{"id":43894,"date":"2026-08-19T20:33:00","date_gmt":"2026-08-19T20:33:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.iprofesional.com\/management\/462595-el-46-de-las-pymes-argentinas-exige-saber-de-ia-como-requisito-para-entrar-a-trabajar"},"modified":"2026-08-19T20:33:00","modified_gmt":"2026-08-19T20:33:00","slug":"el-46-de-las-pymes-argentinas-exige-saber-de-ia-como-requisito-para-entrar-a-trabajar-segun-deel","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/latecordoba.com\/index.php\/2026\/08\/19\/el-46-de-las-pymes-argentinas-exige-saber-de-ia-como-requisito-para-entrar-a-trabajar-segun-deel\/","title":{"rendered":"El 46% de las PyMEs argentinas exige saber de IA como requisito para entrar a trabajar, seg\u00fan Deel"},"content":{"rendered":"\n
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El estudio de Trendsity para Deel<\/a><\/strong> advierte que la distancia entre los requisitos que se exigen a los candidatos para una b\u00fasqueda laboral en una peque\u00f1a o mediana empresa (PyME) argentina y los esfuerzos que esas compa\u00f1\u00edas hacen para capacitar en habilidades necesarias, puede derivar en escasez de talento. La habilidad m\u00e1s pedida es el uso cotidiano de Inteligencia Artificial (IA) generativa<\/strong> (92%). El 46% de las compa\u00f1\u00edas relevadas en el informe exigen manejo de estas herramientas para contratar a un nuevo postulante, pero puertas adentro, solo el 36% capacita a su propia gente en IA. <\/span>“Saber usar IA dej\u00f3 de ser un plus y se volvi\u00f3 una expectativa habitual al contratar, aunque todav\u00eda casi nunca se exija como condici\u00f3n obligatoria”, apunta.<\/span><\/p>\n

El reporte se basa en las respuestas relevadas entre 218 responsables de Recursos Humanos, Administraci\u00f3n y Direcci\u00f3n de empresas de hasta 1.000 empleados. El 54% de ellos cree que quien no domine estas herramientas quedar\u00e1 fuera<\/strong> del mercado laboral en menos de cinco a\u00f1os, y son quienes ya la usan los m\u00e1s convencidos: entre ellos la cifra trepa al 78 por ciento.<\/p>\n

Para Deel, el tipo de habilidad que se busca es concreto y pr\u00e1ctico: entre quienes valoran estas competencias, el 92% le da prioridad al uso cotidiano de IA<\/a>, muy por encima de la automatizaci\u00f3n de procesos (68%) o el an\u00e1lisis de datos (64%). La programaci\u00f3n de modelos queda \u00faltima en la lista de prioridades de RR.HH., con apenas 11%. “El foco est\u00e1 puesto en el uso pr\u00e1ctico y diario de la IA<\/strong>, mientras que el conocimiento t\u00e9cnico especializado ocupa un lugar marginal”, indic\u00f3 la empresa de gesti\u00f3n global de n\u00f3mina.<\/p>\n

En ese marco, solo el 17% considera que la IA reemplazar\u00e1 trabajo humano. El 83% no anticipa reducciones de personal a causa de la tecnolog\u00eda<\/strong>. Pero el 58% si considera que los roles humanos cambiar\u00e1n a la luz de esta tecnolog\u00eda: “El temor al reemplazo masivo es minoritario. La lectura dominante es la reconversi\u00f3n: los puestos cambian, no desaparecen<\/strong>.”<\/span><\/span><\/p>\n

Qu\u00e9 tener en cuenta antes de comprar un auto chino en Argentina<\/h2>\n

Pese a esa certeza, la inversi\u00f3n en formaci\u00f3n no acompa\u00f1a. Solo el 11% tiene un programa formal de capacitaci\u00f3n en IA<\/strong> y otro 25% forma a su gente de manera informal u ocasional<\/strong>. Del resto de las firmas consultadas, el 28% dice tenerlo en planes para los pr\u00f3ximos doce meses y el 37% no lo considera una prioridad, una postura que se acent\u00faa en las empresas m\u00e1s chicas (51%).<\/p>\n

Esa distancia entre lo que se exige y lo que se ense\u00f1a encierra un riesgo concreto. Si la exigencia al contratar no se traduce en formaci\u00f3n interna, la brecha de talento se ensancha: las empresas terminan en competencia por talento capacitado en IA<\/a>, en lugar de desarrollar esa capacidad en los equipos que ya tienen.<\/p>\n

\"IA<\/p>\n

IA como requisito para un empleo, informe de Trendsity para Deel sobre IA de RRHH<\/p>\n<\/div>\n

“Hoy muchas empresas piden saber usar IA al contratar, pero no la ense\u00f1an puertas adentro. Pedir afuera lo que no se forma adentro es el camino m\u00e1s corto a una brecha de talento”, se\u00f1ala Natalia Jim\u00e9nez, directora de Desarrollo de Negocios para Latinoam\u00e9rica de Deel.<\/p>\n

