{"id":43839,"date":"2026-08-14T15:13:00","date_gmt":"2026-08-14T15:13:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.iprofesional.com\/tecnologia\/462318-inteligencia-artificial-de-wonderful-expande-operaciones-en-la-argentina"},"modified":"2026-08-14T15:13:00","modified_gmt":"2026-08-14T15:13:00","slug":"inteligencia-artificial-de-wonderful-expande-operaciones-en-la-argentina","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/latecordoba.com\/index.php\/2026\/08\/14\/inteligencia-artificial-de-wonderful-expande-operaciones-en-la-argentina\/","title":{"rendered":"Inteligencia artificial de Wonderful expande operaciones en la Argentina"},"content":{"rendered":"\n
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Wonderful, una plataforma global de inteligencia artificial<\/a> <\/strong>(IA) enfocada en grandes organizaciones, anunci\u00f3 su expansi\u00f3n en la Argentina. Esta decisi\u00f3n abre una nueva etapa para el mercado corporativo del Cono Sur.<\/p>\n

La compa\u00f1\u00eda comenz\u00f3 su camino a principios de 2025 de la mano de Bar Winkler<\/strong>, su director general ejecutivo, y Roey Lalazar, su director de tecnolog\u00eda. En menos de 18 meses, logr\u00f3 expandir su presencia a m\u00e1s de 35 mercados globales, con oficinas distribuidas en Europa, Asia y Medio Oriente. Ahora, el foco de crecimiento prioritario est\u00e1 puesto en Am\u00e9rica latina, con Buenos Aires como base clave de operaciones.<\/p>\n

Este desembarco cuenta con el respaldo financiero y corporativo de una ronda de inversi\u00f3n Serie B por ciento 50 millones de d\u00f3lares. En esta ronda particip\u00f3 Kaszek Ventures<\/strong>, uno de los fondos de capital de riesgo m\u00e1s reconocido de la regi\u00f3n, fundado por argentinos, junto a Insight Partners y otros inversores de peso como Index Ventures, IVP y Bessemer Venture Partners.<\/p>\n

La llegada al pa\u00eds responde a una necesidad concreta del mercado. Los ejecutivos locales buscan respuestas inmediatas sobre el impacto real de las nuevas tecnolog\u00edas. En este contexto, la propuesta de la compa\u00f1\u00eda busca resolver problemas reales <\/strong>en el d\u00eda a d\u00eda de las corporaciones locales.<\/p>\n

Federico Ruiz Gui\u00f1az\u00fa<\/strong>, gerente general de Wonderful para el Cono Sur, lidera esta expansi\u00f3n. Para este directivo, la oportunidad de negocio es inmensa si se logra acortar la distancia entre el potencial t\u00e9cnico y la implementaci\u00f3n real en los procesos cotidianos.<\/p>\n

“La brecha entre lo que la IA hace posible y lo que la mayor\u00eda de las empresas capturan hoy representa la mayor oportunidad de negocio de esta d\u00e9cada<\/span>“, afirm\u00f3 el directivo ante iProfesional<\/strong>. Con esta premisa, el equipo local ya trabaja de manera presencial con las primeras organizaciones que adoptan la plataforma en el pa\u00eds.<\/p>\n

\u00bfC\u00f3mo ayuda Wonderful a las empresas a superar la brecha operativa con la inteligencia artificial?<\/h2>\n

Wonderful no vende software enlatado<\/strong>, sino que despliega una plataforma multi modelo integrada que conecta los sistemas internos de la empresa con los modelos de lenguaje m\u00e1s avanzados del mercado, sin necesidad de migraciones de datos costosas.<\/p>\n

Los modelos base como los de OpenAI, Anthropic o Google <\/strong>son extraordinarios, pero carecen del contexto interno de tu negocio. Son la materia prima. La plataforma de Wonderful funciona como una capa de conexi\u00f3n que une esa materia prima con los sistemas internos que tu empresa ya utiliza en el d\u00eda a d\u00eda.<\/p>\n

El principal obst\u00e1culo en las corporaciones no es la falta de tecnolog\u00eda, sino la dificultad para hacer que esa tecnolog\u00eda funcione de forma coordinada entre distintas \u00e1reas. Las herramientas tradicionales suelen resolver problemas aislados en un solo departamento, lo que genera islas de informaci\u00f3n <\/strong>que complican la gesti\u00f3n global.<\/p>\n

