{"id":38444,"date":"2025-10-27T15:20:00","date_gmt":"2025-10-27T15:20:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.iprofesional.com\/tecnologia\/440514-la-piramide-de-exito-de-la-inteligencia-artificial-desafios-y-oportunidades-en-america-latina"},"modified":"2025-10-27T15:20:00","modified_gmt":"2025-10-27T15:20:00","slug":"inteligencia-artificial-duplica-ingresos-y-multiplica-beneficios-en-empresas-con-estrategia-definida","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/latecordoba.com\/index.php\/2025\/10\/27\/inteligencia-artificial-duplica-ingresos-y-multiplica-beneficios-en-empresas-con-estrategia-definida\/","title":{"rendered":"Inteligencia artificial duplica ingresos y multiplica beneficios en empresas con estrategia definida"},"content":{"rendered":"\n
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La empresa Thomson Reuters public\u00f3 su informe Future of Professionals 2025, que revela una brecha significativa entre las organizaciones que adoptaron una estrategia de inteligencia artificial<\/a> <\/strong>(IA) y aquellas que no lo han hecho.<\/p>\n

El estudio, que recoge las opiniones de 2.275 profesionales <\/strong>de diversos sectores a nivel global, subraya que las empresas con una estrategia de IA definida tienen el doble de probabilidades de experimentar un crecimiento en sus ingresos y 3,5 veces m\u00e1s posibilidades de obtener beneficios sustanciales de esta tecnolog\u00eda.<\/p>\n

A pesar de estas ventajas, solo el 22% de las empresas encuestadas cuenta con una estrategia de IA visible<\/strong>, lo que sugiere que un gran n\u00famero de organizaciones podr\u00eda estar desaprovechando las oportunidades que ofrece la integraci\u00f3n estrat\u00e9gica de la IA.<\/p>\n

Rodrigo Hermida<\/strong>, vicepresidente de profesionales legales para Am\u00e9rica latina y tributarios para el sur de la regi\u00f3n en Thomson Reuters, analiz\u00f3 los resultados de este informe y su impacto en la siguiente entrevista de iProfesional<\/strong>.<\/p>\n

-El informe “Future of Professionals 2025” de Thomson Reuters destaca que el 80% de los profesionales cree que la IA tendr\u00e1 un impacto alto o transformador en su profesi\u00f3n en los pr\u00f3ximos cinco a\u00f1os. \u00bfQu\u00e9 fuerzas impulsoras detr\u00e1s de esta creencia son las m\u00e1s significativas en su opini\u00f3n, particularmente en el contexto de Am\u00e9rica latina?<\/em><\/h3>\n

-En Argentina ese entusiasmo es a\u00fan mayor, del 84%, lo que indica que los profesionales en nuestro pa\u00eds demuestran una apertura al cambio tecnol\u00f3gico <\/strong>y a la transformaci\u00f3n digital a\u00fan mayor que sus pares en otros pa\u00edses del mundo.<\/p>\n

Luego del primer “boom” proveniente del lanzamiento inicial, los profesionales comenzaron a adoptar inteligencia artificial<\/a> en sus profesiones y en sus vidas, perdiendo de esta forma el miedo inicial y comenzando a ver impactos positivos <\/strong>provenientes de su uso.<\/p>\n

Adicionalmente, observamos una alta capacidad de resiliencia <\/strong>por parte de los profesionales, acostumbrados a adaptarse a entornos altamente vol\u00e1tiles y en constante evoluci\u00f3n, y un enfoque proactivo en nuestra regi\u00f3n a adoptar IA con el fin de mejorar la eficiencia y la eficacia en los flujos diarios de trabajo.<\/p>\n

-\u00bfCu\u00e1les son los mayores riesgos para las organizaciones en Am\u00e9rica latina que no desarrollan una estrategia de IA clara?<\/em><\/h3>\n

-Uno de los principales hallazgos del reporte este a\u00f1o es que las empresas que adoptan una estrategia visible de IA perciben el doble de probabilidades de alcanzar retornos de inversi\u00f3n mayores<\/strong>.<\/p>\n

Por el contrario, quienes no tengan una estrategia perciben un retorno de inversi\u00f3n limitado. Una adopci\u00f3n de IA en tareas perif\u00e9ricas y no centrales a la estrategia organizacional limita las capacidades de ver beneficios en t\u00e9rminos de ingresos, eficiencia y efectividad.<\/span><\/p>\n

