{"id":42657,"date":"2026-05-28T12:13:00","date_gmt":"2026-05-28T12:13:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.iprofesional.com\/tecnologia\/455855-la-inteligencia-artificial-concentra-poder-el-riesgo-de-sesgos-contra-las-mujeres"},"modified":"2026-05-28T12:13:00","modified_gmt":"2026-05-28T12:13:00","slug":"los-sesgos-de-la-inteligencia-artificial-que-discriminan-a-las-mujeres","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/latecordoba.com\/index.php\/2026\/05\/28\/los-sesgos-de-la-inteligencia-artificial-que-discriminan-a-las-mujeres\/","title":{"rendered":"Los sesgos de la inteligencia artificial que discriminan a las mujeres"},"content":{"rendered":"\n<div class=\"media_block\"><img decoding=\"async\" src=\"http:\/\/latecordoba.com\/wp-content\/uploads\/2026\/05\/los-sesgos-de-la-inteligencia-artificial-que-discriminan-a-las-mujeres.jpg\"><\/div>\n<p>En un mundo donde la <strong><a href=\"https:\/\/www.iprofesional.com\/tecnologia\/453424-inteligencia-artificial-en-empresas-argentinas-3-claves-para-la-eficiencia\" target=\"_blank\" title=\"Inteligencia artificial en empresas argentinas\" rel=\"noopener noreferrer\">inteligencia artificial<\/a> <\/strong>(IA) se expande a una velocidad vertiginosa, su impacto en la sociedad, la econom\u00eda y las estructuras de poder se vuelven impostergables. Sin embargo, esta aparente &#8220;democratizaci\u00f3n&#8221; tecnol\u00f3gica esconde una paradoja: la IA est\u00e1 cada vez m\u00e1s concentrada en manos de unas pocas corporaciones globales, que reproducen y amplifican sesgos hist\u00f3ricos, especialmente contra las mujeres.<\/p>\n<p>En la siguiente entrevista de <strong>iProfesional<\/strong>, <strong>Micaela S\u00e1nchez Malcolm<\/strong>, referente en innovaci\u00f3n p\u00fablica, tecnolog\u00eda y pol\u00edticas de inclusi\u00f3n digital, y presidenta de G\u00e9neras -organizaci\u00f3n civil a cargo de Women in Tech Argentina (WITAR)- analiza el panorama actual de la IA.<\/p>\n<p>S\u00e1nchez Malcolm, ex secretaria de Innovaci\u00f3n P\u00fablica de la Naci\u00f3n entre 2019 y 2023, aborda la urgencia de establecer marcos de <strong>gobernanza democr\u00e1tica <\/strong>y con perspectiva de g\u00e9nero, la amenaza concreta que la IA representa para los puestos de trabajo y la necesidad de que Am\u00e9rica latina pase de ser una mera consumidora a una desarrolladora de tecnolog\u00eda con soberan\u00eda local. La clave, sostiene, es ense\u00f1ar a programar y adem\u00e1s garantizar una participaci\u00f3n plena y cr\u00edtica de las mujeres en todos los roles que definen el futuro tecnol\u00f3gico del pa\u00eds.<\/p>\n<h3><em>-Hoy herramientas como ChatGPT, por ejemplo, tienen centenares de millones de usuarios semanales, lo que muchos actores del sector de las tecnolog\u00edas de la informaci\u00f3n (TI) difunden como una &#8220;democratizaci\u00f3n&#8221; de las tecnolog\u00edas de la informaci\u00f3n. Sin embargo, el gran negocio detr\u00e1s de la inteligencia artificial est\u00e1 controlado por apenas un pu\u00f1ado de empresas de Silicon Valley. \u00bfEstamos ante una democratizaci\u00f3n real o ante la mayor concentraci\u00f3n de poder tecnol\u00f3gico de la historia?<\/em><\/h3>\n<p>-Si bien Chat GPT supera los 300 millones de usuarios semanales y las soluciones de <a href=\"https:\/\/www.iprofesional.com\/tecnologia\/455658-personal-aplica-inteligencia-artificial-para-automatizar-su-red\" target=\"_blank\" title=\"Personal aplica inteligencia artificial en su gesti\u00f3n\" rel=\"noopener noreferrer\">IA Gen<\/a> tienen entre 115 y 180 millones de usuarios activos diarios, ese nivel de expansi\u00f3n en el uso es inversamente proporcional a la concentraci\u00f3n del mercado. La industria est\u00e1 dominada por un grupo muy reducido de empresas -principalmente las GAFAM m\u00e1s <strong>Nvidia, OpenAI y ByteDance<\/strong>&#8211; con epicentro en Estados Unidos.