“La buena noticia es que la habilidad m\u00e1s buscada es usar IA generativa en el d\u00eda a d\u00eda, algo que se puede ense\u00f1ar sin un equipo t\u00e9cnico dedicado”, agrega Jim\u00e9nez. “Formar al equipo que ya se tiene suele ser m\u00e1s r\u00e1pido y realista<\/strong> que salir a competir por perfiles escasos en el mercado.”<\/p>\n

El estudio deja una se\u00f1al para las \u00e1reas de gesti\u00f3n de personas: la competencia por talento con habilidades de IA ya empez\u00f3, y por ahora las empresas la enfrentan casi toda en la b\u00fasqueda externa, con poca inversi\u00f3n en desarrollar esa capacidad en sus propios equipos. Cerrar esa distancia es, sobre todo, una decisi\u00f3n de formaci\u00f3n.<\/p>\n

Garant\u00eda, tecnolog\u00eda y asistentes de seguridad en autos chinos<\/h2>\n

Otro segmento del estudio de Trendsity para Deel muestra c\u00f3mo, a contramano de lo que suele indicar el sentido com\u00fan y varios “gur\u00faes” de Recursos Humanos, en las PyMEs los procesos estandarizados y repetitivos no se hacen con IA sino que se completan con el software tradicional que ya se ven\u00eda utilizando<\/span>. El 74% utiliza software, as\u00ed sea propio, contratado, o una combinaci\u00f3n de ambos. Pero en un 26% de los casos se sigue utilizando el Excel<\/strong> o programas similares. “El uso manual se concentra en las m\u00e1s chicas: 55% de las empresas de hasta 49 empleados a\u00fan gestiona RR.HH. sin software, frente a apenas 14% en las de 50 a 499” relevadas, seg\u00fan aclar\u00f3 Trendsity.<\/p>\n

Respecto de aquello que no se gestiona con software tradicional, la consultora consider\u00f3 que las \u00e1reas de Recursos Humanos se est\u00e1n manejando “a dos velocidades”, con y sin gesti\u00f3n de IA. El 42% usa <\/span>software con IA <\/span>en al menos un proceso de talento (selecci\u00f3n, onboarding, analytics, capacitaci\u00f3n, evaluaci\u00f3n y clima) mientras que 15% <\/span>usa <\/span>software con IA <\/span>en al menos un proceso administrativo, como los de n\u00f3mina, cumplimiento, asistencia, beneficios y comunicaci\u00f3n.<\/span><\/p>\n

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En qu\u00e9 usan IA o Software las PyMEs, informe de Trendsity para Deel sobre IA de RRHH<\/p>\n<\/div>\n

“<\/span>Donde hay criterio -elegir, evaluar y desarrollar talento- la IA ya est\u00e1 presente. Donde hay tr\u00e1mite –<\/span>n\u00f3mina, cumplimiento, asistencia- predomina el software tradicional<\/span>“, concluye Trendsity. Es decir, a contramano de lo que se piensa, la inteligencia artificial fluye en aquellos procesos que no pudieron automatizarse con software y siguen requiriendo criterio humano. <\/span><\/p>\n

“El n\u00facleo administrativo , digitalizado casi por completo pero sin IA, es el territorio m\u00e1s maduro -y m\u00e1s vac\u00edo- para la siguiente etapa de incorporaci\u00f3n de tecnolog\u00eda. La innovaci\u00f3n est\u00e1 priorizando \u00e1reas donde aporta <\/strong><\/span>valor cualitativo y estrat\u00e9gico<\/strong><\/span>, revelando una oportunidad de mercado para llevar algoritmos predictivos hacia la optimizaci\u00f3n puramente operativa”, se lee en el reporte enviado a iProfesional<\/strong>.<\/span><\/p>\n

A la vez, se identifica que e<\/span>l valor que buscan las PyMEs argentinas en la tecnolog\u00eda de RR.HH. es, ante todo, operativo. La experiencia del empleado y el ahorro de costos quedan en un segundo plano, como se puede ver en el siguiente cuadro.<\/span><\/p>\n

Lo que entiende la consultora es que al adquirir tecnolog\u00eda, lo que buscan las firmas relevadas es “ordenar la operaci\u00f3n” y mejorar la eficiencia: En ese marco, “<\/span>el relato de la ‘IA transformadora’ todav\u00eda no permea: se adopta tecnolog\u00eda para <\/span>hacer lo mismo, mejor,<\/strong> <\/span>no para reinventar el \u00e1rea.<\/strong>” <\/span>Lo administrativo (n\u00f3mina <\/span>93% <\/span>, cumplimiento <\/span>99%<\/span>, beneficios <\/span>90%<\/span>) ya est\u00e1 sistematizado con software tradicional. Es un territorio consolidado sin IA<\/strong>. En tanto que esa herramienta si <\/span>asoma en selecci\u00f3n y onboarding (38%)<\/strong>, pero desempe\u00f1o, capacitaci\u00f3n y clima todav\u00eda descansan en el Excel (27\u201339%).<\/p>\n