Sin embargo, m\u00e1s all\u00e1 de los ingresos, el mayor riesgo es la erosi\u00f3n de la confianza<\/strong>. Cuando se incorporan tecnolog\u00edas como IA generativa al trabajo de los profesionales, la confianza es fundamental. Nuestros clientes nos comparten a diario que sus clientes exigen un producto de trabajo de la m\u00e1s alta calidad y, a su vez, esperan precisi\u00f3n y confianza de las soluciones que utilizan.<\/p>\n

Desde el punto de vista operativo, un enfoque informal de adopci\u00f3n de IA crea vulnerabilidades de seguridad <\/strong>y resultados inconsistentes que pueden da\u00f1ar la reputaci\u00f3n de una organizaci\u00f3n. Adicionalmente, tambi\u00e9n existen riesgos asociados a la atracci\u00f3n y retenci\u00f3n del talento frente a la imposibilidad de aplicar estas tecnolog\u00edas en sus trabajos.<\/p>\n

\"Rodrigo<\/p>\n

Rodrigo Hermida<\/p>\n<\/div>\n

-El informe menciona que los profesionales que usan IA podr\u00edan ahorrar 5 horas a la semana, lo que se traduce en un valor anual de 19.000 d\u00f3lares por persona. \u00bfDe qu\u00e9 manera se puede maximizar este ahorro de tiempo y convertirlo en un valor tangible para la organizaci\u00f3n y sus clientes?<\/em><\/h3>\n

-La verdadera oportunidad se extiende m\u00e1s all\u00e1 del ahorro de tiempo. Si bien estas horas liberadas son finitas, las ganancias de productividad de la implementaci\u00f3n estrat\u00e9gica de inteligencia artificial <\/a>pueden ser potencialmente ilimitadas. La clave est\u00e1 no s\u00f3lo en automatizar tareas repetitivas, sino en redise\u00f1ar procesos completos <\/strong>y reasignar el tiempo hacia actividades de mayor valor agregado como el an\u00e1lisis estrat\u00e9gico, la atenci\u00f3n personalizada al cliente y el desarrollo de nuevos servicios.<\/p>\n

El valor real se materializa cuando las organizaciones alinean estrat\u00e9gicamente la adopci\u00f3n de IA con su prop\u00f3sito y objetivos de negocio, y empoderan a sus colaboradores para que se conviertan en “profesionales potenciados por IA<\/strong>“, capaces de ofrecer servicios m\u00e1s sofisticados a sus clientes.<\/p>\n

-El informe introduce la “pir\u00e1mide de \u00e9xito de la IA”, que incluye las capas de estrategia, liderazgo, operaciones y usuarios individuales. En su experiencia, \u00bfqu\u00e9 tan alineadas est\u00e1n estas cuatro capas en las empresas de la regi\u00f3n hoy?<\/em><\/h3>\n

-Todav\u00eda vemos un potencial enorme <\/strong>para aprovechar la IA con \u00e9xito a nivel organizacional en nuestra regi\u00f3n. Por ejemplo, el 82% de quienes tienen objetivos personales de IA en Am\u00e9rica latina desconocen la estrategia de su organizaci\u00f3n, adoptando tecnolog\u00eda sin una orientaci\u00f3n clara. Por el contrario, 14% de las organizaciones con estrategia formal reportan que sus colaboradores no tienen objetivos personales definidos. Este desfasaje entre los niveles estrat\u00e9gicos e individuales limita la posibilidad de aprovechar los beneficios de la IA a nivel organizacional.<\/p>\n

En nuestra regi\u00f3n percibimos un uso individual alto<\/strong>, que, combinado con una tasa baja de inversi\u00f3n y falta de estrategia clara, expone a las organizaciones a un riesgo mayor producto de la adopci\u00f3n informal y desestructurada. Sin embargo, el alto optimismo de los profesionales sobre la tecnolog\u00eda, la capacidad profesional de nuestros talentos y la apertura a la innovaci\u00f3n presentan un terreno de grandes oportunidades para el desarrollo tecnol\u00f3gico en Am\u00e9rica latina.<\/p>\n

-\u00bfQu\u00e9 tipo de roles o \u00e1reas deber\u00edan crearse o potenciarse con los recursos liberados por la automatizaci\u00f3n de la IA?<\/em><\/h3>\n

-El mercado de trabajo se mueve a un ritmo sin precedentes. La fluidez t\u00e9cnica se est\u00e1 convirtiendo en la l\u00ednea de base y el verdadero diferenciador no ser\u00e1 s\u00f3lo usar las herramientas, sino saber por qu\u00e9 las est\u00e1s usando. Por eso, el informe destaca que las organizaciones est\u00e1n contratando especialistas en operaciones, experiencias de cliente, innovaci\u00f3n y transformaci\u00f3n, tecnolog\u00eda e IA, desarrollo de marketing y negocios<\/span>, entre otros roles.<\/p>\n