Esta desconexi\u00f3n operativa entre el potencial t\u00e9cnico y el valor real la pod\u00e9s ver reflejada a nivel continental. Seg\u00fan detalla el informe de la Comisi\u00f3n Econ\u00f3mica para Am\u00e9rica latina<\/strong><\/a> (Cepal) sobre el impacto econ\u00f3mico de la inteligencia artificial, las brechas de infraestructura y capacitaci\u00f3n laboral demoran la adopci\u00f3n en la regi\u00f3n de manera constante.<\/p>\n

Un reclamo de un cliente, por ejemplo, puede empezar en atenci\u00f3n al p\u00fablico, pasar por el sector de operaciones, involucrar al departamento legal y terminar en el \u00e1rea de finanzas. Wonderful permite crear flujos de trabajo de punta a punta <\/strong>que atraviesan todas estas fronteras organizacionales sin interrupciones.<\/p>\n

La brecha operativa <\/strong>se divide en cuatro frentes principales que las corporaciones suelen enfrentar al mismo tiempo. El primero es la seguridad y la gobernanza. Los ejecutivos se preguntan c\u00f3mo auditar las decisiones que toma un agente de inteligencia artificial<\/a> o qui\u00e9n se hace responsable ante un error operativo.<\/p>\n

El segundo frente es la infraestructura tecnol\u00f3gica<\/strong>. Los sistemas antiguos no se dise\u00f1aron para integrarse con modelos modernos, y los datos suelen estar sucios o dispersos en silos inaccesibles. La plataforma act\u00faa como el puente que unifica estos sistemas, incluso si se trata de desarrollos propios de la compa\u00f1\u00eda.<\/p>\n

El tercer aspecto es el modelo operativo<\/strong>. La adopci\u00f3n de estas herramientas requiere un redise\u00f1o de las tareas diarias y una definici\u00f3n de c\u00f3mo van a colaborar las personas con los agentes aut\u00f3nomos. Los proyectos piloto que mueren en el camino suelen fallar por no resolver esta convivencia.<\/p>\n

Por \u00faltimo, el aspecto econ\u00f3mico <\/strong>representa un l\u00edmite importante. Sin una m\u00e9trica del retorno de la inversi\u00f3n y sin un esquema comercial que comparta el riesgo, las corporaciones dudan en avanzar. La compa\u00f1\u00eda resuelve esto con un modelo comercial asociado al uso y al valor real que percibe el cliente.<\/p>\n

\"Federico<\/p>\n

Federico Ruiz Gui\u00f1az\u00fa<\/p>\n<\/div>\n

\u00bfPor qu\u00e9 un equipo de ingenier\u00eda in situ es indispensable para el \u00e9xito del proyecto?<\/h2>\n

La tecnolog\u00eda se puede copiar de un d\u00eda para el otro, pero el conocimiento de c\u00f3mo opera cada compa\u00f1\u00eda en su propio mercado local es \u00fanico<\/span>. Para entender esos procesos internos con exactitud, se requiere presencia f\u00edsica y un trabajo diario en el lugar de operaciones.<\/p>\n

La compa\u00f1\u00eda combina su plataforma tecnol\u00f3gica con profesionales de la ingenier\u00eda que trabajan codo a codo en las oficinas de los clientes. Estos especialistas in situ no se limitan a instalar un programa, sino que acompa\u00f1an al equipo hasta que el nuevo proceso <\/strong>funciona de manera fluida y aut\u00f3noma.<\/p>\n

Ruiz Gui\u00f1az\u00fa destac\u00f3 que el factor humano local <\/strong>es lo que determina el \u00e9xito de la implementaci\u00f3n. “Nuestro modelo tiene una diferencia estructural y es que se implementa con equipos locales, porque creemos que la tecnolog\u00eda se puede copiar, pero un equipo de primer nivel que entiende c\u00f3mo cada compa\u00f1\u00eda e industria funciona en su propio mercado, no”, remarc\u00f3 el directivo.<\/p>\n