Precios y marcas chinas de autos m\u00e1s vendidas en el mercado<\/h2>\n

Sobre este tema, el informe es tajante. Si la implementaci\u00f3n de IA no es mayor en las empresas no es porque las personas no la pongan en pr\u00e1ctica. Los obst\u00e1culos son econ\u00f3micos o culturales. <\/p>\n

“Los dos frenos con mayor cantidad de menciones son el costo de implementaci\u00f3n (70%) y la preferencia por lo tradicional (63%): la decisi\u00f3n es econ\u00f3mica y cultural, no t\u00e9cnica<\/strong>. Apenas el 29% menciona complejidad t\u00e9cnica y el 21% desconocimiento: implementar no se percibe como el obst\u00e1culo”, afirma el estudio.<\/p>\n

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Para qu\u00e9 incorporan la IA las PyMEs, informe de Trendsity para Deel sobre IA de RRHH<\/p>\n<\/div>\n

Adem\u00e1s, la encuesta mostr\u00f3 un sesgo de tama\u00f1o<\/strong>: el 66% de los consultados no considera que su empresa valga la inversi\u00f3n necesaria para esta implementaci\u00f3n. “La percepci\u00f3n de ‘no es para nosotros’ funciona como un autodescarte previo<\/strong> a evaluar la tecnolog\u00eda”. <\/span>Entre quienes a\u00fan no usan IA (61%), la barrera dominante es de percepci\u00f3n de valor (“no la necesitamos” o “somos chicos”) muy por encima del precio o la complejidad t\u00e9cnica.<\/span><\/p>\n

Por otra parte, el <\/span>44% <\/span>coincide en que la privacidad y la complejidad t\u00e9cnica son barreras de fondo<\/strong>. Lejos de ser menor, es una preocupaci\u00f3n latente que aflora cuando se la nombra en la encuesta, y el 75% que ya usa IA (75%) son los que m\u00e1s se\u00f1alan el riesgo de datos. <\/span><\/p>\n

Entre quienes planean incorporar IA, la automatizaci\u00f3n de los procesos de <\/span>selecci\u00f3n <\/span>(52%)<\/span>, <\/span>evaluaci\u00f3n <\/span>(57%) <\/span>y <\/span>capacitaci\u00f3n <\/span>(39%) son los procesos en consideraci\u00f3n para avanzar primero. <\/span>Capacitaci\u00f3n, analytics, evaluaci\u00f3n, selecci\u00f3n y onboarding proyectan IA por encima del <\/span>58% de las inversiones en software de talento<\/span>: la pr\u00f3xima ola de software de talento nace con IA incorporada<\/strong>.<\/span><\/p>\n

Selecci\u00f3n de personal, la puerta de entrada de la IA a Recursos Humanos<\/span><\/h2>\n

“<\/span>La IA se concentra en atraer y desarrollar talento, no en su administraci\u00f3n. Y la adopci\u00f3n crece con fuerza conforme aumenta el tama\u00f1o de la empresa,” seg\u00fan el reporte de Trendsity para Deel. <\/span>La adopci\u00f3n salta del <\/span>20% <\/span>en empresas de hasta 49 empleados al <\/span>63% <\/span>en las de 500 a mil. La escala habilita o exige la IA en la gesti\u00f3n de personas. A\u00fan as\u00ed, el 95% de los consultados en empresas de m\u00e1s de 500 personas y el 81% en las PyMEs, detecta el riesgo que esto conlleva, ya que “l<\/span>a adopci\u00f3n de IA en el reclutamiento introduce el riesgo de sesgos y p\u00e9rdida del \u2018toque humano\u2019 en la selecci\u00f3n de personal.”<\/p>\n

“La IA entr\u00f3 justamente por donde m\u00e1s recelo genera<\/strong>: <\/span>selecci\u00f3n y contrataci\u00f3n son su puerta de entrada <\/span>(34% y 35% respectivamente). Pero el entusiasmo no es un\u00e1nime: solo el <\/span>59% <\/span>le reconoce mayor objetividad -y son quienes ya la usan (89%) los m\u00e1s convencidos-, mientras un <\/span>86% <\/span>teme sesgos y p\u00e9rdida del criterio humano. El desaf\u00edo no es t\u00e9cnico sino de <\/span>gobernanza <\/span>: transparencia y supervisi\u00f3n humana<\/strong> para que la promesa de objetividad no reproduzca los sesgos que busca evitar”, apunta la consultora.<\/span><\/p>\n

Ahora bien, q<\/span>uienes adoptan IA para estos procesos no eligen una sola herramienta: <\/span>1 de cada 3 <\/strong>usa seis o m\u00e1s tipos distintos<\/strong>. La IA generativa de consumo funciona como puerta de entrada, pero <\/span>ya se combina con m\u00f3dulos especializados de RR.HH.<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"\n

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Casi la mitad de las PyMEs en el pa\u00eds pide manejo de IA en sus b\u00fasquedas laborales, aunque la formaci\u00f3n interna sigue siendo una materia pendiente