{"id":41476,"date":"2026-04-24T15:59:00","date_gmt":"2026-04-24T15:59:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.iprofesional.com\/tecnologia\/453176-google-anuncia-la-era-de-la-empresa-agentica-con-ia-autonoma"},"modified":"2026-04-24T15:59:00","modified_gmt":"2026-04-24T15:59:00","slug":"workspace-intelligence-la-ia-de-google-que-reinventa-la-productividad-laboral","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/latecordoba.com\/index.php\/2026\/04\/24\/workspace-intelligence-la-ia-de-google-que-reinventa-la-productividad-laboral\/","title":{"rendered":"Workspace Intelligence, la IA de Google que reinventa la productividad laboral"},"content":{"rendered":"\n
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Durante su conferencia Cloud Next 2026, realizada esta semana en la ciudad estadounidense de Las Vegas, Google<\/a> <\/strong>deline\u00f3 su visi\u00f3n para el futuro del mundo corporativo. La transici\u00f3n dej\u00f3 atr\u00e1s la etapa de los asistentes pasivos para dar paso a la “empresa ag\u00e9ntica”, un modelo de negocios basado en sistemas aut\u00f3nomos de inteligencia artificial (IA) con capacidad de razonar, decidir y ejecutar procesos complejos a escala global.<\/p>\n

Este cambio de paradigma representa una se\u00f1al sobre el rumbo de las inversiones y las metodolog\u00edas de trabajo en el corto plazo. La magnitud del compromiso de la empresa matriz, Alphabet, qued\u00f3 en evidencia con los anuncios de Sundar Pichai<\/strong>, director general ejecutivo de Google y Alphabet.<\/p>\n

Pichai indic\u00f3 planes de inversi\u00f3n masivos: La compa\u00f1\u00eda prev\u00e9 elevar su gasto de capital hasta los 185.000 millones de d\u00f3lares <\/strong>para este a\u00f1o. Esta astron\u00f3mica inyecci\u00f3n de fondos tiene como objetivo principal expandir los centros de datos, multiplicar la capacidad de los servidores y adquirir procesadores especializados para liderar el competitivo mercado de los servidores de acceso remoto (computaci\u00f3n en la nube, en la jerga inform\u00e1tica).<\/p>\n

Pichai contextualiz\u00f3 este desembolso multimillonario con la consolidaci\u00f3n de la era de la inteligencia artificial ag\u00e9ntica<\/strong>. En esta etapa, los sistemas digitales no se limitan a responder consultas simples. Los nuevos agentes reciben una instrucci\u00f3n general, dividen la tarea en m\u00faltiples pasos l\u00f3gicos, consultan diferentes bases de datos, interact\u00faan con plataformas externas y completan misiones con una m\u00ednima supervisi\u00f3n humana. La adopci\u00f3n masiva de esta tecnolog\u00eda requiere una infraestructura colosal y herramientas de software hiper optimizadas.<\/p>\n

\"Una<\/p>\n

Una de las sesiones de las conferencias de Google Cloud en Las Vegas.<\/p>\n<\/div>\n

Nueva era corporativa<\/h2>\n

El encargado de presentar el portafolio de herramientas fue Thomas Kurian<\/strong>, director general ejecutivo de Google Cloud<\/a>. En una conferencia de prensa remota, en la que particip\u00f3 iProfesional<\/strong> y previa al encuentro en Las Vegas, y en su discurso de apertura, el directivo remarc\u00f3 el ritmo vertiginoso de adopci\u00f3n de estas herramientas por parte de las corporaciones globales.<\/p>\n

Casi el 75 por ciento de los clientes actuales de Google Cloud emplean productos de inteligencia artificial para potenciar sus operaciones diarias<\/span>. Adem\u00e1s, en los \u00faltimos doce meses, 330 clientes procesaron de forma individual m\u00e1s de un bill\u00f3n de tokens, y otros 35 clientes superaron la marca de los 10 billones de tokens. “En lugar de armar una colecci\u00f3n de sistemas fragmentados, ofrecemos un stack optimizado verticalmente donde todo se desarrolla en conjunto”, detall\u00f3 Kurian.<\/p>\n