Este acompa\u00f1amiento presencial evita que el software quede en desuso tras la salida de los consultores. Los ingenieros locales <\/strong>se quedan junto a la organizaci\u00f3n hasta que la tecnolog\u00eda se incorpora como una capacidad propia y el cambio se vuelve autosostenible en el tiempo.<\/p>\n

El valor de esta presencia f\u00edsica es que la empresa proveedora asume el riesgo de ejecuci\u00f3n junto con el cliente<\/span>. Al compartir este compromiso, los incentivos de ambas partes se alinean por completo, lo que acelera los tiempos de adopci\u00f3n y reduce los desv\u00edos del proyecto.<\/p>\n

La base de operaciones en Buenos Aires <\/strong>sirve adem\u00e1s como centro de talento para todo el Cono Sur. La Argentina cuenta con una concentraci\u00f3n muy importante de profesionales que combinan conocimientos t\u00e9cnicos profundos con una gran capacidad para entender las necesidades de los negocios.<\/p>\n

Actualmente, el equipo de la regi\u00f3n cuenta con diez personas distribuidas entre la Argentina y Chile. Las proyecciones de la compa\u00f1\u00eda contemplan un crecimiento muy importante para antes de que termine el a\u00f1o, con el objetivo de alcanzar entre 30 y 40 profesionales<\/strong>, enfocados en roles t\u00e9cnicos de implementaci\u00f3n.<\/p>\n

La b\u00fasqueda de talento local prioriza una cualidad muy particular que la compa\u00f1\u00eda denomina urgencia y agencia<\/strong>. No se buscan desarrolladores de laboratorio, sino profesionales que entiendan la necesidad de llevar las soluciones a la pr\u00e1ctica diaria con velocidad y responsabilidad de cara al negocio.<\/p>\n

Al respecto, Ruiz Gui\u00f1az\u00fa detall\u00f3 el perfil de los profesionales que se incorporan a la organizaci\u00f3n. “Buscamos personas que puedan traducir desaf\u00edos t\u00e9cnicos en impacto de negocio<\/strong>; profesionales que puedan integrarse localmente, involucrarse de manera profunda y llevar la IA a producci\u00f3n r\u00e1pidamente”, explic\u00f3.<\/p>\n

\u00bfCu\u00e1les son las industrias y \u00e1reas corporativas que logran el mayor impacto?<\/h2>\n

Los sectores con mayor preparaci\u00f3n estructural son aquellos que manejan un volumen muy alto de transacciones diarias, poseen bases de datos consolidadas y tienen procesos que involucran a m\u00faltiples \u00e1reas internas de la compa\u00f1\u00eda. En estos entornos, los agentes aut\u00f3nomos de inteligencia artificial<\/a> <\/strong>pueden desplegar todo su potencial de manera casi inmediata.<\/p>\n

El ritmo de adopci\u00f3n var\u00eda seg\u00fan el tama\u00f1o de la organizaci\u00f3n. Esto coincide con los datos del estado de la IA en Hispanoam\u00e9rica<\/a> de la consultora McKinsey, que se\u00f1ala que las corporaciones m\u00e1s grandes aceleran el paso en la reconfiguraci\u00f3n de sus procesos operativos para capturar valor.<\/p>\n

La banca, las compa\u00f1\u00edas de seguros, las empresas de telecomunicaciones, el comercio minorista, la salud y el turismo <\/span>son los sectores donde los agentes aut\u00f3nomos generan un impacto inmediato y medible desde el primer momento de su implementaci\u00f3n. Estas industrias poseen la infraestructura necesaria y el volumen de datos requerido para entrenar modelos de forma veloz.<\/p>\n

A solo tres meses de haber iniciado sus actividades en el pa\u00eds, la compa\u00f1\u00eda ya cuenta con pilotos activos en cuatro industrias diferentes<\/strong>. Su esquema de validaci\u00f3n r\u00e1pida permite probar las soluciones en menos de cuatro semanas, lo que facilita una escala veloz hacia la producci\u00f3n real.<\/p>\n

Las tres \u00e1reas internas donde la adopci\u00f3n ocurre con mayor velocidad son el servicio de atenci\u00f3n al cliente, la gesti\u00f3n de los empleados y las tareas de “back-office”<\/span>. En estos sectores se repiten tareas de forma constante, lo que permite un aprendizaje r\u00e1pido de los agentes.<\/p>\n

