{"id":39724,"date":"2025-12-26T14:35:00","date_gmt":"2025-12-26T14:35:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.iprofesional.com\/tecnologia\/444814-ia-ciberseguridad-y-experiencia-de-usuario-la-confianza-es-la-nueva-contrasena-digital"},"modified":"2025-12-26T14:35:00","modified_gmt":"2025-12-26T14:35:00","slug":"en-la-era-de-la-inteligencia-artificial-la-confianza-se-vuelve-la-nueva-contrasena","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/latecordoba.com\/index.php\/2025\/12\/26\/en-la-era-de-la-inteligencia-artificial-la-confianza-se-vuelve-la-nueva-contrasena\/","title":{"rendered":"En la era de la inteligencia artificial, la confianza se vuelve la nueva contrase\u00f1a"},"content":{"rendered":"\n<div class=\"media_block\"><img decoding=\"async\" src=\"http:\/\/latecordoba.com\/wp-content\/uploads\/2025\/12\/en-la-era-de-la-inteligencia-artificial-la-confianza-se-vuelve-la-nueva-contrasena.jpg\"><\/div>\n<p>En el mundo digital se est\u00e1 produciendo una transformaci\u00f3n silenciosa pero tan profunda como la irrupci\u00f3n del comercio electr\u00f3nico a fines de la d\u00e9cada del 90: por primera vez, millones de personas interact\u00faan de forma cotidiana con sistemas de <strong><a href=\"https:\/\/www.iprofesional.com\/tecnologia\/440878-ciberseguridad-empresarial-riesgos-y-herramientas-para-pymes-argentinas-alerta-en-ciberseguridad-en-la-argentina-la-inteligencia-artificial-es-un-arma-de-doble-filo-las-pymes-argentinas-se-convierten-en-blancos-faciles-de-ciberataques-en-un-escena\" target=\"_blank\" title=\"Impacto de la inteligencia artificial en seguridad de pymes\" rel=\"noopener noreferrer\">inteligencia artificial<\/a> <\/strong>(IA) que deciden, filtran, autorizan o bloquean operaciones cr\u00edticas sin que el usuario siempre lo note.<\/p>\n<p>La relaci\u00f3n entre <strong>ciberseguridad, IA y experiencia de usuario <\/strong>dej\u00f3 de ser un tema t\u00e9cnico para convertirse en un tablero estrat\u00e9gico donde se juega la confianza, la lealtad y, en \u00faltima instancia, la supervivencia de las marcas.<\/p>\n<p>En este contexto, la tesis que emerge de las visiones de responsables inform\u00e1ticos de siete empresas que operan en la Argentina es contundente: <span>la IA no puede ser un parche ni una &#8220;capa&#8221; agregada al final, sino un habilitador estrat\u00e9gico <\/span>incrustado en toda la cadena de valor, desde los datos y los modelos hasta la inferencia y las decisiones.<\/p>\n<p><strong>iProfesional<\/strong> consult\u00f3 acerca de esta transformaci\u00f3n a ejecutivos de las siguientes compa\u00f1\u00edas:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Baufest<\/strong>: Empresa internacional de origen argentino dedicada al desarrollo de productos digitales y servicios de software que integra tecnolog\u00eda con un enfoque centrado en las personas.<\/li>\n<li><strong>Modo<\/strong>: Billetera digital de los principales bancos de la Argentina que permite realizar pagos con QR, enviar y recibir dinero entre contactos de forma directa y gestionar cuentas bancarias en un solo lugar.<\/li>\n<li><strong>LUC<\/strong>: Plataforma integral que utiliza inteligencia artificial para agilizar el an\u00e1lisis crediticio y la gesti\u00f3n de pr\u00e9stamos destinados a micro, peque\u00f1as y medianas empresas.<\/li>\n<li><strong>Grupo San Crist\u00f3bal<\/strong>: conglomerado asegurador y financiero con sede en la ciudad santafesina de Rosario, que ofrece productos y servicios de protecci\u00f3n y ahorro para individuos y empresas.<\/li>\n<li><strong>Supervielle<\/strong>: Entidad financiera privada que brinda servicios bancarios integrales, destac\u00e1ndose por su proceso de transformaci\u00f3n digital y su enfoque en herramientas de inversi\u00f3n.<\/li>\n<li><strong>SIISA<\/strong>: Empresa argentina especializada en servicios de informaci\u00f3n crediticia y an\u00e1lisis de riesgo, que provee herramientas de bases de datos para optimizar la toma de decisiones en el sector comercial.<\/li>\n<li><strong>Schneider Electric<\/strong>: Multinacional de origen franc\u00e9s con fuerte presencia local que provee herramientas tecnol\u00f3gicas en distribuci\u00f3n el\u00e9ctrica, gesti\u00f3n de energ\u00eda y automatizaci\u00f3n industrial para diversos sectores.