado para soportar servicios de conectividad, nube y cargas avanzadas de procesamiento, incluida inteligencia artificial.<\/p>\n

A nivel regional, la alianza de Claro con Nvidia y Oracle <\/strong>la convierte en el primer “Nvidia Cloud Partner” de Am\u00e9rica latina, permiti\u00e9ndole participar directamente de la demanda empresarial de procesamiento de IA.<\/p>\n

Las telcos comienzan as\u00ed a competir en un mercado donde sus rivales ya no son solamente otras operadoras, sino tambi\u00e9n proveedores globales de infraestructura y servicios en la nube<\/span>.<\/p>\n

Qu\u00e9 otra apuesta hacen las operadoras para monetizar las redes 5G<\/h2>\n

La transformaci\u00f3n de las redes tambi\u00e9n resulta clave para encontrar nuevos usos comerciales de la quinta generaci\u00f3n de tecnolog\u00edas de telefon\u00eda m\u00f3vil (5G). El mismo informe de IDC proyect\u00f3 un crecimiento de las tecnolog\u00edas destinadas a conectar m\u00e1quinas y dispositivos: para Brasil, estim\u00f3 que las conexiones IoT podr\u00edan alcanzar los 65 millones <\/strong>durante 2026, impulsadas por servicios p\u00fablicos, log\u00edstica y salud.<\/p>\n

IDC tambi\u00e9n anticip\u00f3 el avance de 5G RedCap<\/strong>, una tecnolog\u00eda pensada para conectar equipos que necesitan m\u00e1s capacidad que las redes IoT tradicionales pero no todas las prestaciones de un tel\u00e9fono m\u00f3vil 5G.<\/p>\n

Para las operadoras, el crecimiento de estas conexiones representa una alternativa concreta para encontrar nuevos ingresos sobre las inversiones realizadas, especialmente en el desarrollo y  la implementaci\u00f3n de tecnolog\u00eda 5G en el pa\u00eds<\/a><\/strong><\/span><\/p>\n

La evoluci\u00f3n de IoT tambi\u00e9n suma complejidad a la operaci\u00f3n: cuantos m\u00e1s dispositivos y servicios debe administrar una red, mayor es el volumen de informaci\u00f3n que debe procesar y m\u00e1s relevante se vuelve la automatizaci\u00f3n<\/strong>.<\/p>\n

En ese punto convergen las dos caras de la estrategia discutida en R\u00edo: utilizar inteligencia artificial <\/strong>para operar redes cada vez m\u00e1s complejas y, al mismo tiempo, aprovechar esas mismas redes para vender servicios que generen nuevos ingresos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"\n

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Las operadoras de telecomunicaciones expanden sus centros de datos en Buenos Aires para automatizar redes y ofrecer servicios en la nube