Los resultados pr\u00e1cticos ya se observan en la regi\u00f3n con casos muy concretos. Un banco de primer nivel <\/strong>logr\u00f3 reducir el tiempo de respuesta para la aprobaci\u00f3n de cr\u00e9ditos hipotecarios de tres semanas a solo tres d\u00edas, gracias a un agente que analiza previamente toda la documentaci\u00f3n antes de la decisi\u00f3n del oficial.<\/p>\n

Otro ejemplo se da en el sector de telecomunicaciones<\/strong>. Un agente de soporte t\u00e9cnico asiste en tiempo real a los usuarios mediante la c\u00e1mara del celular, lo que permite resolver problemas de instalaci\u00f3n de manera inmediata y sin necesidad de enviar un t\u00e9cnico al domicilio.<\/p>\n

El impacto no se mide de forma gen\u00e9rica, sino que se define con cada cliente de acuerdo con sus prioridades de negocio<\/span>. Puede ser la velocidad de respuesta, la reducci\u00f3n de errores operativos, el aumento de las ventas o la productividad general del equipo de trabajo.<\/p>\n

\u00bfQu\u00e9 desaf\u00edos de seguridad y gobernanza deben resolver las grandes organizaciones?<\/h2>\n

Las grandes empresas manejan informaci\u00f3n sumamente sensible de sus clientes y operaciones cotidianas, por lo que la seguridad inform\u00e1tica no puede ser un aspecto secundario al implementar agentes de inteligencia artificial. Cualquier brecha o filtraci\u00f3n de datos puede ocasionar p\u00e9rdidas millonarias <\/strong>y un da\u00f1o irreparable a la reputaci\u00f3n corporativa.<\/p>\n

La gobernanza de los datos implica definir con precisi\u00f3n qu\u00e9 informaci\u00f3n puede consultar cada agente<\/strong>, c\u00f3mo se guardan esos registros y de qu\u00e9 manera se auditan las decisiones automatizadas para evitar desv\u00edos o sesgos no deseados. Este control permite mantener la supervisi\u00f3n humana en cada etapa del proceso corporativo.<\/p>\n

Para las organizaciones locales, los desaf\u00edos de infraestructura suelen ser una de las principales barreras. Al respecto, el estudio del Banco Interamericano de Desarrollo (BID) “IA desde los cimientos: desaf\u00edos y oportunidades en Am\u00e9rica latina<\/a>” analiza c\u00f3mo la dispersi\u00f3n de datos y la falta de est\u00e1ndares dificultan la gobernanza t\u00e9cnica.<\/p>\n

La plataforma aborda este desaf\u00edo con un enfoque de seguridad en capas<\/strong>, que va desde el dise\u00f1o inicial de la arquitectura tecnol\u00f3gica hasta el despliegue final en la infraestructura del cliente, lo que asegura la privacidad de los datos en todo momento.<\/p>\n

La compa\u00f1\u00eda cuenta con las certificaciones internacionales m\u00e1s exigentes del sector inform\u00e1tico, entre las que se destacan ISO 27001 <\/strong>para la seguridad de la informaci\u00f3n y SOC 2 Tipo II, que valida los controles operativos del sistema. Estas credenciales de seguridad brindan una total tranquilidad t\u00e9cnica a los directores de tecnolog\u00eda m\u00e1s exigentes.<\/p>\n

Tambi\u00e9n cumple de manera estricta con protocolos globales de protecci\u00f3n de datos como GDPR <\/strong>y las normas de seguridad para transacciones de pago PCI DSS. Esta solidez es fundamental para operar en sectores regulados como la banca y los seguros.<\/p>\n

A esto se suma que Wonderful fue una de las primeras organizaciones a nivel global en obtener la certificaci\u00f3n ISO 42001<\/strong>, la norma internacional creada de manera espec\u00edfica para la gesti\u00f3n \u00e9tica y segura de sistemas de inteligencia artificial. Este est\u00e1ndar internacional asegura que los desarrollos respeten los principios de transparencia y responsabilidad.<\/p>\n