<\/li>\n<\/ul>\n<p>&#8220;La tecnolog\u00eda dej\u00f3 de ser un \u00e1rea de soporte para transformarse en un acelerador estrat\u00e9gico que modela productos, experiencias y decisiones comerciales&#8221;, resumi\u00f3 <strong>Esteban Gabriel<\/strong>, director de seguridad de la informaci\u00f3n de Modo, sintetizando un cambio cultural que redefine el rol de los equipos de ciberseguridad y de experiencia de cliente.<\/p>\n<div class=\"imagen\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" fetchpriority=\"low\" class=\"lazyload\" src=\"http:\/\/latecordoba.com\/wp-content\/uploads\/2025\/12\/en-la-era-de-la-inteligencia-artificial-la-confianza-se-vuelve-la-nueva-contrasena-1.jpg\" alt=\"Esteban Gabriel\" width=\"1200\" height=\"675\"><\/p>\n<p>Esteban Gabriel<\/p>\n<\/div>\n<h2>M\u00e9tricas de confianza: del tiempo de respuesta al &#8220;tiempo hasta la confianza&#8221;<\/h2>\n<p>Durante muchos a\u00f1os, el \u00e9xito de una herramienta digital se midi\u00f3 casi exclusivamente en eficiencia: menos tiempo, menos costos, m\u00e1s automatizaci\u00f3n. Hoy, para los referentes consultados, ese paradigma qued\u00f3 corto: el nuevo term\u00f3metro se llama &#8220;<strong>confianza sostenida<\/strong>&#8221; y se construye con m\u00e9tricas que combinan satisfacci\u00f3n, recurrencia, reducci\u00f3n de fricci\u00f3n y percepci\u00f3n de seguridad en momentos sensibles.<\/p>\n<p>Desde Baufest, <strong>Mat\u00edas Szmulewiez<\/strong>, jefe de pr\u00e1ctica de ciberseguridad de esta compa\u00f1\u00eda, propuso tres ejes para leer ese nuevo tablero: la confianza expl\u00edcita, la confianza impl\u00edcita y una m\u00e9trica emergente, el &#8220;tiempo hasta la confianza&#8221; (&#8220;Time to Trust&#8221;).<\/p>\n<p>La confianza expl\u00edcita se observa en el porcentaje de usuarios que aceptan proactivamente usar funciones impulsadas por <a href=\"https:\/\/www.iprofesional.com\/tecnologia\/421057-seguridad-digital-las-7-tecnologias-que-deberan-aplicar-las-empresas-en-2025\" target=\"_blank\" title=\"7 tecnolog\u00edas emergentes en ciberseguridad\" rel=\"noopener noreferrer\">inteligencia artificial<\/a>\u2013<strong>asistentes, recomendaciones, automatizaciones<\/strong>\u2013: cuando ese consentimiento crece, no es casualidad, es se\u00f1al de confianza en c\u00f3mo la empresa usa y protege los datos.<\/p>\n<p>La confianza impl\u00edcita se revela en el comportamiento: que los usuarios prefieran volver al canal asistido por IA frente al tradicional, o que <strong>baje el abandono en procesos cr\u00edticos <\/strong>como incorporaci\u00f3n, recuperaci\u00f3n de cuentas o pagos digitales.<\/p>\n<p>En palabras de Szmulewiez, &#8220;<span>La IA debe reducir fricci\u00f3n sin comprometer seguridad. <\/span>Si estos procesos tienen menos abandono cuando interviene IA, significa que realmente est\u00e1 fortaleciendo la confianza en momentos sensibles&#8221;.<\/p>\n<p>El &#8220;tiempo hasta la confianza&#8221; mide cu\u00e1ntas interacciones necesita un usuario antes de elegir el canal automatizado por decisi\u00f3n propia. Cuanto menor es ese tiempo, m\u00e1s r\u00e1pida es la adopci\u00f3n y mayor la confianza en la <strong>experiencia asistida por IA<\/strong>, un indicador clave para entender si el cliente est\u00e1 dispuesto a delegar tareas relevantes en el sistema.<\/p>\n<p>En Modo, el term\u00f3metro se apoya en la escala: <strong>m\u00e1s de 7 millones de usuarios activos mensuales <\/strong>funcionan como un indicador masivo de transacciones seguras y sin fricci\u00f3n. La adopci\u00f3n sostenida de la billetera digital, integrada a las aplicaciones bancarias, es le\u00edda como prueba de que la IA, &#8220;bien aplicada, es una gran aliada para que las personas realicen transacciones seguras, sin percibir fricciones, para que nos sigan eligiendo en su vida cotidiana&#8221;, dijo Gabriel. All\u00ed, la confianza se refleja tanto en el uso reiterado como en la naturalidad con la que el usuario convive con mecanismos de protecci\u00f3n que no entorpecen el flujo.<\/p>\n<div class=\"imagen\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" fetchpriority=\"low\" class=\"lazyload\" src=\"http:\/\/latecordoba.com\/wp-content\/uploads\/2025\/12\/en-la-era-de-la-inteligencia-artificial-la-confianza-se-vuelve-la-nueva-contrasena-2.jpg\" alt=\"Marina Mero\" width=\"1200\" height=\"675\"><\/p>\n<p>Marina Mero<\/p>\n<\/div>\n<p>En LUC, la m\u00e9trica estrella es la tasa de aciertos de la <a href=\"https:\/\/www.iprofesional.com\/tecnologia\/441633-inteligencia-artificial-en-argentina-profesionales-lideran-adopcion-pero-las-empresas-estan-rezagadas\" target=\"_blank\" title=\"Profesionales lideran adopci\u00f3n de inteligencia artificial\" rel=\"noopener noreferrer\">inteligencia artificial<\/a> en la lectura de balances y su traducci\u00f3n de PDF a datos estructurados, un proceso cr\u00edtico para decisiones financieras.