La capacidad de aplicar las herramientas estrat\u00e9gicamente para resolver problemas complejos es el verdadero diferenciador para los profesionales. Por eso, las organizaciones necesitan invertir en entrenamiento y capacitaciones<\/strong>, para desarrollar nuevas habilidades e impulsar las existentes hacia un nuevo nivel. Hay algo que est\u00e1 claro y es que todos -o casi todos- los roles podr\u00e1n potenciarse al complementarse con inteligencia artificial<\/a> generativa.<\/p>\n

-\u00bfC\u00f3mo pueden los l\u00edderes de hoy en d\u00eda inspirar confianza y mitigar la resistencia al cambio, especialmente cuando los profesionales a\u00fan pueden tener preocupaciones sobre la privacidad y la seguridad de los datos?<\/em><\/h3>\n

-La adopci\u00f3n de la IA requiere educar a los profesionales <\/strong>sobre lo que la IA puede y no puede hacer, as\u00ed como tambi\u00e9n el nivel de supervisi\u00f3n humana a ser aplicado -medio, alto o bajo- seg\u00fan la tarea que se trate y la criticidad de esta. Esto es clave para asegurar la calidad del entregable.<\/p>\n

Es cierto que la privacidad y la seguridad de los datos, as\u00ed como el “miedo” a perder el trabajo son factores que generan resistencia<\/strong>. Seg\u00fan el informe, las organizaciones cuyos l\u00edderes lideran con el ejemplo son hasta 1,7 veces m\u00e1s propensas a capturar beneficios de la IA.<\/p>\n

En Thomson Reuters, trabajamos dentro de un riguroso conjunto de principios \u00e9ticos de datos e IA <\/strong>para promover y garantizar la confiabilidad en el dise\u00f1o, desarrollo e implementaci\u00f3n de IA y uso de datos, brindando los est\u00e1ndares de precisi\u00f3n y seguridad que nuestros clientes esperan. La implementaci\u00f3n jam\u00e1s puede superar la gobernanza.<\/p>\n

-Adem\u00e1s de la eficiencia y la productividad, \u00bfqu\u00e9 otras habilidades blandas o de “pensamiento superior” se vuelven m\u00e1s importantes con la IA?<\/em><\/h3>\n

-Nuestro informe destaca cinco habilidades que se ver\u00e1n potenciadas por IA:<\/p>\n

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  • Habilidades organizacionales y de eficiencia<\/strong>, vinculadas a la gesti\u00f3n de proyectos y la flexibilidad.<\/li>\n
  • Habilidades t\u00e9cnicas<\/strong>, que permitir\u00e1n impulsar el conocimiento al analizar grandes cantidades de informaci\u00f3n r\u00e1pidamente.<\/li>\n
  • Habilidades pr\u00e1cticas<\/strong>, como la investigaci\u00f3n y la escritura, potenciadas por la capacidad de la tecnolog\u00eda para avanzar r\u00e1pidamente con borradores o edici\u00f3n de texto.<\/li>\n
  • Habilidades de alto nivel <\/strong>como pensamiento cr\u00edtico, resoluci\u00f3n de problemas y visi\u00f3n estrat\u00e9gica y finalmente de efectividad interpersonal, que incluyen la comunicaci\u00f3n y el liderazgo.<\/li>\n<\/ul>\n

    De cualquier forma, es importante se\u00f1alar que la IA no viene a reemplazar las habilidades sino a potenciarlas.<\/p>\n

    -La investigaci\u00f3n se\u00f1ala que el 46% de los profesionales reporta brechas de habilidades en sus equipos, principalmente en tecnolog\u00eda y datos. \u00bfQu\u00e9 estrategias de “recapacitaci\u00f3n” demostraron ser las m\u00e1s efectivas para cerrar esta brecha, especialmente para las generaciones m\u00e1s experimentadas como los Baby Boomers o la Generaci\u00f3n X?<\/em><\/h3>\n

    -M\u00e1s de la mitad de los profesionales en nuestra regi\u00f3n (53%) reporta brechas de habilidades en sus equipos. Siguiendo el informe, el factor de \u00e9xito probado para dominar IA es combinar m\u00e9todos de aprendizaje<\/strong>: lectura estructurada (87%), experimentaci\u00f3n pr\u00e1ctica (77%) y aprendizaje informal entre pares (76%).<\/p>\n

    A esto se suma un impulsor clave dentro de las organizaciones: identificar y dar a conocer casos de uso pr\u00e1cticos y concretos que demuestren impactos reales en la operaci\u00f3n<\/span>. Cuando los equipos ven resultados tangibles, la adopci\u00f3n se acelera y se produce un efecto contagio positivo.<\/p>\n