<\/p>\n<p>En 2024, <span>la inversi\u00f3n estadounidense en IA super\u00f3 los 109 mil millones de d\u00f3lares<\/span>, una suma 12 veces mayor que la de China, y super\u00f3 en 25,4 mil millones de d\u00f3lares la inversi\u00f3n combinada de China, la Uni\u00f3n Europea y el Reino Unido.<\/p>\n<p>Esta concentraci\u00f3n no s\u00f3lo reproduce las desigualdades estructurales ya existentes, sino que configura un escenario de <strong>homologaci\u00f3n de datos, perspectivas y discursos<\/strong>. Existe, adem\u00e1s, otros aspectos a considerar respecto de la democratizaci\u00f3n: disponibilidad de infraestructuras y equipamiento, disponibilidad de tiempo, conocimiento, vinculaci\u00f3n, entre otros.<\/p>\n<div class=\"imagen\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" fetchpriority=\"low\" class=\"lazyload\" src=\"http:\/\/latecordoba.com\/wp-content\/uploads\/2026\/05\/los-sesgos-de-la-inteligencia-artificial-que-discriminan-a-las-mujeres-1.jpg\" alt=\"Micaela S\u00e1nchez Malcolm\" width=\"1200\" height=\"675\"><\/p>\n<p>Micaela S\u00e1nchez Malcolm<\/p>\n<\/div>\n<h3><em>-Am\u00e9rica latina consume mucha IA, pero casi no la produce. Si no aceleramos, \u00bfqu\u00e9 riesgo concreto corremos de quedar atrapados en una nueva forma de dependencia tecnol\u00f3gica y econ\u00f3mica?<\/em><\/h3>\n<p>-Am\u00e9rica latina se arriesga a ser un consumidor neto de <a href=\"https:\/\/www.iprofesional.com\/tecnologia\/418445-inteligencia-artificial-donde-crece-en-america-latina\" target=\"_blank\" title=\"D\u00f3nde crece m\u00e1s la inteligencia artificial en Am\u00e9rica latina\" rel=\"noopener noreferrer\">inteligencia artificial<\/a>. Los \u00faltimos estudios en la regi\u00f3n -tomando en consideraci\u00f3n lo publicado en el&nbsp;<strong>\u00cdndice Latinoamericano de IA<\/strong>&#8211; marcan que la regi\u00f3n invierte 4 veces menos de lo que deber\u00eda para consolidar una posici\u00f3n relevante. En contraposici\u00f3n, el uso crece aceleradamente con el 69% de incremento en el primer semestre de 2025 respecto al a\u00f1o anterior. El uso se centra, casi exclusivamente, en el consumo de soluciones finales desarrolladas afuera.<\/p>\n<p>Esto ubica a la regi\u00f3n en una <strong>posici\u00f3n perif\u00e9rica<\/strong>, con poca representaci\u00f3n local, posici\u00f3n que se vincula expl\u00edcitamente a patrones hist\u00f3ricos de dependencia. En los que Am\u00e9rica Latina se consolida como principal proveedor (tierras raras, litio, agua potable, datos), concentra el 1,56% de la demanda mundial de IA pese a representar el 6,3% del PBI global, y gestiona menos del 2% de la inversi\u00f3n global en el sector.<\/p>\n<h3><em>-\u00bfPor qu\u00e9 la IA amenaza m\u00e1s a los puestos ocupados por mujeres y qu\u00e9 tipo de tareas son las m\u00e1s vulnerables?<\/em><\/h3>\n<p>-Hay, al menos, tres factores que se combinan y refuerzan entre s\u00ed:<\/p>\n<ul>\n<li>Primero, <strong>la concentraci\u00f3n sectorial<\/strong>: las mujeres trabajan en los sectores m\u00e1s expuestos a la automatizaci\u00f3n -servicios administrativos, atenci\u00f3n al cliente, comercio- con alta proporci\u00f3n de tareas repetitivas, relacionales o de gesti\u00f3n de informaci\u00f3n. Seg\u00fan la OIT, el 16% de los trabajos con mayor\u00eda femenina est\u00e1n entre los m\u00e1s expuestos, versus el 3% de los masculinos.<\/li>\n<li>Segundo, <strong>la subrepresentaci\u00f3n en el dise\u00f1o<\/strong>: como las mujeres est\u00e1n ausentes de los equipos que crean la IA (apenas el 28% de los profesionales globales, y 22% en Am\u00e9rica latina), los sistemas reproducen esas ausencias y los sesgos ya existentes.