{"id":43251,"date":"2026-07-07T14:52:00","date_gmt":"2026-07-07T14:52:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.iprofesional.com\/tecnologia\/459392-el-retail-argentino-tiene-demasiados-bots-y-poca-integracion-interna"},"modified":"2026-07-07T14:52:00","modified_gmt":"2026-07-07T14:52:00","slug":"un-zoologico-de-bots-que-complica-al-retail-argentino","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/latecordoba.com\/index.php\/2026\/07\/07\/un-zoologico-de-bots-que-complica-al-retail-argentino\/","title":{"rendered":"Un “zool\u00f3gico de bots” que complica al retail argentino"},"content":{"rendered":"\n
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El comercio minorista<\/a> <\/strong>argentino vive una etapa de presi\u00f3n alta. El canal digital dej\u00f3 de ser un complemento y pas\u00f3 a ocupar un lugar central en la relaci\u00f3n con los consumidores. La expectativa ya no se limita a comprar desde una aplicaci\u00f3n o una web: el usuario quiere que la empresa lo reconozca, recuerde su historial y resuelva sin demoras, tanto en la pantalla del celular como en el mostrador de una sucursal.<\/p>\n

En esa carrera por ponerse al d\u00eda, muchas compa\u00f1\u00edas sumaron herramientas digitales <\/strong>a toda velocidad: aplicaciones de fidelizaci\u00f3n, plataformas de comercio electr\u00f3nico, asistentes virtuales, motores de recomendaci\u00f3n, sistemas de gesti\u00f3n y automatizaciones de atenci\u00f3n. El problema aparece cuando esas piezas no conversan entre s\u00ed. El resultado no es una experiencia m\u00e1s simple, sino una estructura dif\u00edcil de operar, cara de sostener y frustrante para el cliente.<\/p>\n

El comercio electr\u00f3nico crece, pero la operaci\u00f3n no siempre acompa\u00f1a<\/h2>\n

Los n\u00fameros muestran el peso que tom\u00f3 el comercio en l\u00ednea<\/a> en la Argentina. Seg\u00fan la C\u00e1mara Argentina de Comercio Electr\u00f3nico<\/strong>, el “e-commerce” alcanz\u00f3 en 2025 una facturaci\u00f3n de $34.033.238 millones, con un crecimiento del 55% frente al a\u00f1o anterior. Tambi\u00e9n se registraron 253 millones de \u00f3rdenes de compra y 645 millones de unidades vendidas.<\/p>\n

Ese volumen obliga a revisar lo que ocurre detr\u00e1s de la vidriera digital. La venta puede concretarse en segundos, pero la entrega, el cambio, la devoluci\u00f3n, el reclamo y la disponibilidad de stock dependen de procesos internos <\/span>que, en muchos casos, todav\u00eda arrastran sistemas antiguos y bases de datos aisladas.<\/p>\n

A la vez, el consumidor argentino compara m\u00e1s, exige m\u00e1s y tiene alternativas<\/strong>. Las compras en el exterior ganaron protagonismo y elevaron la vara para los comercios locales. Ya no alcanza con vender online: hay que cumplir r\u00e1pido, informar bien y resolver sin pedirle al cliente que repita la misma historia en cada canal.<\/p>\n

Qu\u00e9 es el “zool\u00f3gico de bots” y por qu\u00e9 molesta tanto al cliente<\/h2>\n

En la jerga tecnol\u00f3gica, el “Bot Zoo” describe una escena cada vez m\u00e1s habitual: m\u00faltiples bots, aplicaciones y automatizaciones que act\u00faan por separado, sin una l\u00f3gica com\u00fan ni datos compartidos<\/span>. Cada herramienta cumple una funci\u00f3n, pero ninguna tiene una visi\u00f3n completa del recorrido del cliente.<\/p>\n

En ese contexto, sumar otro chatbot con inteligencia artificial <\/strong>(IA) puede sonar moderno, pero no resuelve el problema central. Si el asistente no puede acceder al stock real, consultar una devoluci\u00f3n, validar una compra o actualizar un reclamo, queda reducido a una interfaz amable sobre procesos rotos.<\/p>\n

Gabriel Arango<\/strong>, jefe de tecnolog\u00eda de GlobalLogic, una empresa del Grupo Hitachi especializada en ingenier\u00eda digital, para Am\u00e9rica latina, lo resumi\u00f3 as\u00ed ante iProfesional<\/strong>: “En un entorno tipo ‘Bot Zoo’, por ejemplo, una empresa puede no tener visibilidad en tiempo real de la informaci\u00f3n iniciada por un cliente desde la aplicaci\u00f3n, porque los sistemas no comparten datos entre s\u00ed”.<\/p>\n

