{"id":43958,"date":"2026-08-23T10:58:00","date_gmt":"2026-08-23T10:58:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.iprofesional.com\/tecnologia\/462641-las-reglas-para-usar-inteligencia-artificial-en-empresas-argentinas-sin-riesgos"},"modified":"2026-08-23T10:58:00","modified_gmt":"2026-08-23T10:58:00","slug":"las-reglas-para-usar-inteligencia-artificial-en-empresas-argentinas-sin-riesgos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/latecordoba.com\/index.php\/2026\/08\/23\/las-reglas-para-usar-inteligencia-artificial-en-empresas-argentinas-sin-riesgos\/","title":{"rendered":"Las reglas para usar Inteligencia Artificial en empresas argentinas sin riesgos"},"content":{"rendered":"\n
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Mientras las empresas argentinas debaten si permitir o no el uso de inteligencia artificial en el trabajo<\/a>, sus empleados ya la est\u00e1n usando. Seg\u00fan el informe Talent Trends 2026 de Michael Page<\/a>, el uso de IA generativa en el mundo corporativo creci\u00f3 un 25% en el \u00faltimo a\u00f1o y ya alcanza al 68% de los profesionales<\/strong>.<\/span><\/p>\n

Lo que no creci\u00f3 al mismo ritmo es la capacidad de las organizaciones para gestionar ese uso: la mayor\u00eda de las pol\u00edticas internas de IA en Argentina todav\u00eda est\u00e1n en etapa de evoluci\u00f3n, sin criterios claros sobre d\u00f3nde aplicarla, c\u00f3mo supervisarla y cu\u00e1ndo no usarla.<\/strong> La negociaci\u00f3n salarial \u2014uno de los procesos m\u00e1s sensibles del v\u00ednculo laboral\u2014 es un ejemplo concreto de ese vac\u00edo.<\/span><\/p>\n

C\u00f3mo est\u00e1n usando la IA los profesionales en negociaciones laborales<\/span><\/h2>\n

Andr\u00e9s Hatum, profesor de la Escuela de Negocios de la Universidad Torcuato Di Tella<\/strong>, describe el cambio con precisi\u00f3n: la IA est\u00e1 democratizando algo que antes estaba reservado a quienes ten\u00edan buenos mentores, informaci\u00f3n de mercado o experiencia negociando. <\/span>“Hoy un profesional puede llegar a una conversaci\u00f3n salarial habiendo ensayado escenarios, <\/strong>construido argumentos, anticipado objeciones de su jefe y hasta practicado qu\u00e9 responder frente a un ‘no hay presupuesto’.”<\/span> En Argentina eso es particularmente relevante porque durante a\u00f1os la inflaci\u00f3n redujo la conversaci\u00f3n salarial a una discusi\u00f3n defensiva. En un contexto m\u00e1s estable, vuelven a la mesa el desempe\u00f1o, el valor de mercado y las responsabilidades.<\/span><\/p>\n

Los datos confirman el movimiento: en 2025, el 44% de los profesionales de mandos medios a ejecutivos intent\u00f3 negociar un aumento y el 39% lo concret\u00f3,<\/strong> seg\u00fan Michael Page. Alejandro Servide, Director de Professional, Digital & Enterprise de Randstad Argentina y Chile, describe una pr\u00e1ctica que ya es frecuente: candidatos que configuran asistentes de IA personalizados con su CV, experiencia y objetivos profesionales para analizar ofertas laborales, identificar qu\u00e9 requisitos cumplen y preparar sus argumentos antes de una entrevista.<\/span><\/p>\n

El debate por la inteligencia artificial: \u00bfventaja leg\u00edtima o problema de autenticidad?<\/span><\/h2>\n

Las opiniones entre los especialistas est\u00e1n divididas \u2014 y esa tensi\u00f3n es exactamente la que las empresas necesitan procesar antes de definir una pol\u00edtica.<\/span><\/p>\n

Para Hatum, usar IA para preparar una negociaci\u00f3n es absolutamente leg\u00edtimo: <\/span>“Ser\u00eda tan absurdo cuestionar a alguien por prepararse con IA como por haber le\u00eddo un libro, hablado con un coach o consultado una encuesta salarial.”<\/span> El problema, dice, aparece cuando la herramienta reemplaza el criterio y la persona llega con un libreto que no le pertenece<\/strong> \u2014 <\/span><\/span>“un loro algor\u00edtmico que repite frases impecables pero no sabe qu\u00e9 hacer cuando la conversaci\u00f3n se sale del guion.”<\/span><\/p>\n

Francisco Scasserra, Director en Michael Page, tiene una posici\u00f3n m\u00e1s matizada: la preparaci\u00f3n puede estar asistida por IA, pero <\/span>“la conversaci\u00f3n debe ser genuina.”<\/strong> <\/strong>Lo que genera confianza, dice, es poder sostener con claridad, hechos y criterio propio el valor que se est\u00e1 planteando.<\/span><\/p>\n

