{"id":32729,"date":"2025-03-18T14:33:00","date_gmt":"2025-03-18T14:33:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.iprofesional.com\/tecnologia\/424585-inteligencia-artificial-google-lleva-deep-research-al-celular"},"modified":"2025-03-18T14:33:00","modified_gmt":"2025-03-18T14:33:00","slug":"google-lleva-su-inteligencia-artificial-deep-research-al-celular","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/latecordoba.com\/index.php\/2025\/03\/18\/google-lleva-su-inteligencia-artificial-deep-research-al-celular\/","title":{"rendered":"Google lleva su inteligencia artificial Deep Research al celular"},"content":{"rendered":"\n
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Google<\/a> <\/strong>anunci\u00f3 que la herramienta de inteligencia artificial (IA) Deep Research ya est\u00e1 disponible en la aplicaci\u00f3n m\u00f3vil de Gemini para dispositivos con sistema operativo iOS y Android, y que pueden acceder a ella todos los suscriptores de la versi\u00f3n Advanced.<\/p>\n

Deep Research <\/strong>es una herramienta que utiliza la IA para realizar an\u00e1lisis en profundidad y ofrecer a los usuarios un resumen de sus consultas de informaci\u00f3n, lo que agiliza la creaci\u00f3n de informes detallados, asumiendo las tareas m\u00e1s complejas de una investigaci\u00f3n.<\/p>\n

Esta soluci\u00f3n, que funciona bajo la supervisi\u00f3n del usuario y hace “el trabajo duro” de b\u00fasqueda y exploraci\u00f3n, lleg\u00f3 a usuarios de la versi\u00f3n web de Gemini Advanced <\/strong>en diciembre.<\/p>\n

Google indic\u00f3 en ese momento que se trataba de “la herramienta perfecta” para emprendedores <\/strong>que estuvieran lanzando sus peque\u00f1as empresas y quisieran r\u00e1pidamente un an\u00e1lisis de la competencia y recomendaciones de ubicaciones adecuadas.<\/p>\n

Google anunci\u00f3 despu\u00e9s que este asistente de IA lleg\u00f3 a la aplicaci\u00f3n m\u00f3vil para iOS y Android <\/strong>de Gemini y que pueden acceder a ella todos los usuarios de la versi\u00f3n paga Gemini Advanced, que tiene un precio de 19,99 d\u00f3lares al mes en los Estados Unidos.<\/p>\n

Esta suscripci\u00f3n permite a los usuarios acceder a modelos m\u00e1s potentes, incluido el experimental 2.0 Pro<\/strong>, as\u00ed como programar de forma m\u00e1s inteligente y r\u00e1pida; e incluye 2 TB de almacenamiento de Google One.<\/p>\n

Otros anuncios de Google sobre inteligencia artificial<\/h2>\n

Google<\/a> <\/strong>anunci\u00f3 el lanzamiento de Gemini 2.0, su nueva familia de modelos de inteligencia artificial (IA). Aunque ya hab\u00eda lanzado versiones experimentales de Gemini 2.0 Flash en diciembre, ahora presenta versiones m\u00e1s maduras y estables, consolidando su modelo de razonamiento preliminar, Gemini 2.0 Flash Thinking.<\/p>\n

Lo m\u00e1s destacado es que Gemini 2.0 Flash Thinking<\/strong>, competidor de OpenAI o1 y DeepSeek R1, ya est\u00e1 disponible en la aplicaci\u00f3n m\u00f3vil y de escritorio de Gemini. Este modelo es m\u00e1s “ag\u00e9ntico” y, seg\u00fan Google, puede interactuar con YouTube, Search y Google Maps.<\/p>\n

En el \u00e1mbito financiero, Google reportado resultados mixtos: aunque tiene m\u00e1s dinero, usuarios y beneficios que nunca, se encuentra a la defensiva. Sundar Pichai<\/strong>, CEO de Alphabet, destac\u00f3 que la empresa invertir\u00e1 75.000 millones de d\u00f3lares en IA para 2025, comparado con los 32.300 millones de d\u00f3lares en gastos de capital en 2023.<\/p>\n

Una de las novedades m\u00e1s importantes es el lanzamiento de una versi\u00f3n experimental de Gemini 2.0 Pro<\/strong>, sucesor de Gemini 1.5 Pro. Este modelo es m\u00e1s preciso y “factual”, superando claramente a su predecesor en tareas de programaci\u00f3n y matem\u00e1ticas. Google lo califica como “su modelo m\u00e1s capaz hasta ahora” y estar\u00e1 disponible para suscriptores de Gemini Advanced y aquellos con acceso a Vertex AI y AI Studio.<\/p>\n