&nbsp;<strong>Pablo Castellano<\/strong>, cofundador y director de tecnolog\u00eda de LUC, explic\u00f3 que esta compa\u00f1\u00eda permite que el usuario revise y corrija los resultados, lo que habilita una lectura fina de la tasa de aciertos, fallas y reajustes realizados por humanos.<\/p>\n<p>Cuando la tasa de aciertos es alta, <strong>los usuarios comienzan a intervenir menos <\/strong>y a confiar m\u00e1s en el proceso automatizado, delegando una parte cada vez mayor del trabajo sin perder transparencia.<\/p>\n<p>Supervielle, por su parte, trae al centro dos m\u00e9tricas que trasladan la l\u00f3gica de la satisfacci\u00f3n cl\u00e1sica a la era de la IA: el <strong>Top Two Box del CSAT <\/strong>(los dos niveles m\u00e1s altos de satisfacci\u00f3n) en interacciones con inteligencia artificial y la tasa de derivaci\u00f3n a humano.<\/p>\n<p><strong>Agust\u00edn Carpaneto<\/strong>, jefe de IA de Supervielle, indic\u00f3 que un alto Top Two Box indica que la experiencia asistida por inteligencia artificial genera satisfacci\u00f3n genuina; una baja derivaci\u00f3n a agentes humanos sugiere que los usuarios se sienten seguros y conformes con las respuestas de los modelos. Si la derivaci\u00f3n sube, es una se\u00f1al temprana de fricci\u00f3n o falta de confianza en el canal automatizado.<\/p>\n<p><strong>Marina Mero<\/strong>, directora de marketing de SIISA, explic\u00f3 que esta empresa propone una lectura experimental de la confianza: comparar, mediante pilotos tipo &#8220;campe\u00f3n\/desafiante&#8221;, el comportamiento de indicadores clave \u2013retenci\u00f3n, abandono, frecuencia de compra, interacci\u00f3n con programas de fidelidad, tasas de apertura de emails o clics en el sitio\u2013 en grupos que interact\u00faan con IA generativa versus grupos que no lo hacen. El foco no est\u00e1 solo en la eficiencia, sino en si la IA logra aumentar la lealtad, profundizar el v\u00ednculo y reducir el abandono en los recorridos m\u00e1s sensibles.<\/p>\n<p>En Schneider Electric, <strong>Noelia Miranda<\/strong>, directora de Secure Power APU de esta compa\u00f1\u00eda, se centra en se\u00f1ales operativas de confianza: la mejora en la resoluci\u00f3n en primer contacto, el aumento de la satisfacci\u00f3n asociada a esa resoluci\u00f3n y la disminuci\u00f3n de incidentes sensibles, como malentendidos, escalaciones o reclamos por decisiones inesperadas. Cuando esas tres variables mejoran al mismo tiempo, sostuvo Miranda, la IA deja de ser una simple herramienta para transformarse en un puente de confianza entre usuario y marca.<\/p>\n<div class=\"imagen\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" fetchpriority=\"low\" class=\"lazyload\" src=\"http:\/\/latecordoba.com\/wp-content\/uploads\/2025\/12\/en-la-era-de-la-inteligencia-artificial-la-confianza-se-vuelve-la-nueva-contrasena-3.jpg\" alt=\"Pablo Castellano\" width=\"1200\" height=\"675\"><\/p>\n<p>Pablo Castellano<\/p>\n<\/div>\n<h2>Blindar la inteligencia: seguridad desde el dato hasta el modelo<\/h2>\n<p>Si la confianza es el nuevo indicador clave de desempe\u00f1o (KPI, sigla en ingl\u00e9s), <span>la ciberseguridad se convierte en la condici\u00f3n de posibilidad de cualquier estrategia de IA<\/span>. En vez de tratar la seguridad como un parche que se agrega al final, Baufest plantea integrarla en toda la cadena de valor \u2013datos, modelos, inferencia y decisiones\u2013 para devolver visibilidad y gobernanza a sistemas que, muchas veces, ya operan sin trazabilidad ni documentaci\u00f3n clara sobre c\u00f3mo fueron entrenados.<\/p>\n<p>Ese enfoque, sostuvo Szmulewiez, permite reducir riesgos como el <strong>envenenamiento de datos<\/strong>, la extracci\u00f3n de modelos o la fuga de informaci\u00f3n, evitando que la <a href=\"https:\/\/www.iprofesional.com\/tecnologia\/442473-la-verdad-incomoda-de-la-inteligencia-artificial-por-que-tu-arquitectura-de-datos-esta-fallando\" target=\"_blank\" title=\"La verdad inc\u00f3moda de la inteligencia artificial\" rel=\"noopener noreferrer\">inteligencia artificial<\/a> se transforme en un activo invisible y descontrolado dentro de la organizaci\u00f3n.