{"id":43149,"date":"2026-06-30T12:25:00","date_gmt":"2026-06-30T12:25:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.iprofesional.com\/management\/458712-empresas-invierten-ia-contratan-mas-empleados"},"modified":"2026-06-30T12:25:00","modified_gmt":"2026-06-30T12:25:00","slug":"las-empresas-que-mas-invierten-en-inteligencia-artificial-contratan-mas-empleados-mas-rapido","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/latecordoba.com\/index.php\/2026\/06\/30\/las-empresas-que-mas-invierten-en-inteligencia-artificial-contratan-mas-empleados-mas-rapido\/","title":{"rendered":"Las empresas que m\u00e1s invierten en inteligencia artificial contratan m\u00e1s empleados m\u00e1s r\u00e1pido"},"content":{"rendered":"\n
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El debate sobre el impacto de la inteligencia artificial (IA) en el mercado laboral<\/a> suele centrarse en la destrucci\u00f3n de puestos de trabajo y el desplazamiento de la mano de obra humana. Sin embargo, un nuevo estudio conjunto desarrollado por las firmas Ramp y Revelio Labs aporta una perspectiva emp\u00edrica que contradice las proyecciones m\u00e1s pesimistas del sector.<\/p>\n

Al examinar los registros financieros y la evoluci\u00f3n de las plantillas de m\u00e1s de 21.000 empresas en los Estados Unidos, la investigaci\u00f3n de los especialistas Lisa K. Simon, Ara Kharazian y Ryan Stevens determin\u00f3 que aquellas organizaciones que realizan las mayores inversiones en herramientas de inteligencia artificial son, de manera simult\u00e1nea, las que est\u00e1n registrando las mayores tasas de contrataci\u00f3n de personal.<\/span><\/p>\n

A diferencia de la mayor\u00eda de los informes previos, que estiman la exposici\u00f3n al cambio tecnol\u00f3gico bas\u00e1ndose en encuestas de opini\u00f3n o en la presencia de palabras clave dentro de las ofertas de empleo, este estudio publicado el 30 de junio de 2026 implement\u00f3 un enfoque de medici\u00f3n directa del gasto de capital de los negocios.<\/strong> La plataforma de servicios financieros Ramp analiz\u00f3 las transacciones reales efectuadas con tarjetas corporativas y los pagos de facturas destinadas a proveedores de software de inteligencia artificial y consumo de tokens, identificando el momento exacto en que las firmas inician una inversi\u00f3n sostenida.<\/p>\n

Para capturar una adopci\u00f3n institucional real y descartar fases de experimentaci\u00f3n aisladas, los investigadores establecieron como criterio metodol\u00f3gico b\u00e1sico que las organizaciones registraran al menos tres meses consecutivos de compras a proveedores del sector<\/strong> por un monto m\u00ednimo de 100 d\u00f3lares mensuales<\/strong>. Al enlazar estos datos transaccionales con los registros de fuerza laboral provistos por Revelio Labs, el equipo pudo realizar un seguimiento longitudinal del empleo en las firmas que efectivamente desembolsaron capital en herramientas de desarrollo como OpenAI y Anthropic.<\/p>\n

El desaf\u00edo del sesgo metodol\u00f3gico en las empresas adoptantes<\/h3>\n

Los autores del informe advirtieron que las corporaciones que incorporan inteligencia artificial en sus procesos no constituyen una muestra aleatoria de empleadores dentro del mercado global. Antes de realizar cualquier compra de software, estas organizaciones ya presentaban perfiles financieros y de capital humano marcadamente dis\u00edmiles en comparaci\u00f3n con aquellas firmas que nunca adoptaron la tecnolog\u00eda<\/span>. Los adoptantes se caracterizan por ser estructuras m\u00e1s grandes, poseer trayectorias de expansi\u00f3n m\u00e1s aceleradas, contar con una mayor densidad de ingenieros en sus equipos y tener una probabilidad tres veces superior de estar respaldadas por fondos de capital de riesgo.<\/p>\n

Por ejemplo, la mediana del crecimiento interanual de la plantilla antes de la adopci\u00f3n se ubicaba en el 6% entre las futuras usuarias de la tecnolog\u00eda, frente a un escaso 1,6% en el universo de las compa\u00f1\u00edas rezagadas.<\/p>\n