    Para Baby Boomers y Generaci\u00f3n X, el enfoque debe ser mixto y pr\u00e1ctico: entrenamientos activos con entornos seguros de prueba <\/strong>y espacios de colaboraci\u00f3n donde se definan casos de uso y buenas pr\u00e1cticas.<\/p>\n

    El informe muestra que la generaci\u00f3n de Baby Boomers declara un menor dominio de IA <\/strong>y menor participaci\u00f3n en formaci\u00f3n espec\u00edfica, mientras que la Generaci\u00f3n X exhibe m\u00e1s involucramiento en entrenamientos que incluso supera al de generaciones m\u00e1s j\u00f3venes. Por eso adaptar formatos (presenciales, guiados, aplicados al trabajo) y combinar metodolog\u00edas permite acelerar la recapacitaci\u00f3n y puede ayudar a cerrar la brecha.<\/p>\n

    -\u00bfC\u00f3mo cree que la adopci\u00f3n generalizada de asistentes de IA cambiar\u00e1 la naturaleza del trabajo y las expectativas de los clientes?<\/em><\/h3>\n

    -La transformaci\u00f3n producto de la IA ya est\u00e1 en marcha y la naturaleza del trabajo est\u00e1 evolucionando a pasos agigantados. Los profesionales deben navegar entornos cada vez m\u00e1s complejos donde predomina la incertidumbre<\/strong>, las regulaciones se modifican d\u00eda a d\u00eda y el compliance moderno exige respuestas r\u00e1pidas y una gesti\u00f3n fluida de la informaci\u00f3n.<\/p>\n

    Toda la cadena de valor, desde gobiernos, reguladores, proveedores y clientes<\/strong>, demandan respuestas m\u00e1s eficientes y en tiempo real. La tecnolog\u00eda, y la IA en particular, permiten simplificar el an\u00e1lisis para la toma de decisiones y adelantarse a las necesidades de un mercado cada vez m\u00e1s exigente. En ese sentido, en Thomson Reuters, nuestra misi\u00f3n es muy clara: apoyar a nuestros clientes a navegar esta complejidad con tecnolog\u00eda de nivel profesional y contenidos de confianza.<\/p>\n

    Este punto es clave, ya que las herramientas de uso gen\u00e9rico no garantizan contenido especializado, protecci\u00f3n de datos ni funcionalidades adaptadas a flujos de trabajo profesionales. <\/span>En cambio, las soluciones de nivel profesional est\u00e1n dise\u00f1adas por y para expertos, con est\u00e1ndares de seguridad, integraciones a procesos complejos y entrenamiento espec\u00edfico por industria. La diferencia es cr\u00edtica: elegir herramientas de nivel profesional es determinante para capturar valor con responsabilidad.<\/p>\n

    En definitiva, la IA permitir\u00e1 transformar la naturaleza del trabajo hacia uno m\u00e1s creativo y estrat\u00e9gico, con capacidad de anticipaci\u00f3n <\/strong>frente a las demandas externas y con ciclos de respuesta m\u00e1s cortos, m\u00e1s precisi\u00f3n en el an\u00e1lisis y la gesti\u00f3n de informaci\u00f3n, y una personalizaci\u00f3n superior en la experiencia del cliente.<\/p>\n

    -Existe un riesgo notable de una “sobreconfianza en la tecnolog\u00eda a expensas del desarrollo de habilidades profesionales”. \u00bfC\u00f3mo pueden los profesionales equilibrar la dependencia de las herramientas de IA con la necesidad de mantener y desarrollar su propio criterio y experiencia?<\/em><\/h3>\n

    -Efectivamente, el informe alerta sobre el riesgo de la “sobreconfianza”: 24% teme que el buen desempe\u00f1o de la IA frene el desarrollo profesional <\/span>y 91% exige a las m\u00e1quinas est\u00e1ndares de precisi\u00f3n m\u00e1s altos que a las personas.<\/p>\n

    En nuestra visi\u00f3n, la IA es un acelerador<\/strong>, en lugar de un reemplazo de los profesionales. Las personas en el centro es un pilar fundamental para una adopci\u00f3n exitosa de la IA, pues garantiza la calidad del entregable final. La dependencia puede existir en t\u00e9rminos de aceleraci\u00f3n de los an\u00e1lisis, facilitar los res\u00famenes y agilizar alguna tarea, pero el mayor valor agregado seguir\u00e1 siendo siempre el servicio humano.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"\n

    <\/div>\n

    Las personas son un pilar fundamental para una adopci\u00f3n exitosa de la inteligencia artificial, porque garantiza la calidad del entregable final.