<\/p>\n<p>Grupo San Crist\u00f3bal representa la adopci\u00f3n concreta de un modelo de <strong>confianza cero <\/strong>(&#8220;Zero Trust&#8221;) aplicado a la IA: principio de m\u00ednimo privilegio, segmentaci\u00f3n estricta entre entornos de desarrollo, prueba y producci\u00f3n, autenticaci\u00f3n robusta y una matriz formal de roles para gestionar la autorizaci\u00f3n.<\/p>\n<p><strong>Fernando Ferraro<\/strong>, l\u00edder de calidad y seguridad de la informaci\u00f3n de Grupo San Crist\u00f3bal, explic\u00f3 que el enfoque se completa con una gobernanza estricta de proveedores \u2013requisitos contractuales de integridad, trazabilidad y protecci\u00f3n de datos\u2013 y pruebas peri\u00f3dicas del equipo rojo sobre &#8220;pipelines&#8221; y modelos, pensadas para anticipar amenazas como el envenenamiento, la extracci\u00f3n o la manipulaci\u00f3n de integridad.<\/p>\n<p>Supervielle suma a este cuadro una <strong>capa de control espec\u00edficamente orientada a modelos<\/strong>: un marco de trabajo de gobierno de IA que registra el tipo de modelo, la informaci\u00f3n que maneja, los &#8220;guardrails&#8221; aplicados y los controles de acceso.<\/p>\n<p>Sobre esa base, el banco implementa guardrails inspirados en pr\u00e1cticas como <strong>OWASP para IA<\/strong>, con el objetivo de evitar inyecciones de prompt, bloquear respuestas sobre temas sensibles y prevenir filtraciones de datos. La validaci\u00f3n y el control de qui\u00e9n puede entrenar, modificar o acceder a los modelos cierran un c\u00edrculo de defensa frente al envenenamiento de datos, el uso indebido o la extracci\u00f3n de modelos.<\/p>\n<p>Desde SIISA, la defensa se plantea expl\u00edcitamente como una <strong>estrategia multicapa<\/strong>: seguridad de datos, protecci\u00f3n de API, robustez del modelo y gobernanza de la cadena de suministro. Para mitigar el envenenamiento, recomiendan entrenamientos robustos capaces de descartar desviaciones estad\u00edsticas, entrenamiento adversario y trazabilidad del origen de los datos.<\/p>\n<p>Para reducir la extracci\u00f3n de modelos, proponen limitar consultas (rate limiting), monitorear patrones sospechosos, introducir ruido controlado en las respuestas y dejar &#8220;huellas digitales&#8221; que permitan detectar copias no autorizadas del modelo.<\/p>\n<p>En Schneider Electric miran la seguridad de la IA desde la infraestructura f\u00edsica hacia arriba: la <strong>integridad energ\u00e9tica<\/strong>, t\u00e9rmica y de red es parte del per\u00edmetro de protecci\u00f3n del modelo. Cualquier desviaci\u00f3n en ese &#8220;pipeline&#8221; \u2013un patr\u00f3n an\u00f3malo de consumo de energ\u00eda, una variaci\u00f3n t\u00e9rmica o un tr\u00e1fico de red inusual\u2013 puede convertirse en un vector de manipulaci\u00f3n o de extracci\u00f3n de informaci\u00f3n. Por eso, la compa\u00f1\u00eda trabaja con trazabilidad estricta del flujo de datos, entornos de entrenamiento aislados y con accesos limitados, adem\u00e1s de un monitoreo predictivo de infraestructura cr\u00edtica.<\/p>\n<p>En este terreno, el diagn\u00f3stico de Castellano, de LUC, introdujo un matiz ineludible: &#8220;<span>Si bien la IA se puede utilizar para mejorar la seguridad desde nuestro lado, ya estamos viendo que se aplica tambi\u00e9n para poder violentar sitios, robar informaci\u00f3n <\/span>etc.&#8221;. La carrera, advirti\u00f3, no es solo por fortalecer la defensa sino tambi\u00e9n por enfrentar atacantes que se apalancan en modelos cada vez m\u00e1s sofisticados para automatizar y escalar sus ofensivas.<\/p>\n<div class=\"imagen\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" fetchpriority=\"low\" class=\"lazyload\" src=\"http:\/\/latecordoba.com\/wp-content\/uploads\/2025\/12\/en-la-era-de-la-inteligencia-artificial-la-confianza-se-vuelve-la-nueva-contrasena-4.jpg\" alt=\"Mat\u00edas Szmulewiez\" width=\"1200\" height=\"675\"><\/p>\n<p>Mat\u00edas Szmulewiez<\/p>\n<\/div>\n<h2>Gobernanza, \u00e9tica y transparencia: explicarle al usuario c\u00f3mo decide la m\u00e1quina<\/h2>\n<p>El avance regulatorio desde <strong>GDPR y HIPAA <\/strong>hasta las leyes locales de protecci\u00f3n de datos en Am\u00e9rica latina, volvi\u00f3 impostergable la pregunta por la trazabilidad y la explicabilidad de las decisiones automatizadas. En Baufest identificaron tres desaf\u00edos centrales:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Visibilidad <\/strong>sobre qu\u00e9 datos usa la IA y con qu\u00e9 criterio decide.