<\/li>\n<li>Tercero, <strong>la pobreza de tiempo<\/strong>: las mujeres destinan entre dos y tres veces m\u00e1s tiempo que los varones a tareas de cuidado no remunerado, lo que les impide apropiarse de las herramientas de IA, aunque sean gratuitas. La brecha digital m\u00e1s profunda no es de acceso sino de tiempo disponible para usarlo de manera significativa.<\/li>\n<\/ul>\n<h3><em>-\u00bfD\u00f3nde est\u00e1n (o d\u00f3nde deber\u00edan estar) hoy las pol\u00edticas p\u00fablicas del Estado para acompa\u00f1ar y reconvertir a esa fuerza laboral femenina?<\/em><\/h3>\n<p>-En la mesa de di\u00e1logo multi actor que antecedi\u00f3 a la cuarta edici\u00f3n del <strong>Women in Tech<\/strong>, elaboramos un documento en el que se plantearon tres l\u00edneas concretas.<\/p>\n<ul>\n<li>Primero, <strong>regulaci\u00f3n activa<\/strong>: marcos normativos basados en riesgos y usos concretos, auditor\u00eda algor\u00edtmica obligatoria, transparencia en decisiones automatizadas y gobernanza de datos.<\/li>\n<li>Segundo, <strong>pol\u00edtica p\u00fablica centrada en la demanda<\/strong>: partir de los sectores donde ya est\u00e1n las mujeres -salud, educaci\u00f3n, servicios sociales- e inducir desde ah\u00ed una adopci\u00f3n de IA que mejore sus condiciones laborales, en lugar de esperar a que la tecnolog\u00eda llegue sola.<\/li>\n<li>Tercero, <strong>mirada federal<\/strong>: garantizar que la transici\u00f3n no ocurra solo en el AMBA, contemplando el acceso desigual a infraestructura, presupuesto y capacitaci\u00f3n en las provincias.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Como primer paso concreto es fundamental medir la brecha: <span>hoy el 90% de las empresas tecnol\u00f3gicas cree que no tiene brecha salarial, pero solo el 18% la mide<\/span>.<\/p>\n<h3><em>-Los modelos de lenguaje describen a las mujeres como &#8220;empleadas dom\u00e9sticas o prostitutas&#8221; cuatro veces m\u00e1s que a los hombres. Has se\u00f1alado que esto no es un bug, sino un reflejo de los datos de entrenamiento. \u00bfC\u00f3mo se puede auditar o regular a estas plataformas para que no perpet\u00faen e incluso amplifiquen la violencia simb\u00f3lica e hist\u00f3rica?<\/em><\/h3>\n<p>-La referencia planteada remite a un estudio de la <strong>UNESCO <\/strong>(&#8220;Prejuicios contra las mujeres y las ni\u00f1as en los modelos de lenguaje grandes&#8221;, de 2024) que relev\u00f3 que las IA m\u00e1s utilizadas del mundo asignaban trabajos de mayor prestigio a los varones (ingeniero, profesor, m\u00e9dico) y relegaban a las mujeres a roles de cuidado, vinculados con aspectos de sensibilidad en la personalidad o incluso a roles &#8220;socialmente estigmatizados&#8221; como prostitutas.<\/p>\n<p>Los sesgos se probaron en <strong>soluciones de identificaci\u00f3n digital<\/strong> -en los que el algoritmo fallaba mucho m\u00e1s con mujeres negras, por ejemplo-, y en softwares de automatizaci\u00f3n usados para la selecci\u00f3n de personal -que exclu\u00edan a mujeres de las b\u00fasquedas porque los datos que los hab\u00edan entrenado s\u00f3lo consideraban los roles ocupados hist\u00f3ricamente por hombres sin tener en cuenta aptitudes y cumplimiento de requerimientos de la b\u00fasqueda por parte de las mujeres-.<\/p>\n<p>Este tipo de casos <span>no son errores t\u00e9cnicos, sino la materializaci\u00f3n digital de desigualdades hist\u00f3ricas y estructurales<\/span>. Se trata de casos que no son problemas aislados y que deber\u00edan ser abordados con marcos de gobernanza multi-actor, con mayor incidencia de revisiones y auditor\u00edas algor\u00edtmicas, con la transparentizaci\u00f3n de los procesos de toma de decisiones automatizadas. B\u00e1sicamente con una gobernanza democr\u00e1tica con participaci\u00f3n multisectorial y perspectiva de g\u00e9nero, y dise\u00f1o participativo con enfoque interseccional y ciencia de datos con perspectiva de g\u00e9nero.