Adem\u00e1s, Google ha lanzado Gemini 2.0 Flash-Lite<\/strong>, una versi\u00f3n m\u00e1s ligera que ofrece mayor calidad en sus respuestas que el anterior Gemini 1.5 Flash, manteniendo su velocidad y costo. Este modelo tiene una ventana de contexto gigantesca (un mill\u00f3n de tokens) y soporte multimodal, capaz de generar descripciones breves para un conjunto de 40.000 fotos distintas por menos de un d\u00f3lar.<\/p>\n

China versus Silicon Valley<\/h2>\n

DeepSeek es una empresa china de inteligencia artificial fundada en 2023 por Liang Wenfeng, cofundador del fondo de cobertura High-Flyer. Con sede en la ciudad de Hangzhou, DeepSeek se centra en el desarrollo de modelos de lenguaje grandes (LLM) de c\u00f3digo abierto <\/strong>y gan\u00f3 este mes una atenci\u00f3n significativa por sus herramientas de IA rentables.<\/p>\n

La compa\u00f1\u00eda china enfrenta a un grupo de empresas con sedes en los Estados Unidos, la mayor\u00eda de ellas en el Silicon Valley californiano. ChatGPT, desarrollado por la empresa OpenAI<\/strong>, es uno de los modelos de IA m\u00e1s reconocidos. Es conocida por sus capacidades conversacionales y es el l\u00edder en el mercado de la inteligencia artificial generativa. OpenAI fue cofundada por el magnate Elon Musk y otros empresarios.<\/p>\n

Gemini de Google <\/strong>es parte de las ofertas de inteligencia artificial de Google, aprovechando los vastos recursos de datos de la empresa. Su objetivo es proporcionar respuestas conscientes del contexto y se integra perfectamente con los servicios de Google.<\/p>\n

Microsoft Copilot es una herramienta de inteligencia artificial dise\u00f1ada para mejorar la productividad dentro del conjunto de aplicaciones de Microsoft<\/strong>. Ofrece sugerencias e informaci\u00f3n en tiempo real, lo que la hace ideal para los usuarios que buscan una integraci\u00f3n perfecta en sus tareas diarias.<\/p>\n

Meta AI es una divisi\u00f3n de Meta Platforms, la empresa matriz de Facebook, WhatsApp e Instagram<\/strong>. Meta invirti\u00f3 fuertemente en investigaci\u00f3n de IA, particularmente a trav\u00e9s de sus modelos LLaMA (Large Language Model Meta AI). A diferencia de OpenAI o Google, Meta promueve un ecosistema de IA m\u00e1s abierto, que permite a los investigadores y desarrolladores desarrollar sus modelos. Meta AI se centra en modelos escalables, multimodales y generativos que se pueden utilizar en diversas aplicaciones.<\/p>\n

Claude, desarrollado por la empresa Anthropic<\/strong>, es conocido por su gran ventana de contexto y su comprensi\u00f3n matizada del lenguaje humano. Es particularmente adecuado para tareas creativas y de resoluci\u00f3n de problemas.<\/p>\n

Perplexity AI es un motor de b\u00fasqueda conversacional <\/strong>que proporciona respuestas utilizando texto predictivo en lenguaje natural. Fundada en 2022, ha ganado popularidad r\u00e1pidamente por su capacidad para resumir informaci\u00f3n y proporcionar citas.<\/p>\n

A partir de 2024, el mercado de inteligencia artificial<\/a> generativa es altamente competitivo. La cuota de mercado de ChatGPT y Meta AI en EE. UU. es del 31%. Gemini de Google aument\u00f3 su cuota de mercado al 27%, mientras que Microsoft Copilot tiene una cuota del 14%. DeepSeek, aunque relativamente nuevo, ya super\u00f3 a ChatGPT en descargas de aplicaciones en la App Store de iOS en EE. UU.<\/span><\/p>\n

Meta AI, como parte de Meta, se beneficia de los vastos recursos e infraestructura de su empresa matriz. Sin embargo, los datos espec\u00edficos de la participaci\u00f3n de mercado de Meta AI est\u00e1n menos disponibles p\u00fablicamente en comparaci\u00f3n con el reciente aumento de popularidad de DeepSeek.<\/p>\n