<\/li>\n<li><strong>Prevenci\u00f3n de sesgos <\/strong>y decisiones no justificadas.<\/li>\n<li><strong>Capacidad de auditor\u00eda <\/strong>sobre inputs, outputs y versiones de los modelos.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Sin esa transparencia m\u00ednima, argumentan, es imposible cumplir con <span>principios de consentimiento, minimizaci\u00f3n y prop\u00f3sito<\/span>, ni explicar por qu\u00e9 un algoritmo tom\u00f3 una decisi\u00f3n que afecta a una persona.<\/p>\n<p>En Modo abordan la gobernanza con un principio rector: <strong>la IA debe ser parte integral de la forma de trabajar<\/strong>, pero &#8220;sin perder de vista la mirada humana&#8221;. Para ello, crearon un marco \u00e9tico y un equipo de gobierno de IA que exige la participaci\u00f3n de un especialista en el ciclo de toma de decisiones, especialmente en casos de alto impacto. Esta combinaci\u00f3n busca reducir dilemas \u00e9ticos y asegurar que cada decisi\u00f3n relevante pase por una validaci\u00f3n profesional, en lugar de delegarse por completo a un modelo opaco.<\/p>\n<p>En Grupo San Crist\u00f3bal se enfrentan a un desaf\u00edo singular con su despliegue de &#8220;<strong>Speech Analytics<\/strong>&#8220;. Por un lado, el valor de los modelos para monitorear calidad, inferir emociones y detectar oportunidades de mejora; por el otro, el riesgo de introducir sesgos si el motor de transcripci\u00f3n no est\u00e1 perfectamente calibrado con el lenguaje t\u00e9cnico de seguros y el acento local.<\/p>\n<p>&#8220;El principal desaf\u00edo de gobernanza se vincula con <strong>la trazabilidad y la calidad del dato no estructurado<\/strong>. Si el motor de transcripci\u00f3n no est\u00e1 perfectamente calibrado&#8230; se introduce un sesgo de calidad desde el inicio&#8221;, advirti\u00f3 Ferraro. Una transcripci\u00f3n err\u00f3nea, explic\u00f3, deriva en an\u00e1lisis de sentimiento inexactos y puede conducir a decisiones injustas sobre agentes o clientes.<\/p>\n<p>El reto se vuelve a\u00fan m\u00e1s sensible cuando entra en juego la biometr\u00eda vocal. Para Grupo San Crist\u00f3bal, los <strong>patrones vocales <\/strong>son datos biom\u00e9tricos de facto, por lo que requieren consentimientos claros, minimizaci\u00f3n estricta y protocolos de ofuscaci\u00f3n que oculten datos sensibles como cuentas bancarias o identificadores personales en las transcripciones.<\/p>\n<p>La <strong>auditabilidad<\/strong>, en este contexto, implica que cada m\u00e9trica de Speech Analytics tenga una trazabilidad que permita volver hasta el segmento de audio y texto que justific\u00f3 la conclusi\u00f3n del modelo, habilitando una validaci\u00f3n humana inmediata.<\/p>\n<p>En SIISA llevaron el debate a un plano estructural: los grandes desaf\u00edos de gobernanza y \u00e9tica en IA aplicada al comportamiento del cliente tienen que ver con <span>la privacidad, el sesgo algor\u00edtmico, la falta de transparencia y la concentraci\u00f3n de poder en pocas plataformas<\/span>.<\/p>\n<p>Frente a eso, apuntan a marcos regulatorios (legales o autorregulados), auditor\u00edas independientes, trazabilidad de modelos y <strong>t\u00e9cnicas de explicabilidad <\/strong>que eviten la &#8220;caja negra&#8221;. Mencionaron expl\u00edcitamente el uso de metodolog\u00edas como SHAP para estimar el peso de cada caracter\u00edstica en las decisiones del modelo, sabiendo que, aun as\u00ed, el sesgo nunca desaparece del todo porque est\u00e1 correlacionado con el entorno y los datos de origen.<\/p>\n<p>En Schneider Electric organizan su <strong>aproximaci\u00f3n a la \u00e9tica <\/strong>en tres ejes: calidad y representatividad del dataset; trazabilidad de decisiones y explicabilidad; y minimizaci\u00f3n y anonimizaci\u00f3n de datos sensibles.<\/p>\n<p>La revisi\u00f3n peri\u00f3dica de datasets, el <strong>monitoreo de m\u00e9tricas de sesgo <\/strong>y la posibilidad de reconstruir par\u00e1metros y versiones del modelo son, seg\u00fan Miranda, condiciones necesarias para sostener la confianza en contextos donde las decisiones de la IA pueden afectar tanto al negocio como a la seguridad f\u00edsica de infraestructuras cr\u00edticas.