<\/p>\n<h3><em>-Si los datos con los que se alimenta a la IA reflejan estos sesgos de la sociedad, \u00bfqui\u00e9n tiene la responsabilidad de limpiarlos? \u00bfLe corresponde a las empresas desarrolladoras autorregularse o el Estado deber\u00eda imponer est\u00e1ndares \u00e9ticos para los productos de IA que operan en el pa\u00eds?<\/em><\/h3>\n<p>-(\u2026) la autorregulaci\u00f3n corporativa como soluci\u00f3n \u00fanica es ineficiente. El aporte de la academia, de la sociedad civil, de los Estados es fundamental para que existan marcos normativos claros, pero adem\u00e1s representativos. Debe existir una <strong>gobernanza democr\u00e1tica<\/strong>, con participaci\u00f3n multisectorial y perspectiva de g\u00e9nero.<\/p>\n<p>Sin abordaje y perspectiva locales, quedan por fuera no solo las expectativas sino tambi\u00e9n las capacidades propias, la posibilidad de incidencia y en t\u00e9rminos m\u00e1s amplios la <strong>soberan\u00eda tecnol\u00f3gica<\/strong>. Esto se da adem\u00e1s en un contexto de enorme crisis en la educaci\u00f3n p\u00fablica, con vaciamiento presupuestario de las universidades p\u00fablicas, sin las cuales ni siquiera ser\u00e1 posible dar la discusi\u00f3n respecto del rol de Argentina en este contexto.<\/p>\n<h3><em>-\u00bfEn los medios de comunicaci\u00f3n y en el debate p\u00fablico argentino se est\u00e1n comprando los &#8220;espejitos de colores&#8221; de la IA sin analizar cr\u00edticamente qui\u00e9n escribe el c\u00f3digo y qu\u00e9 ideolog\u00eda tiene detr\u00e1s?<\/em><\/h3>\n<p>-Creo que tanto al interior de los medios como tambi\u00e9n en la agenda p\u00fablica m\u00e1s amplia hay tanto capacidad de an\u00e1lisis cr\u00edtico, como instancias de reflexi\u00f3n y aporte. Creo que el principal desaf\u00edo hoy es <strong>articular esos aportes, miradas y perspectivas <\/strong>en un contexto donde no hay asidero para esa discusi\u00f3n en la gesti\u00f3n que propone el Gobierno nacional.<\/p>\n<p>Argentina se debe un debate multiactor y profundo respecto de su <a href=\"https:\/\/www.iprofesional.com\/tecnologia\/445435-el-desafio-de-regular-la-inteligencia-artificial\" target=\"_blank\" title=\"El desaf\u00edo de regular la inteligencia artificial\" rel=\"noopener noreferrer\"><strong>estrategia nacional de IA<\/strong><\/a>, en t\u00e9rminos de desarrollo, de equilibro federal de infraestructura, inversi\u00f3n, gobernanza de datos, involucramiento y sostenimiento de su sistema cient\u00edfico tecnol\u00f3gico, desarrollo de capacidades propias y formaci\u00f3n en todas las trayectorias de la personas.<\/p>\n<h3><em>-Desde la asociaci\u00f3n civil G\u00e9neras buscan promover el talento y la participaci\u00f3n de j\u00f3venes, mujeres y diversidades en ciencia y tecnolog\u00eda. \u00bfQu\u00e9 estrategias funcionan hoy para que las mujeres pasen de ser meras &#8220;consumidoras&#8221; de IA a ser desarrolladoras, programadoras y due\u00f1as del c\u00f3digo?<\/em><\/h3>\n<p>-En G\u00e9neras hacemos un abordaje que busca posicionarse en la <strong>intersecci\u00f3n entre tecnolog\u00eda, g\u00e9nero y pol\u00edticas p\u00fablicas<\/strong>, lo que implica formaci\u00f3n pero tambi\u00e9n incidencia, investigaci\u00f3n y desarrollo de soluciones digitales.<\/p>\n<p>Desde esa perspectiva podemos partir de la base de que&nbsp;<span>las mujeres no est\u00e1n llegando a la representaci\u00f3n que deber\u00edan respecto del desarrollo de c\u00f3digo <\/span>(puntualmente esa subrepresentaci\u00f3n en desarrollo e investigaci\u00f3n en IA es real y preocupante porque la Unesco plantea que solo el 28% de los profesionales en IA a nivel global son mujeres), pero el desaf\u00edo va m\u00e1s all\u00e1 de pensar en c\u00f3mo hacer que programemos m\u00e1s.