{"id":40064,"date":"2026-01-18T13:49:00","date_gmt":"2026-01-18T13:49:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.iprofesional.com\/tecnologia\/446311-luego-de-ir-sobre-los-programadores-la-ia-avanza-contra-los-traductores"},"modified":"2026-01-18T13:49:00","modified_gmt":"2026-01-18T13:49:00","slug":"luego-de-ir-sobre-los-programadores-la-ia-avanza-contra-los-traductores","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/latecordoba.com\/index.php\/2026\/01\/18\/luego-de-ir-sobre-los-programadores-la-ia-avanza-contra-los-traductores\/","title":{"rendered":"Luego de ir sobre los programadores, la IA avanza contra los traductores"},"content":{"rendered":"\n
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De la traducci\u00f3n basada en reglas de la segunda mitad del siglo XX pasamos en los 90 a las traducciones autom\u00e1ticas estad\u00edsticas <\/p>\n

18\/01\/2026<\/strong> – 10:49hs<\/p>\n

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La tecnolog\u00eda de traducci\u00f3n<\/a> fue siempre paralela a la propia evoluci\u00f3n tecnol\u00f3gica. De la traducci\u00f3n basada en reglas de la segunda mitad del siglo XX pasamos en los 90 a las traducciones autom\u00e1ticas estad\u00edsticas que deriv\u00f3 en Google Translate. Estos sistemas buscaban la traducci\u00f3n “m\u00e1s probable”, no la “m\u00e1s correcta”.<\/p>\n

Esos modelos estad\u00edsticos mejoraron con la traducci\u00f3n basada en frases, pero el salto definitivo lo dio DeepL<\/a>, que apareci\u00f3 en 2017 con el uso de redes neuronales y de la traducci\u00f3n autom\u00e1tica neuronal, se\u00f1ala Xataca.<\/p>\n

Con la llegada de la IA generativa los sistemas de traducci\u00f3n se basan en grandes modelos de lenguaje (LLM) que luego son entrenados y afinados espec\u00edficamente para traducci\u00f3n, lo que a priori les da ventaja a la hora de conseguir traducciones m\u00e1s naturales y vers\u00e1tiles.<\/p>\n

La aplicaci\u00f3n de los modelos de IA al \u00e1mbito de la traducci\u00f3n parece estar siguiendo los pasos de lo que vimos con la programaci\u00f3n. Lo mismo ocurre claramente con estos sistemas que habilitan que sepamos hablar idiomas que en realidad no sabemos hablar. Las m\u00e1quinas lo hacen por nosotros, y cada vez lo hacen mejor y de forma m\u00e1s inmediata.<\/span><\/strong><\/p>\n

La transici\u00f3n que quiere convertir el acceso a traducciones de calidad en algo “trivial” se puso en evidencia estos d\u00edas con el lanzamiento de dos plataformas. La primera, el Traductor de ChatGPT, que sorprende no por ser un caso de uso evidente y sencillo de IA, sino por ser una copia de los servicios que ya funcionan, Google Translate y DeepL. <\/p>\n

En paralelo, Google acaba de presentar sus nuevos modelos de IA <\/a>generativa espec\u00edficamente orientados a la traducci\u00f3n. Se trata de TranslateGemma, una familia con versiones 4B, 12B y 27B que permiten realizar estas tareas de forma local, privada y sin conexi\u00f3n a la nube.<\/p>\n

Soportan 55 pares de idiomas y por supuesto est\u00e1n preparados para los m\u00e1s populares (ingl\u00e9s, espa\u00f1ol, chino, franc\u00e9s, hindi), pero sus creadores ya indican que est\u00e1n entren\u00e1ndolos con 500 pares de idiomas adicionales de cara al futuro.<\/p>\n<\/p><\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"\n

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De la traducci\u00f3n basada en reglas de la segunda mitad del siglo XX pasamos en los 90 a las traducciones autom\u00e1ticas estad\u00edsticas