Similitudes y diferencias<\/h2>\n

Todas estas herramientas de IA comparten el objetivo com\u00fan de mejorar la interacci\u00f3n del usuario <\/strong>a trav\u00e9s de capacidades avanzadas de procesamiento del lenguaje. Sin embargo, difieren en sus aplicaciones y puntos fuertes espec\u00edficos.<\/p>\n

\"La<\/p>\n

La llegada de DeepSeek conmovi\u00f3 al mercado global de la inteligencia artificial.<\/p>\n<\/div>\n

DeepSeek y ChatGPT ofrecen capacidades de inteligencia artificial conversacional<\/strong>, pero difieren en el costo y el uso de recursos. DeepSeek funciona a una fracci\u00f3n del costo de ChatGPT, lo que lo convierte en una opci\u00f3n atractiva para los usuarios que buscan soluciones econ\u00f3micas.<\/p>\n

Gemini y Copilot se centran en la integraci\u00f3n con plataformas existentes<\/strong>. Gemini mejora los servicios de Google, mientras que Copilot se integra con el conjunto de aplicaciones de Microsoft, ofreciendo mejoras de productividad.<\/p>\n

Claude y Perplexity tienen diferentes prop\u00f3sitos. Claude se destaca en la resoluci\u00f3n de problemas complejos <\/strong>y la generaci\u00f3n de contenido, mientras que Perplexity est\u00e1 dise\u00f1ado para la b\u00fasqueda en tiempo real y la recuperaci\u00f3n de informaci\u00f3n.<\/p>\n

El impacto del modelo de negocio de DeepSeek en la inteligencia artificial<\/h2>\n

El modelo de c\u00f3digo abierto de DeepSeek impact\u00f3 significativamente su participaci\u00f3n en el mercado al desafiar a la inteligencia artificial<\/a> tradicional y sus paradigmas de desarrollo y ofrecer una alternativa rentable a los modelos propietarios<\/strong>. As\u00ed es como su estrategia de c\u00f3digo abierto ha influido en su posici\u00f3n en el mercado.<\/p>\n

El modelo de c\u00f3digo abierto de DeepSeek, en particular el DeepSeek-V3<\/strong>, se desarroll\u00f3 por aproximadamente 6 millones de d\u00f3lares , una fracci\u00f3n de los costos asociados con modelos propietarios como los de OpenAI y Google.<\/p>\n

Esta rentabilidad le permite a DeepSeek ofrecer precios competitivos, como u$s0,55 por mill\u00f3n de tokens <\/strong>para el acceso a la interfaz de programaci\u00f3n de aplicaciones (API, sigla en ingl\u00e9s), en comparaci\u00f3n con los de OpenAI, de 15 d\u00f3lares por mill\u00f3n de tokens. Esta asequibilidad hace que DeepSeek sea una opci\u00f3n atractiva para empresas y desarrolladores que buscan minimizar los costos operativos.<\/p>\n

Al adoptar un enfoque de c\u00f3digo abierto, DeepSeek invita a la colaboraci\u00f3n y la innovaci\u00f3n globales. Esta estrategia permite a los desarrolladores acceder, modificar y desarrollar el modelo<\/span>, fomentando un ecosistema de IA m\u00e1s inclusivo y din\u00e1mico.<\/p>\n

La naturaleza de c\u00f3digo abierto del modelo de DeepSeek contrasta con los enfoques propietarios <\/strong>de las empresas tecnol\u00f3gicas estadounidenses, que pueden limitar la transparencia y la colaboraci\u00f3n.<\/p>\n

El modelo de c\u00f3digo abierto de DeepSeek alter\u00f3 el mercado de la inteligencia artificial<\/a> al desafiar el dominio de los gigantes tecnol\u00f3gicos estadounidenses. Su r\u00e1pido ascenso hasta convertirse en la aplicaci\u00f3n gratuita mejor valorada <\/strong>en la App Store de Apple en varios pa\u00edses destaca su creciente participaci\u00f3n en el mercado.<\/p>\n

El hecho de que DeepSeek haya alcanzado o incluso superado el de sus hom\u00f3logos m\u00e1s caros suscit\u00f3 dudas y alertas sobre la necesidad de chips de alta gama <\/strong>e inversiones masivas en el desarrollo de la inteligencia artificial.<\/p>\n

Reacciones de los inversores y del mercado<\/h2>\n

La introducci\u00f3n del modelo de c\u00f3digo abierto de DeepSeek ha provocado una conmoci\u00f3n en la industria tecnol\u00f3gica, afectando especialmente a empresas como Nvidia<\/strong>, que vio caer significativamente su valor de mercado.<\/p>\n