<\/p>\n<p>El problema no es solo la oferta de mujeres programadoras. Est\u00e1 vinculado a <strong>qui\u00e9n dise\u00f1a los sistemas, con qu\u00e9 datos, bajo qu\u00e9 criterios y con qu\u00e9 marcos regulatorios<\/strong>. Una mujer que regula, que investiga, que define pol\u00edticas p\u00fablicas sobre IA o que lidera organizaciones que inciden en la gobernanza tecnol\u00f3gica est\u00e1 participando del ecosistema de manera tan determinante como quien escribe el c\u00f3digo. Todos esos roles son fundamentales porque nos basamos en la premisa de que la tecnolog\u00eda no es s\u00f3lo un asunto t\u00e9cnico, en realidad es un tema profundamente pol\u00edtico.<\/p>\n<p>En ese contexto s\u00ed hay <strong>estrategias <\/strong>que funcionan para ampliar la participaci\u00f3n femenina en los roles m\u00e1s t\u00e9cnicos:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Formaci\u00f3n con perspectiva cr\u00edtica <\/strong>desde edades tempranas (no solo ense\u00f1ar a usar herramientas sino a pensar en torno a ellas).<\/li>\n<li><strong>Capacitaci\u00f3n accesible y certificada <\/strong>para mujeres en sectores feminizados que ya est\u00e1n siendo afectados por la IA.<\/li>\n<li><strong>Incorporaci\u00f3n de mujeres <\/strong>en los equipos que dise\u00f1an y auditan sistemas.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Pero todas esas estrategias tienen que pensarse tomando como punto de partida las condiciones materiales que limitan la participaci\u00f3n: <span>la pobreza de tiempo, la brecha salarial, la falta de infraestructura en territorios fuera de los grandes centros urbanos<\/span>.<\/p>\n<div class=\"imagen\" readability=\"7\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" fetchpriority=\"low\" class=\"lazyload\" src=\"http:\/\/latecordoba.com\/wp-content\/uploads\/2026\/05\/los-sesgos-de-la-inteligencia-artificial-que-discriminan-a-las-mujeres-2.jpg\" alt=\"Participantes de la edici\u00f3n 2026 de WITAR.\" width=\"1200\" height=\"675\"><\/p>\n<p>Participantes de la edici\u00f3n 2026 de WITAR.<\/p>\n<\/div>\n<h3><em>-\u00bfCu\u00e1l es la agenda urgente o el manifiesto que buscaron instalar desde WITAR 2026 para que la innovaci\u00f3n tecnol\u00f3gica en la Argentina sea verdaderamente inclusiva y no deje a la mitad de la poblaci\u00f3n afuera?<\/em><\/h3>\n<p>-Los consensos construidos en la mesa de di\u00e1logo del 10 de abril y replicados en WITAR apuntan a tres ejes:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Regulaci\u00f3n activa <\/strong>con marcos normativos y auditor\u00eda algor\u00edtmica.<\/li>\n<li><strong>Pol\u00edticas p\u00fablicas <\/strong>que partan de las necesidades reales de los sectores feminizados.<\/li>\n<li>Una <strong>perspectiva federal <\/strong>que evite profundizar las asimetr\u00edas territoriales existentes.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Los primeros pasos concretos son <strong>medir las brechas<\/strong>, promover la conformaci\u00f3n de equipos multidisciplinarios y heterog\u00e9neos, y consolidar acuerdos multisectoriales sostenibles que permitan elaborar proyectos dise\u00f1ados a partir de nuestros contextos y necesidades.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"\n<div class=\"media_block\"><img decoding=\"async\" src=\"http:\/\/latecordoba.com\/wp-content\/uploads\/2026\/05\/los-sesgos-de-la-inteligencia-artificial-que-discriminan-a-las-mujeres.jpg\"><\/div>\n<p> La inteligencia artificial est\u00e1 cada vez m\u00e1s concentrada en manos de unas pocas corporaciones globales, que reproducen y amplifican sesgos hist\u00f3ricos <iframe width=\"0\" height=\"0\" border=\"0\"> <script> (function(i,s,o,g,r,a,m){i['GoogleAnalyticsObject']=r;i[r]=i[r]||function(){ (i[r].q=i[r].q||[]).push(arguments)},i[r].l=1*new Date();a=s.createElement(o), m=s.getElementsByTagName(o)[0];a.async=1;a.src=g;m.parentNode.insertBefore(a,m) })(window,document,'script','https:\/\/www.google-analytics.com\/analytics.js','ga'); 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