“Como resultado, cuando el cliente llega a una tienda f\u00edsica para concretar una compra, realizar un cambio o gestionar una devoluci\u00f3n, el proceso pr\u00e1cticamente comienza desde cero, afectando la experiencia omnicanal y la percepci\u00f3n de marca”, describi\u00f3.<\/p>\n

Cuando la aplicaci\u00f3n y el local no se entienden<\/h2>\n

La desconexi\u00f3n entre el canal digital y la tienda f\u00edsica es una de las fallas que m\u00e1s irritan al consumidor<\/span>. Una persona inicia un reclamo desde la aplicaci\u00f3n, carga datos, adjunta informaci\u00f3n y luego se acerca a un local para terminar el tr\u00e1mite. Al llegar, el empleado no encuentra nada en el sistema. Para el cliente, no hay explicaci\u00f3n t\u00e9cnica que alcance: la empresa fall\u00f3.<\/p>\n

Ese corte entre canales tiene tres impactos directos. Primero, da\u00f1a la confianza<\/strong>, porque deja expuesta la desorganizaci\u00f3n interna. Segundo, duplica tareas, ya que el personal debe volver a cargar informaci\u00f3n que el usuario ya entreg\u00f3. Tercero, empuja al comprador hacia otra marca, en un mercado donde la paciencia frente a la fricci\u00f3n es cada vez menor.<\/p>\n

La salida no es sumar m\u00e1s software, sino coordinar mejor<\/h2>\n

La respuesta que empieza a ganar espacio es la orquestaci\u00f3n inteligente<\/strong>: una capa capaz de coordinar datos, sistemas y procesos para que las plataformas antiguas y las nuevas trabajen como parte de una misma operaci\u00f3n. No se trata de tapar el problema con otra aplicaci\u00f3n, sino de ordenar el flujo de informaci\u00f3n.<\/p>\n

Este enfoque permite que un reclamo iniciado desde el celular aparezca en la pantalla del vendedor, que una devoluci\u00f3n se valide contra la compra original y que la promesa de entrega se apoye en datos de stock reales. Para el usuario, la diferencia se nota en algo simple: deja de hacer de mensajero entre \u00e1reas que deber\u00edan estar conectadas.<\/span><\/p>\n

IA ag\u00e9ntica: menos respuestas lindas y m\u00e1s acciones concretas<\/h2>\n

Los bots tradicionales suelen operar con \u00e1rboles de decisi\u00f3n r\u00edgidos<\/strong>. Responden bien mientras el usuario se mantiene dentro de un recorrido previsto. Cuando el pedido se vuelve complejo, el sistema se traba, deriva a un operador o entrega una respuesta gen\u00e9rica.<\/p>\n

La IA ag\u00e9ntica apunta a otro nivel de uso. Estos agentes pueden interpretar intenci\u00f3n, conservar contexto entre canales y ejecutar acciones <\/span>sobre sistemas internos mediante interfaces de programaci\u00f3n de aplicaciones. La diferencia ya no est\u00e1 solo en conversar mejor, sino en resolver.<\/p>\n

Para el retail, ese cambio puede reducir derivaciones a “call centers<\/strong>“, bajar costos operativos y acortar tiempos de respuesta. Pero la condici\u00f3n es una: los agentes deben trabajar sobre datos confiables, actualizados y conectados. Sin esa base, la inteligencia artificial solo maquilla una mala experiencia.<\/p>\n

Modernizar sin frenar la operaci\u00f3n<\/h2>\n

Uno de los temores m\u00e1s frecuentes <\/strong>en las empresas es que mejorar la tecnolog\u00eda obligue a tirar todo abajo y comenzar desde cero. Arango marc\u00f3 un matiz importante: “Persiste la idea de que innovar implica reemplazar completamente los sistemas heredados, una apuesta costosa y de alto riesgo que pocas compa\u00f1\u00edas est\u00e1n en condiciones de asumir. Pero modernizar no necesariamente significa empezar desde cero”.<\/p>\n