Gemini Enterprise Agent Platform: el n\u00facleo de la automatizaci\u00f3n<\/h2>\n

El anuncio m\u00e1s resonante fue el lanzamiento de la “Gemini Enterprise Agent Platform”, un sistema integral dise\u00f1ado para construir, gobernar y optimizar ecosistemas de agentes virtuales<\/strong>. Esta plataforma evolucion\u00f3 a partir de Vertex AI y combina la selecci\u00f3n de modelos fundacionales con herramientas de seguridad y orquestaci\u00f3n.<\/p>\n

La suite proporciona acceso directo a motores de razonamiento avanzados. Entre las opciones disponibles se encuentran Gemini 3.1 Pro <\/strong>(optimizado para flujos de trabajo complejos), Gemini 3.1 Flash Image (denominado Nano Banana 2 para la generaci\u00f3n de activos visuales de alta fidelidad), el modelo Lyria 3 para audio profesional y los modelos de la compa\u00f1\u00eda Anthropic, como Claude Opus 4.7.<\/p>\n

La propuesta de valor se basa en ampliar el acceso a la creaci\u00f3n de agentes. El “Agent Studio<\/strong>” brinda una interfaz de bajo c\u00f3digo para que desarrolladores y usuarios de negocios programen asistentes con lenguaje natural. Para mantener el orden en grandes organizaciones, el “Agent Registry” indexa todos los agentes internos y externos.<\/p>\n

A su vez, los agentes de larga duraci\u00f3n pueden operar de forma ininterrumpida en la nube para ejecutar tareas complejas como conciliaciones financieras o seguimientos de ventas<\/span>. “Gemini Enterprise permite a cada cliente y empleado construir, usar, implementar y gestionar agentes de IA de \u00faltima generaci\u00f3n”, destac\u00f3 Kurian.<\/p>\n

Para gobernar estas interacciones, la empresa present\u00f3 herramientas de auditor\u00eda. El sistema de identidad asigna una identificaci\u00f3n criptogr\u00e1fica \u00fanica a cada agente <\/strong>para rastrear sus acciones. La funci\u00f3n “Agent Anomaly Detection” alerta de manera proactiva sobre comportamientos sospechosos, desv\u00edos l\u00f3gicos o intentos de acceso no autorizado a datos sensibles. El “Agent Gateway” opera como una torre de control de tr\u00e1fico a\u00e9reo para aplicar pol\u00edticas en tiempo real y bloquear vulnerabilidades.<\/p>\n

Infraestructura de punta: Los chips TPU de octava generaci\u00f3n<\/h2>\n

El despliegue de millones de agentes simult\u00e1neos demanda un poder de c\u00f3mputo fenomenal. La redenci\u00f3n de esta promesa tecnol\u00f3gica reside en la innovaci\u00f3n del hardware subyacente. La compa\u00f1\u00eda present\u00f3 la arquitectura “AI Hypercomputer<\/strong>“, un sistema integrado que combina procesadores, almacenamiento y redes de alt\u00edsima velocidad.<\/p>\n

El principal exponente de esta infraestructura es la octava generaci\u00f3n de chips Tensor Processor Unit <\/strong>(TPU). Google<\/a> dividi\u00f3 su oferta en dos variantes especializadas. Por un lado, el TPU 8t se orienta al entrenamiento masivo de modelos. Esta versi\u00f3n escala hasta conectar 9.600 chips con 2 petabytes de memoria compartida, logra triplicar la potencia de la generaci\u00f3n anterior y duplica el rendimiento por vatio consumido.<\/p>\n

Por otro lado, el chip TPU 8i se especializa en la etapa de inferencia. Con la nueva topolog\u00eda Boardfly, se pueden conectar 1.152 unidades directamente. Este procesador triplica la memoria SRAM interna en comparaci\u00f3n con modelos previos para alojar cach\u00e9s gigantescos<\/strong>, y ofrece un rendimiento econ\u00f3mico un 80 por ciento superior. La oferta de c\u00f3mputo se complementa con la integraci\u00f3n de los aceleradores Nvidia Vera Rubin NVL72 y los procesadores propios Axion basados en arquitectura ARM.<\/p>\n

