{"id":43787,"date":"2026-08-12T14:17:00","date_gmt":"2026-08-12T14:17:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.iprofesional.com\/tecnologia\/462126-el-verdadero-desafio-de-la-ia-es-integrarla-al-corazon-de-tu-empresa"},"modified":"2026-08-12T14:17:00","modified_gmt":"2026-08-12T14:17:00","slug":"el-fin-de-los-experimentos-aislados-con-ia-en-las-companias-locales","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/latecordoba.com\/index.php\/2026\/08\/12\/el-fin-de-los-experimentos-aislados-con-ia-en-las-companias-locales\/","title":{"rendered":"El fin de los experimentos aislados con IA en las compa\u00f1\u00edas locales"},"content":{"rendered":"\n
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La conversaci\u00f3n sobre inteligencia artificial<\/a> <\/strong>(IA) en Am\u00e9rica latina cambi\u00f3 r\u00e1pidamente en los \u00faltimos a\u00f1os. Las empresas ya experimentan con asistentes generativos, automatizaci\u00f3n, an\u00e1lisis de datos o herramientas basadas en IA en distintas \u00e1reas del negocio.<\/p>\n

Sin embargo, todav\u00eda existe una diferencia importante entre usar la inteligencia artificial de forma puntual y convertirla efectivamente en ganancias de productividad operacional<\/strong>. El avance tecnol\u00f3gico abri\u00f3 nuevas posibilidades, pero el verdadero desaf\u00edo sigue siendo convertir ese potencial en resultados consistentes para el negocio.<\/p>\n

Hoy, el principal desaf\u00edo de las empresas ya no es acceder a la tecnolog\u00eda. Es integrarla a la operaci\u00f3n de forma eficiente<\/strong>, conectando procesos, datos, personas y toma de decisi\u00f3n. Diversos estudios recientes muestran que Am\u00e9rica latina todav\u00eda enfrenta importantes desaf\u00edos para avanzar en una transformaci\u00f3n digital m\u00e1s estructural.<\/p>\n

La CEPAL <\/strong>advirti\u00f3 en un informe<\/a> que la digitalizaci\u00f3n productiva en la regi\u00f3n sigue siendo desigual y fragmentada, condicionada por factores como infraestructura, capacidades internas, disponibilidad de datos y coordinaci\u00f3n entre pol\u00edticas productivas y tecnol\u00f3gicas. El organismo tambi\u00e9n se\u00f1ala que muchas iniciativas digitales a\u00fan enfrentan problemas de articulaci\u00f3n y gobernanza, limitando su impacto sobre productividad y competitividad. Esto demuestra que la adopci\u00f3n tecnol\u00f3gica, por s\u00ed sola, no garantiza una transformaci\u00f3n profunda sin una estrategia que integre la operaci\u00f3n.<\/p>\n

En la pr\u00e1ctica, eso significa que muchas empresas ya comenzaron a incorporar IA y automatizaci\u00f3n en \u00e1reas espec\u00edficas, pero todav\u00eda enfrentan dificultades para conectar datos, procesos y toma de decisi\u00f3n de forma integrada<\/span>. Buena parte de la adopci\u00f3n tecnol\u00f3gica todav\u00eda no logra traducirse plenamente en resultados concretos de productividad operacional. Muchas iniciativas siguen concentradas en proyectos aislados, sin generar un impacto transversal en el negocio.<\/p>\n

C\u00f3mo dejar los proyectos departamentales para transformar la operaci\u00f3n real con IA<\/h2>\n

Por eso, la pr\u00f3xima etapa de la inteligencia artificial<\/a> dentro de las empresas probablemente ser\u00e1 menos visible, pero mucho m\u00e1s estrat\u00e9gica: menos asociada al efecto “viral” de las herramientas generativas y m\u00e1s vinculada a integraci\u00f3n operacional<\/strong>, automatizaci\u00f3n de flujos, an\u00e1lisis de datos en tiempo real y capacidad de ejecuci\u00f3n. Ser\u00e1 una evoluci\u00f3n marcada por su incorporaci\u00f3n a la operaci\u00f3n cotidiana, m\u00e1s que por el uso de aplicaciones espec\u00edficas.<\/p>\n

Qu\u00e9 debe cambiar en la estructura tecnol\u00f3gica de las empresas para avanzar en IA<\/h2>\n

La discusi\u00f3n empieza a desplazarse desde “qu\u00e9 herramienta usar” hacia “c\u00f3mo transformar la productividad<\/strong>“. Y eso exige una base tecnol\u00f3gica m\u00e1s madura. En Am\u00e9rica latina, muchas organizaciones todav\u00eda enfrentan desaf\u00edos relacionados con actualizaci\u00f3n de sistemas de gesti\u00f3n, migraci\u00f3n a la nube, organizaci\u00f3n de datos y estandarizaci\u00f3n de procesos.<\/p>\n

Sin esa estructura, la inteligencia artificial<\/a> termina funcionando de forma aislada, limitada a iniciativas departamentales o experimentos de corto plazo, sin generar una ganancia efectiva para el negocio. La integraci\u00f3n entre tecnolog\u00eda y operaci\u00f3n ser\u00e1 determinante para obtener beneficios sostenibles.<\/span><\/p>\n

\"Javier<\/p>\n

Javier Marbec<\/p>\n<\/div>\n

C\u00f3mo combinar la inteligencia humana con la capacidad de las m\u00e1quinas<\/h2>\n

Al mismo tiempo, el BID advierte en un informe que Am\u00e9rica latina contin\u00faa enfrentando restricciones estructurales <\/strong>vinculadas al bajo crecimiento de la productividad, incluso en un contexto de resiliencia econ\u00f3mica regional. Ese escenario refuerza la importancia de utilizar la innovaci\u00f3n para mejorar la eficiencia y la competitividad.<\/p>\n

Por eso, la conversaci\u00f3n sobre inteligencia artificial<\/a> tambi\u00e9n necesita incorporar una dimensi\u00f3n humana y operacional<\/strong>. La IA puede acelerar an\u00e1lisis, automatizar tareas repetitivas y reducir fricciones operativas. Pero la capacidad de interpretar contexto, conectar \u00e1reas, tomar decisiones estrat\u00e9gicas y adaptar procesos contin\u00faa dependiendo de las personas. La tecnolog\u00eda ampl\u00eda capacidades, pero no reemplaza el criterio humano.<\/p>\n

M\u00e1s que reemplazar capacidades humanas, lo que las empresas necesitan es buscar ampliar su productividad y velocidad de ejecuci\u00f3n <\/strong>combinando inteligencia artificial con inteligencia humana, es decir, conocimiento operacional, experiencia de negocio y gesti\u00f3n integrada para responder con mayor agilidad a los desaf\u00edos del mercado.<\/p>\n

En ese contexto, la diferencia competitiva <\/strong>probablemente no estar\u00e1 en qui\u00e9n adopte primero una herramienta de IA, sino en qui\u00e9n consiga integrarla mejor a su operaci\u00f3n. La pr\u00f3xima ola de inteligencia artificial en Am\u00e9rica latina no ser\u00e1 definida solamente por acceso tecnol\u00f3gico. Ser\u00e1 una evoluci\u00f3n marcada por su incorporaci\u00f3n a la operaci\u00f3n cotidiana, m\u00e1s que por el uso de aplicaciones espec\u00edficas.<\/p>\n

(*) Director para mercado internacional de Tovs<\/strong><\/em>.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"\n

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La pr\u00f3xima etapa de la inteligencia artificial dentro de las empresas probablemente ser\u00e1 menos visible, pero mucho m\u00e1s estrat\u00e9gica