<\/p>\n<div class=\"imagen\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" fetchpriority=\"low\" class=\"lazyload\" src=\"http:\/\/latecordoba.com\/wp-content\/uploads\/2025\/12\/en-la-era-de-la-inteligencia-artificial-la-confianza-se-vuelve-la-nueva-contrasena-5.jpg\" alt=\"Agust\u00edn Carpaneto\" width=\"1200\" height=\"675\"><\/p>\n<p>Agust\u00edn Carpaneto<\/p>\n<\/div>\n<h2>Experiencia del cliente y ciberseguridad: tensi\u00f3n creativa entre velocidad y control<\/h2>\n<p>En la convergencia entre experiencia de cliente (CX, sigla en ingl\u00e9s) y ciberseguridad se juega una de las tensiones m\u00e1s complejas del mundo digital: <span>la presi\u00f3n del front-end por ofrecer rapidez, personalizaci\u00f3n y cero fricci\u00f3n, frente a la exigencia del back-end de asegurar control, cumplimiento y resiliencia<\/span>.<\/p>\n<p>En Baufest sintetizaron el problema en dos desaf\u00edos: <strong>equilibrar velocidad e innovaci\u00f3n con seguridad<\/strong> \u2013para que la protecci\u00f3n no frene los lanzamientos\u2013 y mantener experiencias fluidas sin aumentar el riesgo, especialmente en procesos de alto impacto como onboarding, pagos o biometr\u00eda.<\/p>\n<p>La respuesta que proponen es <strong>&#8220;industrializar&#8221; los guardrails<\/strong>: componentes, API y patrones seguros dise\u00f1ados desde el inicio, que los equipos de CX puedan usar sin pedir permiso cada vez. De esta forma, ciberseguridad deja de ser la oficina que dice &#8220;no&#8221; para convertirse en un habilitador que da velocidad sin perder control y evita que la IA se despliegue sin trazabilidad ni gobernanza.<\/p>\n<p>En Grupo San Crist\u00f3bal tambi\u00e9n identificaron dos frentes: <strong>hacer la experiencia &#8220;\u00e1gil, simple y digital&#8221; sin comprometer la seguridad de la informaci\u00f3n<\/strong>, y asegurar que los modelos mantengan trazabilidad y est\u00e1ndares de cumplimiento alineados con la regulaci\u00f3n y las pol\u00edticas internas.<\/p>\n<p>Sus buenas pr\u00e1cticas incluyen <strong>integrar tecnolog\u00eda con supervisi\u00f3n humana <\/strong>y traducir riesgos t\u00e9cnicos a impacto en experiencia, en un esquema de gobernanza conjunta que prioriza iniciativas que mejoren al mismo tiempo la seguridad y la confianza del cliente.<\/p>\n<p>En Supervielle llevaron la convergencia a la organizaci\u00f3n del trabajo, a trav\u00e9s de <strong>equipos multidisciplinarios <\/strong>que combinan especialistas en IA, ciberseguridad, experiencia de usuario (UX) y negocio.<\/p>\n<p>Bajo el enfoque &#8220;<strong>security-by-design<\/strong>&#8220;, cada producto nace con conceptos de seguridad incorporados desde el dise\u00f1o y la arquitectura, en lugar de sumar controles al final. Esta integraci\u00f3n temprana, se\u00f1al\u00f3 Carpaneto, permite eliminar cuellos de botella, anticipar riesgos y acelerar la adopci\u00f3n de nuevas tecnolog\u00edas, transformando la seguridad en motor de innovaci\u00f3n m\u00e1s que en freno.<\/p>\n<p>En LUC, donde viven la tensi\u00f3n en el d\u00eda a d\u00eda de sus <strong>procesos automatizados<\/strong>, reconocieron la dificultad de equilibrar front-ends m\u00e1s seguros \u2013pero potencialmente m\u00e1s largos y complejos para el usuario\u2013 con la velocidad y comodidad que exige la plataforma.<\/p>\n<p>Su estrategia pasa por aplicar <strong>controles &#8220;invisibles&#8221; al usuario<\/strong>, apoyados en herramientas modernas que garanticen seguridad sin a\u00f1adir latencias perceptibles ni fricci\u00f3n innecesaria, y con un foco especial en la privacidad de la informaci\u00f3n.<\/p>\n<p>En Schneider Electric condensaron esta tensi\u00f3n en un <span>cambio de rol para los equipos de seguridad dentro del dise\u00f1o de viajes o jornadas<\/span>. &#8220;Cuando la seguridad forma parte del dise\u00f1o del journey y no solo del proceso de validaci\u00f3n, deja de ser el \u00e1rea que dice \u2018no\u2019 y pasa a convertirse en un socio que facilita la innovaci\u00f3n&#8221;, afirm\u00f3 Miranda.<\/p>\n<p>La colaboraci\u00f3n temprana entre <strong>CX y ciberseguridad <\/strong>permite, en su experiencia, mitigar conflictos antes de que lleguen a producci\u00f3n y reducir fricci\u00f3n sin sacrificar protecci\u00f3n. En SIISA, en la misma l\u00ednea, advirtieron que el gran desaf\u00edo es equilibrar personalizaci\u00f3n con privacidad y fluidez con controles fuertes, y sugiere como buena pr\u00e1ctica integrar la seguridad desde el dise\u00f1o para que acompa\u00f1e el flujo de innovaci\u00f3n en lugar de bloquearlo.