Para evitar cuellos de botella en la transmisi\u00f3n de datos, el equipo de infraestructura devel\u00f3 la red Virgo Network<\/strong>. Este tejido conectivo enlaza los supercomputadores con miles de aceleradores para facilitar el entrenamiento distribuido sin demoras. El sistema de almacenamiento “Managed Lustre” tambi\u00e9n recibi\u00f3 mejoras significativas, y alcanza rendimientos de 10 terabytes por segundo para alimentar a las inteligencias artificiales con datos a velocidades r\u00e9cord.<\/p>\n

Gesti\u00f3n inteligente de datos: Agentic Data Cloud<\/h2>\n

Un agente aut\u00f3nomo carece de utilidad sin acceso a informaci\u00f3n precisa y actualizada de la empresa. Para solucionar este obst\u00e1culo, la conferencia sirvi\u00f3 como marco para presentar la “Agentic Data Cloud”. Esta arquitectura moderniza el acceso a la informaci\u00f3n y deja atr\u00e1s los archivos est\u00e1ticos de la \u00faltima d\u00e9cada<\/span>.<\/p>\n

El producto estrella en este segmento es el “Cross-Cloud Lakehouse<\/strong>“, un repositorio estandarizado en Apache Iceberg que permite analizar bases de datos ubicadas en los servidores de Amazon Web Services (AWS) o Microsoft Azure. Los usuarios consultan su informaci\u00f3n al instante sin pagar costos astron\u00f3micos por la migraci\u00f3n de archivos.<\/p>\n

El “Knowledge Catalog<\/strong>” organiza el conocimiento de la empresa y construye un mapa contextual din\u00e1mico. Los archivos almacenados reciben etiquetas sem\u00e1nticas autom\u00e1ticas antes de interactuar con un agente. En paralelo, el “Deep Research Agent” fusiona habilidades de investigaci\u00f3n con herramientas anal\u00edticas. Este asistente virtual se conecta a la plataforma BigQuery para responder preguntas complejas de negocios con citas bibliogr\u00e1ficas exactas, una tarea que antes exig\u00eda semanas de recopilaci\u00f3n manual.<\/p>\n

Reinventar la productividad: Workspace Intelligence<\/h2>\n

El impacto de las tecnolog\u00edas ag\u00e9nticas no se restringe a los cuartos de servidores o los equipos de desarrollo. El empleado promedio tambi\u00e9n experimentar\u00e1 cambios radicales en su flujo de trabajo a trav\u00e9s de las innovaciones en Google Workspace<\/strong>. La nueva capa sem\u00e1ntica, bautizada “Workspace Intelligence”, rompe los silos de informaci\u00f3n entre correos, chats y documentos para crear un modelo de conocimiento unificado.<\/p>\n

La bandeja de entrada de Gmail suma capacidades de resumen e incorpora respuestas proactivas. La aplicaci\u00f3n Google<\/a> Chat aloja la funci\u00f3n “Ask Gemini<\/strong>“, una herramienta para sintetizar informaci\u00f3n de toda la suite ofim\u00e1tica sin necesidad de cambiar de pantalla. El usuario puede solicitar la programaci\u00f3n de una reuni\u00f3n o la redacci\u00f3n de un documento inicial con un simple mensaje en el chat corporativo.<\/p>\n

La creaci\u00f3n de contenido recibe un impulso fenomenal. En Google Docs<\/strong>, el asistente virtual compila informaci\u00f3n de la web y de carpetas internas para redactar informes con el tono exacto de la marca corporativa. La hoja de c\u00e1lculo Google Sheets permite transformar bases de datos en cuadros de mando interactivos con comandos de texto simple. Para la aplicaci\u00f3n Slides, un constructor autom\u00e1tico dise\u00f1a presentaciones completas con plantillas estandarizadas en cuesti\u00f3n de segundos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"\n

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Google anunci\u00f3 un sistema integral dise\u00f1ado para construir, gobernar y optimizar ecosistemas de agentes virtuales de inteligencia artificial.