Esta reacci\u00f3n subraya el potencial del modelo de DeepSeek para alterar las estrategias y valoraciones tradicionales de la inteligencia artificial<\/strong>, lo que ha provocado una reevaluaci\u00f3n del panorama del sector tecnol\u00f3gico.<\/p>\n

\"Nvidia<\/p>\n

Nvidia sufri\u00f3 la mayor p\u00e9rdida de valor de una empresa cotizada en bolsa por causa de DeepSeek.<\/p>\n<\/div>\n

Los riesgos que enfrenta DeepSeek<\/h2>\n

DeepSeek enfrenta varios riesgos potenciales en el competitivo mercado de la IA, a pesar de su impresionante rendimiento y rentabilidad. Algunos de los desaf\u00edos claves <\/strong>son los siguientes.<\/p>\n

La aparici\u00f3n de DeepSeek provoc\u00f3 una volatilidad significativa <\/strong>en el mercado, que afect\u00f3 particularmente a las acciones tecnol\u00f3gicas estadounidenses. La introducci\u00f3n de su modelo de IA rentable llev\u00f3 a una reevaluaci\u00f3n de la din\u00e1mica del mercado, con empresas como Nvidia experimentando fuertes ca\u00eddas en el valor de las acciones. Esta volatilidad refleja las preocupaciones de los inversores sobre la sostenibilidad de las inversiones en IA de alto costo y el potencial de que DeepSeek altere el mercado.<\/p>\n

El panorama geopol\u00edtico plantea un riesgo significativo para DeepSeek. Estados Unidos impuso restricciones a las exportaciones de chips de inteligencia artificial a China<\/span>, lo que podr\u00eda limitar el acceso de DeepSeek a la tecnolog\u00eda avanzada necesaria para un mayor desarrollo. Adem\u00e1s, el auge de DeepSeek suscit\u00f3 preocupaciones sobre una posible guerra comercial entre Estados Unidos y China, que podr\u00eda afectar sus operaciones y expansi\u00f3n del mercado.<\/p>\n

DeepSeek enfrent\u00f3 ataques maliciosos a gran escala a sus servicios<\/strong>, que interrumpieron el registro y el acceso de los usuarios. A medida que la empresa gana atenci\u00f3n internacional, se convierte en un objetivo m\u00e1s atractivo para las amenazas cibern\u00e9ticas, que podr\u00edan socavar sus operaciones y la confianza de los usuarios.<\/p>\n

El modelo rentable de DeepSeek provoc\u00f3 una guerra de precios en China, presionando a grandes empresas como Alibaba y Baidu para que respondan con modelos igualmente asequibles. Esta mayor competencia podr\u00eda erosionar la participaci\u00f3n de mercado de DeepSeek si otras empresas replican con \u00e9xito sus ventajas de costo.<\/p>\n

A medida que DeepSeek se expande globalmente, debe sortear las regulaciones de privacidad de datos <\/strong>y las leyes de propiedad intelectual, que pueden variar significativamente seg\u00fan las jurisdicciones. Estos desaf\u00edos legales podr\u00edan obstaculizar su capacidad de operar libremente en ciertos mercados.<\/p>\n

\"DeepSeek<\/p>\n

DeepSeek es una empresa de origen chino.<\/p>\n<\/div>\n

Si bien el modelo de c\u00f3digo abierto de DeepSeek fomenta la colaboraci\u00f3n y la innovaci\u00f3n, tambi\u00e9n presenta desaf\u00edos en t\u00e9rminos de monetizaci\u00f3n y sostenibilidad<\/strong>. La empresa debe encontrar formas efectivas de generar ingresos manteniendo su filosof\u00eda de c\u00f3digo abierto, lo que podr\u00eda resultar dif\u00edcil en un mercado competitivo dominado por modelos propietarios.<\/p>\n

En resumen, si bien el enfoque innovador y la rentabilidad de DeepSeek ofrecen ventajas significativas, enfrenta riesgos sustanciales en el competitivo mercado de la IA. Estos incluyen volatilidad del mercado, tensiones geopol\u00edticas, amenazas de ciberseguridad, competencia intensa<\/strong>, desaf\u00edos regulatorios y la sostenibilidad de su modelo de c\u00f3digo abierto. Superar estos riesgos ser\u00e1 crucial para el \u00e9xito a largo plazo de DeepSeek en el mercado la inteligencia artificial.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"\n

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Esta suscripci\u00f3n de Google permite acceder a modelos m\u00e1s potentes, incluido el experimental 2.0 Pro, as\u00ed como programar de forma m\u00e1s inteligente y r\u00e1pida