Entonces, para evitar un sesgo estad\u00edstico que sobreestimara el impacto real de las herramientas digitales sobre la creaci\u00f3n de puestos de trabajo, la metodolog\u00eda del estudio recurri\u00f3 a una comparaci\u00f3n de eventos. El dise\u00f1o consisti\u00f3 en contrastar el desempe\u00f1o de las empresas que ya hab\u00edan adoptado la tecnolog\u00eda<\/a> <\/strong>con el de aquellas firmas similares que lo har\u00edan en fechas posteriores, <\/strong>pero que a\u00fan no lo hab\u00edan hecho en un momento determinado del tiempo, aislando de este modo las diferencias de base en las trayectorias de crecimiento.<\/p>\n

Intensidad del gasto como motor de la expansi\u00f3n laboral<\/h2>\n

Los resultados del cruce de datos indicaron de forma contundente que la adopci\u00f3n de inteligencia artificial se asocia con niveles de empleo m\u00e1s altos, una brecha que emerge de manera gradual y progresiva a lo largo de los primeros 24 meses posteriores al inicio del gasto transaccional.<\/span><\/p>\n

\"Impacto<\/p>\n

Impacto en contrataciones en empresas que adoptaron y no adoptaron IA (Ramp & Revelio Lab)<\/p>\n<\/div>\n

No obstante, el impacto neto sobre el personal no se distribuye de manera uniforme, sino que responde directamente a la intensidad presupuestaria de la inversi\u00f3n. Para mensurar esta variable, el estudio calcul\u00f3 el dinero destinado a proveedores tecnol\u00f3gicos por empleado durante el trimestre inicial posterior a la adopci\u00f3n, clasificando al tercio superior como adoptantes de alta intensidad y al resto como firmas de baja intensidad.<\/p>\n

La distinci\u00f3n demostr\u00f3 ser una variable cr\u00edtica dentro del an\u00e1lisis. El fen\u00f3meno de expansi\u00f3n laboral est\u00e1 impulsado casi en su totalidad por los inversores de alta intensidad en IA<\/strong>, quienes registraron niveles de empleo aproximadamente un 10,2% m\u00e1s altos<\/strong> en comparaci\u00f3n con las empresas que a\u00fan no hab\u00edan alcanzado la fase de adopci\u00f3n.<\/p>\n

“Las empresas que adoptan la IA tienden a crecer m\u00e1s r\u00e1pido que aquellas que a\u00fan no lo han hecho, pero esta relaci\u00f3n se explica casi en su totalidad por las empresas que realizan una adopci\u00f3n intensiva”, dispara en su an\u00e1lisis Ara Kharazian, Economista L\u00edder en Ramp.<\/p>\n

Por el contrario, las organizaciones catalogadas como adoptantes de baja intensidad no evidenciaron ganancias de personal que posean relevancia estad\u00edstica. El informe subray\u00f3 que estos indicadores no implican que el software genere puestos de trabajo de forma mec\u00e1nica, sino que las firmas que integran la tecnolog\u00eda de manera profunda y sostenida en sus flujos operativos son las que experimentan los incrementos de personal m\u00e1s robustos en el mercado general.<\/p>\n

“Durante los primeros 24 meses posteriores a la adopci\u00f3n, las empresas que adoptan la tecnolog\u00eda mantienen niveles de empleo superiores a los de aquellas que a\u00fan no lo han hecho. Las estimaciones basadas en el an\u00e1lisis de eventos revelan que estas diferencias surgen de manera gradual, y no inmediata<\/strong>. A primera vista, estos resultados sugieren que la adopci\u00f3n de la IA se produce en paralelo a una expansi\u00f3n de la plantilla, en lugar de una reducci\u00f3n de la misma. No obstante, el efecto promedio oculta diferencias sustanciales entre las empresas que adoptan la tecnolog\u00eda”, remarca el mencionado reporte.<\/p>\n

Mapeo sectorial y adopci\u00f3n en industrias del conocimiento<\/h2>\n
\"Cantidad<\/p>\n

Cantidad de empresas por sector que implementaron IA (Ramp & Revelio Labs 2026)<\/p>\n<\/div>\n

