{"id":31805,"date":"2025-02-09T10:20:00","date_gmt":"2025-02-09T10:20:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.iprofesional.com\/management\/421958-el-excelente-sueldo-que-gana-un-analistas-de-datos-en-argentina-2025"},"modified":"2025-02-09T10:20:00","modified_gmt":"2025-02-09T10:20:00","slug":"con-una-creciente-demanda-laboral-estos-sueldos-pagan-las-empresas-a-los-analistas-de-datos-en-2025","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/latecordoba.com\/index.php\/2025\/02\/09\/con-una-creciente-demanda-laboral-estos-sueldos-pagan-las-empresas-a-los-analistas-de-datos-en-2025\/","title":{"rendered":"Con una creciente demanda laboral, estos sueldos pagan las empresas a los analistas de datos en 2025"},"content":{"rendered":"\n
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La especialidad de an\u00e1lisis de datos<\/strong> no solo tiene una creciente demanda laboral<\/strong>. Quienes quieran formarse para trabajar en este \u00e1mbito, adem\u00e1s, pueden elegir entre una nutrida oferta de carreras cortas y licenciaturas que se dictan en universidades p\u00fablicas y privadas de todo el pa\u00eds. Y, como sucede con las profesiones vinculadas a la tecnolog\u00eda inform\u00e1tica<\/a>, estos perfiles perciben sueldos<\/strong> muy competitivos.\n<\/p>\n

Seg\u00fan una encuesta de la consultora HuCap, realizada sobre empresas del mercado general, un analista de Big Data Junior cobra un salario bruto de $1,58 millones por mes<\/strong>, mientras una posici\u00f3n de nivel Senior puede ganar $3,71 millones brutos <\/strong>por mes.<\/span>\n<\/p>\n

Crece la demanda de analistas de datos<\/h2>\n

Las tecnicaturas<\/strong> son una primera opci\u00f3n educativa. Estas carreras cortas, de tres a\u00f1os de duraci\u00f3n, brindan a los j\u00f3venes “una r\u00e1pida inserci\u00f3n laboral”, sostiene Iv\u00e1n Degano, director de la tecnicatura Superior en Ciencia de Datos de la Universidad Nacional de Mar del Plata (UNMP), que se dicta de manera presencial. “Esta modalidad da la posibilidad de una formaci\u00f3n en las herramientas concretas para analizar grandes vol\u00famenes de datos”, completa el docente. En cuanto a la inserci\u00f3n laboral,<\/strong> para Degano “hoy en d\u00eda existe una alta demanda de profesionales capacitados en el manejo de grandes vol\u00famenes de datos, que sean capaces de gestionarlos, analizarlos y obtener informaci\u00f3n valiosa”.<\/span>\n<\/p>\n

Una visi\u00f3n similar aporta Rodrigo D\u00edaz, director de la licenciatura en Ciencia de Datos de la Universidad Nacional de San Mart\u00edn (UNSAM). “En general, la ciencia de datos puede aportar valor a organizaciones de muy diversa naturaleza: desde startups tecnol\u00f3gicas y grandes compa\u00f1\u00edas de software hasta instituciones p\u00fablicas, centros de investigaci\u00f3n cient\u00edfica, entidades financieras, empresas industriales, organizaciones de salud y medios de comunicaci\u00f3n \u2013se\u00f1ala-. La capacidad de extraer conocimiento a partir de datos es valiosa en pr\u00e1cticamente cualquier sector que genere o utilice informaci\u00f3n para tomar decisiones<\/span>“. \n<\/p>\n

Seg\u00fan D\u00edaz, el objetivo es formar especialistas “que dominen la disciplina de manera integral y profunda” y que “comprendan profundamente los fundamentos te\u00f3ricos y desarrollen la capacidad de integrar diversos conocimientos para resolver problemas complejos”.\n<\/p>\n

Perfiles buscados por las empresas<\/h2>\n

Los perfiles<\/strong> que se requieren son muy variados.<\/strong> “Se los busca para ocupar m\u00faltiples posiciones, como Data Scientist, Data Miner, Data Analytics, Data Engineer, especialistas en Inteligencia Artificial, especialistas en Big Data, y en todas las sub-disciplinas con las que interact\u00faa la Ciencia de Datos”, <\/span>afirma Sylvia Testa, directora de la licenciatura en Ciencia de Datos de la Universidad CAECE, que se dicta bajo dos modalidades: presencial, en la Ciudad de Buenos Aires, y a distancia, de manera asincr\u00f3nica.\n<\/p>\n