Mat\u00edas Ghidini, CEO de GhidiniRodil, va m\u00e1s lejos y directamente no la recomienda para negociar sueldos: la discusi\u00f3n debe apoyarse en el valor personal y los resultados objetivos, que son estrictamente individuales. Y en las entrevistas, advierte que <\/span>usar herramientas que estandarizan puede igualar cuando lo que se busca es diferenciaci\u00f3n.<\/span> La entrevista, para \u00e9l, es un lugar para conectar de manera genuina \u2014 y la IA puede erosionar exactamente eso.<\/strong><\/span><\/p>\n

Qu\u00e9 deber\u00eda incluir un protocolo de inteligencia artificial para empresas argentinas<\/span><\/h2>\n

Frente a este panorama, Hatum tiene una recomendaci\u00f3n clara para las organizaciones: dejar de ver el uso de IA por parte de los empleados como una amenaza. Del otro lado de la mesa tambi\u00e9n hay jefes y \u00e1reas de Recursos Humanos usando IA para analizar salarios, preparar escenarios de retenci\u00f3n o evaluar alternativas.<\/strong> Las negociaciones van a ser cada vez m\u00e1s informadas de los dos lados \u2014 y eso obliga a las empresas a mejorar la calidad de sus conversaciones.<\/span><\/p>\n

“Ya no alcanza con responder ‘es la pol\u00edtica de la compa\u00f1\u00eda’ o ‘este a\u00f1o no hay presupuesto'”<\/span>, dice Hatum. “Si un empleado llega con informaci\u00f3n, argumentos y comparaciones, la empresa necesita explicar criterios, equidad interna, desempe\u00f1o y posibilidades de carrera. Parad\u00f3jicamente, cuanto m\u00e1s IA haya en la preparaci\u00f3n, m\u00e1s humana tendr\u00e1 que ser la conversaci\u00f3n.”<\/span><\/p>\n

Servide describe qu\u00e9 deber\u00eda incluir un protocolo de IA en Recursos Humanos: <\/span>“Adem\u00e1s de la seguridad y la protecci\u00f3n de datos, criterios de transparencia, supervisi\u00f3n humana, responsabilidad y mecanismos para detectar y prevenir sesgos. Los sistemas de IA aprenden de patrones existentes que por definici\u00f3n contienen sesgos <\/strong>\u2014 si no se atacan, la IA puede reproducirlos o amplificarlos, afectando diversidad de g\u00e9nero, etaria u otros factores. Por eso es fundamental establecer controles durante todo el ciclo de uso, evaluar peri\u00f3dicamente los resultados y definir c\u00f3mo se asegura el control humano de las decisiones finales.”<\/span><\/p>\n

En Randstad, ese marco ya existe: sus Principios Globales para el uso de la IA<\/a> establecen que la tecnolog\u00eda no debe reemplazar la interacci\u00f3n humana sino potenciar las capacidades de las personas, y que las decisiones cr\u00edticas \u2014 las que tienen efectos legales o afectan significativamente a las personas \u2014 siempre deben ser responsabilidad de humanos, no de procesos automatizados.<\/span><\/p>\n

Las habilidades humanas que ning\u00fan protocolo de IA puede automatizar<\/span><\/h2>\n

M\u00e1s all\u00e1 de los protocolos, hay dimensiones de la negociaci\u00f3n que la IA no puede gestionar. Hatum las enumera: entender un silencio, percibir que el otro est\u00e1 inc\u00f3modo, saber cu\u00e1ndo insistir y cu\u00e1ndo callarse, construir confianza o interpretar aquello que nadie est\u00e1 diciendo expl\u00edcitamente. <\/span>“Negociar no es solamente intercambiar argumentos racionales; es manejar emociones, intereses, relaciones y contexto”<\/span>, dice. Empat\u00eda, escucha, juicio, inteligencia pol\u00edtica y timing son habilidades profundamente humanas. <\/span>“Un buen negociador sabe que a veces el mejor argumento es no presentar otro argumento.”<\/strong><\/p>\n

Servide coincide desde el lado del reclutamiento: <\/span>“La IA puede ayudar a ordenar informaci\u00f3n y preparar argumentos, pero no reemplaza el pensamiento cr\u00edtico, la comunicaci\u00f3n ni el autoconocimiento.”<\/strong><\/span> Y agrega una advertencia pr\u00e1ctica que aplica tanto a candidatos como a empresas: <\/span>“nunca copiar y pegar lo que produce la IA sin revisi\u00f3n cr\u00edtica, porque puede equivocarse, interpretar mal la informaci\u00f3n o generar respuestas que parecen correctas pero no lo son.”<\/span><\/p>\n

El dilema no es si permitir o prohibir la IA en el trabajo \u2014 ese debate ya lo resolvi\u00f3 el mercado. El desaf\u00edo real para las empresas argentinas es construir el marco que permita usar la tecnolog\u00eda con criterio: saber d\u00f3nde suma, d\u00f3nde distorsiona y qui\u00e9n es responsable de las decisiones que toma. Las organizaciones que no definan esas reglas no van a evitar que sus empleados usen IA \u2014 s\u00f3lo van a perder la oportunidad de hacerlo bien.<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"\n

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El 68% de los profesionales ya usa IA en el trabajo. Las compa\u00f1\u00edas argentinas todav\u00eda no tienen un protocolo claro para implementarla de manera efectiva