Al cierre del a\u00f1o 2025, aproximadamente una cuarta parte de las empresas que conformaron la muestra total de la investigaci\u00f3n hab\u00eda adoptado soluciones de inteligencia artificial bajo el criterio de gasto sostenido. El proceso avanz\u00f3 con velocidades dispares seg\u00fan la naturaleza econ\u00f3mica del rubro analizado, concentr\u00e1ndose con mayor fuerza en los sectores intensivos en conocimiento,<\/strong> donde la tecnolog\u00eda generativa entrega valor inmediato en tareas de redacci\u00f3n, programaci\u00f3n, an\u00e1lisis de datos, investigaci\u00f3n y confecci\u00f3n de documentaci\u00f3n interna. El 53,7% de las firmas de este rubro mapeadas por Ramp y Revelio Labs ya ten\u00edan desplegadas estas herramientas. <\/p>\n

M\u00e1s de la mitad de las compa\u00f1\u00edas pertenecientes a la industria de la Informaci\u00f3n implement\u00f3 estas plataformas. Las tasas de adopci\u00f3n se posicionaron tambi\u00e9n en niveles de vanguardia en el sector de Finanzas y Seguros <\/strong>(43,6%), y en el rubro de Servicios Profesionales y T\u00e9cnicos <\/strong>(36%).<\/p>\n

Es curioso que el management, por su parte, tiene una implementaci\u00f3n de IA en el orden del 26% de los casos relevados. <\/p>\n

En la vereda opuesta, las actividades de Salud (14,3%), la industria de la Construcci\u00f3n (15,1%), los Servicios de Alojamiento y Gastronom\u00eda (11,5%), y el sector de Arte y Entretenimiento (11,3%) registraron los rezagos m\u00e1s marcados en la incorporaci\u00f3n de estas herramientas de software.<\/p>\n

El impacto en empleos junior y la inserci\u00f3n de j\u00f3venes profesionales<\/h2>\n

Uno de los aportes m\u00e1s significativos de la investigaci\u00f3n de Ramp y Revelio Labs se vincula con el empleo inicial o de nivel entry-level,<\/a> un segmento que concita una gran preocupaci\u00f3n social debido a que las tareas b\u00e1sicas de asistencia y recopilaci\u00f3n de datos suelen considerarse las m\u00e1s expuestas a la automatizaci\u00f3n de sistemas.<\/p>\n

La evidencia emp\u00edrica recolectada demostr\u00f3 la inexistencia de un proceso de reducci\u00f3n desproporcionada de puestos junior por parte de las empresas que incorporan tecnolog\u00eda. Al evaluar la muestra general, el ritmo de crecimiento laboral se mantuvo parejo tanto para los trabajadores principiantes como para el personal senior.<\/span><\/p>\n

Nuevamente, las diferencias cr\u00edticas salieron a la luz al desglosar los datos seg\u00fan la intensidad del desembolso financiero. Entre los adoptantes de alta intensidad, la participaci\u00f3n de los trabajadores de nivel inicial dentro de la estructura general de la fuerza laboral aument\u00f3 1,15 puntos porcentuales en comparaci\u00f3n con las firmas no adoptantes. En contraste, las empresas de baja intensidad <\/strong>se movieron en la direcci\u00f3n opuesta, experimentando una leve contracci\u00f3n en su cuota de empleo junior<\/strong>.<\/p>\n

Los investigadores plantearon que las organizaciones que ejecutan transformaciones profundas y dotadas de presupuesto utilizan la inteligencia artificial para potenciar la escala de sus operaciones de negocios, lo que incrementa la necesidad de incorporar perfiles j\u00f3venes para apuntalar la expansi\u00f3n<\/strong>. Por el contrario, los estudios basados en metodolog\u00edas indirectas suelen captar \u00fanicamente el comportamiento restrictivo de los adoptantes superficiales, quienes reducen la contrataci\u00f3n inicial. Los registros de la primera mitad de 2026 confirman una realidad contraintuitiva: las compa\u00f1\u00edas que destinan los presupuestos m\u00e1s robustos a la inteligencia artificial son las mismas que est\u00e1n liderando la contrataci\u00f3n de talento humano.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"\n

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\u00bfDestruye la IA m\u00e1s puestos de trabajo junior, dejando sin empleo a los j\u00f3venes? Un estudio evalu\u00f3 c\u00f3mo invirtieron 22.000 empresas para responderlo