La modernizaci\u00f3n puede avanzar por etapas<\/strong>. Una opci\u00f3n es crear capas de interfaces de programaci\u00f3n de aplicaciones (API, sigla en ingl\u00e9s) sobre sistemas heredados, para exponer funciones de manera segura. Otra es migrar procesos cr\u00edticos de forma gradual hacia microservicios, sin detener ventas ni operaciones. Tambi\u00e9n puede sumarse una capa de coordinaci\u00f3n que act\u00fae como puente entre el n\u00facleo tecnol\u00f3gico antiguo y los canales digitales actuales.<\/p>\n

El objetivo es evitar el “apag\u00f3n” tecnol\u00f3gico<\/strong>. En un negocio de alto volumen, donde cada minuto cuenta, la mejora debe convivir con la operaci\u00f3n diaria. La clave pasa por reducir dependencias, ordenar datos y avanzar con prioridades de negocio, no por acumular promesas de proveedores.<\/p>\n

\"Gabriel<\/p>\n

Gabriel Arango<\/p>\n<\/div>\n

Seguridad y control: la IA tambi\u00e9n necesita l\u00edmites<\/h2>\n

La adopci\u00f3n de IA en procesos comerciales exige controles s\u00f3lidos<\/strong>. Las empresas deben proteger datos personales, evitar respuestas inventadas y mantener trazabilidad sobre las decisiones automatizadas. En la Argentina, adem\u00e1s, el manejo de informaci\u00f3n de clientes debe alinearse con la Ley de Protecci\u00f3n de Datos Personales.<\/p>\n

Por eso, la gobernanza no es un detalle t\u00e9cnico. Hace falta definir permisos, auditor\u00edas, barreras de uso y criterios de revisi\u00f3n<\/span>. La autonom\u00eda en tiempo real solo aporta valor cuando opera dentro de reglas verificables.<\/p>\n

El tiempo real ya pesa en la imagen de marca<\/h2>\n

El cliente no mide la eficiencia por la arquitectura tecnol\u00f3gica, sino por la respuesta que recibe. Si un sistema detecta un problema, pero la soluci\u00f3n queda frenada dos d\u00edas por una aprobaci\u00f3n manual, la automatizaci\u00f3n pierde sentido<\/strong>. La promesa digital se rompe justo en el momento m\u00e1s sensible.<\/p>\n

Resolver en tiempo real puede convertir un incidente en una buena experiencia<\/span>. Una devoluci\u00f3n aprobada sin vueltas, una entrega reprogramada en minutos o un reclamo cerrado en el primer contacto impactan m\u00e1s que cualquier campa\u00f1a publicitaria. En retail, la confianza se gana en esos momentos.<\/p>\n

El verdadero diferencial: tecnolog\u00eda conectada y \u00fatil<\/h2>\n

El desaf\u00edo del retail argentino no se resuelve con m\u00e1s licencias, m\u00e1s paneles o m\u00e1s bots. La dispersi\u00f3n de herramientas aumenta costos<\/strong>, complica la operaci\u00f3n y reduce el retorno de inversi\u00f3n. Una empresa puede tener decenas de soluciones de primer nivel y, aun as\u00ed, ofrecer una experiencia pobre si cada una trabaja por su cuenta.<\/p>\n

La ventaja estar\u00e1 en conectar datos, procesos y canales con una l\u00f3gica com\u00fan<\/strong>. No se trata de comprar la \u00faltima herramienta de moda, sino de hacer que la tecnolog\u00eda disponible ayude a vender mejor, atender mejor y operar con menos fricci\u00f3n.<\/p>\n

Arango sintetiz\u00f3 el punto con una advertencia para el sector: “En un contexto donde la experiencia del cliente se transform\u00f3 en uno de los principales diferenciales competitivos, la capacidad de orquestar sistemas podr\u00eda resultar m\u00e1s importante que la cantidad de herramientas implementadas<\/span>“.<\/p>\n

Para los comercios <\/strong>que compiten en la Argentina, la pregunta ya no es cu\u00e1nta tecnolog\u00eda tienen, sino qu\u00e9 tan bien la usan. El “zool\u00f3gico de bots” deja una lecci\u00f3n inc\u00f3moda: cuando las herramientas no comparten informaci\u00f3n, el costo lo paga el cliente. Y en un mercado cada vez m\u00e1s exigente, ese costo puede ser la pr\u00f3xima venta perdida.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"\n

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No se trata de comprar la \u00faltima herramienta, sino de hacer que la tecnolog\u00eda disponible ayude a vender y atender mejor y operar con menos fricci\u00f3n.