<\/p>\n<div class=\"imagen\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" fetchpriority=\"low\" class=\"lazyload\" src=\"http:\/\/latecordoba.com\/wp-content\/uploads\/2025\/12\/en-la-era-de-la-inteligencia-artificial-la-confianza-se-vuelve-la-nueva-contrasena-6.jpg\" alt=\"Fernando Ferraro\" width=\"1200\" height=\"675\"><\/p>\n<p>Fernando Ferraro<\/p>\n<\/div>\n<h2>Talento, IA y defensa adaptativa: hacia un modelo predictivo y aut\u00f3nomo<\/h2>\n<p>Si el presente est\u00e1 marcado por la convivencia entre humanos y sistemas inteligentes, el futuro cercano estar\u00e1 definido por la capacidad de esos sistemas de aprender \u2013y de atacarse\u2013 entre s\u00ed. En Baufest anticiparon que <span>la IA automatizar\u00e1 casi todas las tareas repetitivas de ciberseguridad e incluso una parte importante de la toma de decisiones operativas<\/span>.<\/p>\n<p>Los equipos migrar\u00e1n hacia <strong>funciones de mayor valor<\/strong>: investigaci\u00f3n, dise\u00f1o de arquitecturas complejas, respuesta a incidentes sofisticados y evaluaci\u00f3n de riesgos cualitativos vinculados a percepci\u00f3n, marca y confianza, no reducibles a m\u00e9tricas puramente t\u00e9cnicas.<\/p>\n<p>En este contexto, <strong>la formaci\u00f3n continua se vuelve cr\u00edtica<\/strong>: la abstracci\u00f3n tecnol\u00f3gica crece, y sin bases conceptuales s\u00f3lidas &#8220;el conocimiento construido ser\u00e1 fr\u00e1gil&#8221;. El talento deber\u00e1 dominar tanto los fundamentos de ciberseguridad como los principios de funcionamiento y los riesgos de la IA para poder innovar o supervisar con criterio.<\/p>\n<p>En Supervielle proyectan un escenario en el que los equipos enfrenten &#8220;<strong>ciberataques sint\u00e9ticos<\/strong>&#8221; y se apoyen cada vez m\u00e1s en soluciones ag\u00e9nticas que liberen tiempo para la gesti\u00f3n de incidentes complejos, la anticipaci\u00f3n de amenazas emergentes y la construcci\u00f3n de una postura resiliente.<\/p>\n<p>&#8220;La <strong>colaboraci\u00f3n entre humanos y agentes digitales <\/strong>ser\u00e1 clave: la posibilidad de desarrollar agentes aut\u00f3nomos de seguridad&#8230; abre un nuevo paradigma en la defensa adaptativa&#8221;, afirm\u00f3 Carpaneto, de Supervielle.<\/p>\n<p>La idea de agentes que funcionen como <strong>red teams automatizados<\/strong>, intentando vulnerar la propia infraestructura para encontrar fallas antes que los atacantes, refuerza la visi\u00f3n de una defensa cada vez m\u00e1s proactiva y menos reactiva.<\/p>\n<p>Modo ya opera bajo un <strong>enfoque &#8220;AI First&#8221;<\/strong>: ante cualquier desaf\u00edo, la primera pregunta es c\u00f3mo la IA puede ayudar a resolverlo. Ese principio se traduce en inversiones concretas como Jarvis, una plataforma de asistentes internos de IA que permite compartir agentes personalizados entre equipos, balanceando eficiencia, seguridad y gobernanza de datos. La apuesta es clara: la IA no solo protege, tambi\u00e9n habilita nuevas formas de trabajo y productos de mayor valor.<\/p>\n<div class=\"imagen\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" fetchpriority=\"low\" class=\"lazyload\" src=\"http:\/\/latecordoba.com\/wp-content\/uploads\/2025\/12\/en-la-era-de-la-inteligencia-artificial-la-confianza-se-vuelve-la-nueva-contrasena-7.jpg\" alt=\"Noelia Miranda\" width=\"1200\" height=\"675\"><\/p>\n<p>Noelia Miranda<\/p>\n<\/div>\n<p>Mero, de SIISA, introdujo una advertencia que funciona como horizonte de lo que viene: &#8220;<span>Las amenazas y las defensas aprender\u00e1n a vulnerarse mutuamente<\/span>. Surgir\u00e1n nuevos problemas como el phishing hiper personalizado o el malware polim\u00f3rfico&#8221;.<\/p>\n<p>A su juicio, la IA obligar\u00e1 a los equipos de seguridad a <strong>pasar de un rol reactivo a uno proactivo y aut\u00f3nomo<\/strong>, con inversiones prioritarias en automatizaci\u00f3n inteligente, detecci\u00f3n en tiempo real, formaci\u00f3n en inteligencia artificial aplicada a seguridad y colaboraci\u00f3n multidisciplinaria. La capacidad de entrenar IA que intenten vulnerar los propios sistemas y generen parches antes de que los atacantes descubran las brechas ser\u00e1 una ventaja competitiva decisiva.