Toda esta informaci\u00f3n sobre los protocolos de seguridad se encuentra disponible de forma p\u00fablica en el “trust center<\/strong><\/a>” de la compa\u00f1\u00eda, lo que permite a las \u00e1reas de control de las corporaciones auditar cada detalle antes de la implementaci\u00f3n.<\/p>\n

Esta transparencia en las pol\u00edticas de seguridad reduce los tiempos de aprobaci\u00f3n por parte de los oficiales de cumplimiento y los comit\u00e9s de riesgo de las empresas<\/span>, un escollo frecuente que suele demorar los proyectos tecnol\u00f3gicos en la regi\u00f3n. Al contar con un acceso abierto a la documentaci\u00f3n, las auditor\u00edas fluyen con rapidez.<\/p>\n

\u00bfC\u00f3mo pueden las corporaciones argentinas medir el retorno de esta inversi\u00f3n tecnol\u00f3gica?<\/h2>\n

El primer paso para los equipos de direcci\u00f3n es comprender que los costos de postergar la adopci\u00f3n de estas herramientas no son lineales, sino que se acumulan de manera exponencial <\/strong>en contra de la competitividad de la empresa. En el mercado actual, la demora en la adopci\u00f3n tecnol\u00f3gica equivale a una p\u00e9rdida silenciosa de mercado.<\/p>\n

Este proceso funciona de manera muy similar al inter\u00e9s compuesto financiero. El primer agente de inteligencia artificial que se pone en producci\u00f3n genera un retorno inmediato <\/strong>que permite financiar el segundo proyecto con recursos propios generados por la eficiencia obtenida. As\u00ed, la tecnolog\u00eda se autofinancia a medida que avanza su adopci\u00f3n.<\/p>\n

A medida que se suman nuevos agentes, el rendimiento se acelera porque la organizaci\u00f3n ya resolvi\u00f3 la limpieza de las bases de datos <\/strong>y la integraci\u00f3n de los sistemas internos, lo que abarata los costos de los siguientes desarrollos. La infraestructura inicial sirve como base s\u00f3lida para todos los casos de uso posteriores.<\/p>\n

El beneficio de iniciar este recorrido temprano es enorme frente a los competidores que deciden esperar. Quien comienza un a\u00f1o antes desarrolla una capacidad interna de aprendizaje <\/strong>y adaptaci\u00f3n que resulta muy dif\u00edcil de alcanzar en el corto plazo. La ventaja competitiva acumulada se vuelve una barrera de entrada para otros actores del sector.<\/p>\n

La compa\u00f1\u00eda aconseja a las corporaciones empezar con procesos espec\u00edficos <\/strong>que tengan un alto volumen de interacciones, posean datos ordenados y requieran conectar pocas \u00e1reas de trabajo, para garantizar un primer \u00e9xito r\u00e1pido. Una victoria temprana genera la confianza interna necesaria para extender las herramientas al resto de la organizaci\u00f3n.<\/p>\n

La medici\u00f3n del impacto debe realizarse bajo indicadores de negocio consensuados <\/strong>antes de escribir la primera l\u00ednea de c\u00f3digo, ya sea la reducci\u00f3n de tiempos de atenci\u00f3n, el incremento en la conversi\u00f3n de ventas o la baja de reclamos recurrentes.<\/p>\n

Acompa\u00f1ar a las empresas en este aprendizaje de largo plazo <\/strong>es la misi\u00f3n central de la compa\u00f1\u00eda, que busca capacitar a los equipos de trabajo locales para que aprendan a definir qu\u00e9 tareas delegar, cu\u00e1les supervisar y qu\u00e9 decisiones reservar para el juicio de las personas.<\/p>\n

La evoluci\u00f3n tecnol\u00f3gica <\/strong>exige que la empresa comience a experimentar hoy con estas herramientas para construir el m\u00fasculo operativo necesario que le permita liderar su sector de actividad en los pr\u00f3ximos a\u00f1os. El futuro de los negocios locales se define hoy, y la capacidad de adaptaci\u00f3n t\u00e9cnica ser\u00e1 la mayor fortaleza competitiva de la organizaci\u00f3n.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"\n

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La plataforma global de IA inicia su expansi\u00f3n en el Cono Sur con un equipo local in situ para resolver la brecha operativa en las grandes empresas.