<\/p>\n<p>En Schneider Electric proyectan una <strong>creciente demanda de especialistas en entornos h\u00edbridos OT\/IT<\/strong>, donde las fronteras entre el mundo digital y la infraestructura f\u00edsica se difuminan. La IA, anticip\u00f3 Miranda, llevar\u00e1 a los equipos hacia roles m\u00e1s predictivos, capaces de anticipar fallas combinando datos energ\u00e9ticos, t\u00e9rmicos, de red y patrones de comportamiento, mientras muchas tareas rutinarias se automatizan. Las inversiones cr\u00edticas estar\u00e1n en gobernanza de datos, comprensi\u00f3n profunda de modelos y seguridad aplicada a infraestructura cr\u00edtica, con un fuerte componente \u00e9tico.<\/p>\n<p>En \u00faltima instancia, todas estas miradas convergen en una misma idea: <strong>la IA no reemplaza a los equipos de ciberseguridad <\/strong>ni a los dise\u00f1adores de experiencia de usuario, los redefine. Cambia qu\u00e9 tareas realizan, qu\u00e9 habilidades necesitan y c\u00f3mo se organiza el trabajo entre humanos y agentes digitales, en un ecosistema donde la confianza ya no es un subproducto, sino el centro de la estrategia.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"\n<div class=\"media_block\"><img decoding=\"async\" src=\"http:\/\/latecordoba.com\/wp-content\/uploads\/2025\/12\/en-la-era-de-la-inteligencia-artificial-la-confianza-se-vuelve-la-nueva-contrasena.jpg\"><\/div>\n<p> La inteligencia artificial automatizar\u00e1 casi todas las tareas repetitivas de ciberseguridad e incluso una parte de la toma de decisiones operativas. <iframe width=\"0\" height=\"0\" border=\"0\"> <script> (function(i,s,o,g,r,a,m){i['GoogleAnalyticsObject']=r;i[r]=i[r]||function(){ (i[r].q=i[r].q||[]).push(arguments)},i[r].l=1*new Date();a=s.createElement(o), m=s.getElementsByTagName(o)[0];a.async=1;a.src=g;m.parentNode.insertBefore(a,m) })(window,document,'script','https:\/\/www.google-analytics.com\/analytics.js','ga'); ga('create', 'GTM-5LW5KQD', 'auto'); ga('require', 'displayfeatures'); ga('set', 'campaignSource', 'RSS Client for iProfesional'); ga('set', 'campaignMedium', 'RSS Client for iProfesional'); ga('set', {\"dataSource\": \"rss.atom.iprofesional.com\"}); ga('set', {\"referrer\": \"rss.atom.iprofesional.com\"}); ga('set', 'title', 'RSS Client for iProfesional'); ga('send', 'pageview'); <\/script> <!-- Begin comScore Tag --> <script> var _comscore = _comscore || []; _comscore.push({ c1: \"2\", c2: \"16597048\" }); (function() { var s = document.createElement(\"script\"), el = document.getElementsByTagName(\"script\")[0]; s.async = true; s.src = \"https:\/\/sb.scorecardresearch.com\/cs\/16597048\/beacon.js\"; el.parentNode.insertBefore(s, el); })(); <\/script> <noscript> <img decoding=\"async\" src=\"http:\/\/latecordoba.com\/wp-content\/uploads\/2025\/12\/en-la-era-de-la-inteligencia-artificial-la-confianza-se-vuelve-la-nueva-contrasena.gif\"> <\/noscript> <!-- End comScore Tag --> <\/iframe> <iframe border=\"0px\" style=\"display: none\" width=0 height=0 src=\"https:\/\/www.iprofesional.com\/ga4.html?gtag_id=G-N13KWJP8BK&amp;title=En la era de la inteligencia artificial, la confianza se vuelve la nueva contrase\u00f1a&amp;location=https:\/\/www.iprofesional.com\/tecnologia\/444814-ia-ciberseguridad-y-experiencia-de-usuario-la-confianza-es-la-nueva-contrasena-digital&amp;referrer=rss.atom.iprofesional.com&amp;ci=RSS Client for iProfesional&amp;cs=RSS Client for iProfesional&amp;cm=RSS&amp;cn=RSS Client for iProfesional&amp;cc=RSS Client for iProfesional\"><\/iframe>  <\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":39725,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":[],"categories":[13],"tags":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/latecordoba.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/39724"}],"collection":[{"href":"https:\/\/latecordoba.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/latecordoba.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/latecordoba.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/latecordoba.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=39724"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/latecordoba.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/39724\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/latecordoba.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media\/39725"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/latecordoba.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=39724"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/latecordoba.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=39724"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/latecordoba.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=39724"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}