\"Los<\/p>\n

Los analistas de datos son hoy muy buscados dentro del mercado laboral<\/p>\n<\/div>\n

“La Ciencia de Datos es un campo interdisciplinario <\/strong>y el alcance laboral es tan amplio como las soluciones que aporta tanto en el \u00e1mbito gubernamental como privado, el empresarial, en el sector cient\u00edfico, y de manera independiente o en nuevos emprendimientos<\/span>“, a\u00f1ade la directiva de CAECE, cuya licenciatura ofrece el t\u00edtulo intermedio de analista universitario en Datos.\n<\/p>\n

Plan de estudios: teor\u00eda y pr\u00e1ctica<\/h2>\n

\u00bfQu\u00e9 materias y contenidos se dictan para formar a los futuros expertos en datos? “Nuestra carrera est\u00e1 enfocada principalmente en estad\u00edstica y aprendizaje autom\u00e1tico, priorizando la resoluci\u00f3n de problemas pr\u00e1cticos con datos reales, facilitando as\u00ed la inserci\u00f3n laboral -se\u00f1ala Degano, de la UNMP-. De todos modos, la carrera posee una base computacional y matem\u00e1tica que permitir\u00e1 al futuro t\u00e9cnico ser capaz de entender cualquier modelo de datos”. Y agrega que la tecnicatura ofrece “una formaci\u00f3n interdisciplinaria que combina matem\u00e1tica, estad\u00edstica, programaci\u00f3n, inteligencia artificial y diversas aplicaciones, siempre orientado al modelado y an\u00e1lisis de datos”.<\/span>\n<\/p>\n

En el caso de la licenciatura de la Universidad CAECE, “a lo largo del ciclo se incorporan competencias en matem\u00e1tica; estad\u00edstica aplicada; computaci\u00f3n; econom\u00eda; negocios digitales; innovaci\u00f3n; desarrollo de proyectos y emprendimientos; inteligencia artificial; inteligencia empresarial, programaci\u00f3n, y arquitecturas avanzadas de Big Data, en otras materias”, destaca Sylvia Testa. De acuerdo con la directiva, “la carrera otorga s\u00f3lidos conocimientos para afrontar los desaf\u00edos de trabajar con datos, y se adquieren conocimientos de negocios, de sistemas y habilidades t\u00e9cnicas que, aplicadas metodol\u00f3gicamente, minimizan sesgos cumpliendo con principios \u00e9ticos, responsables y seguros”.\n<\/p>\n

Quienes estudian en la UNSAM, en tanto, “adquieren un conjunto integral de conocimientos y habilidades”, afirma D\u00edaz. “En el \u00e1mbito t\u00e9cnico, adquieren una s\u00f3lida base en programaci\u00f3n y desarrollo de software, con especial \u00e9nfasis en los lenguajes y herramientas m\u00e1s utilizados en el campo. Esto se complementa con una profunda formaci\u00f3n en fundamentos matem\u00e1ticos y estad\u00edsticos, esenciales para el an\u00e1lisis de datos y la construcci\u00f3n de modelos. Tambi\u00e9n adquieren experiencia en t\u00e9cnicas de machine learning, aprendizaje profundo y en el manejo de grandes vol\u00famenes de datos, junto con habilidades en visualizaci\u00f3n y comunicaci\u00f3n”, completa.\n<\/p>\n

Seg\u00fan el docente, los estudiantes tambi\u00e9n “desarrollan capacidades fundamentales<\/strong> como el pensamiento cr\u00edtico y anal\u00edtico, <\/strong>necesarios para abordar desaf\u00edos complejos. Aprenden a comunicar efectivamente sus hallazgos a diferentes audiencias y a trabajar en equipos interdisciplinarios, que son habilidades esenciales en el entorno profesional actual”.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"\n

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Quienes quieran formarse en esta especialidad, pueden elegir entre un amplio abanico de carreras cortas y licenciaturas. \u00bfQu\u00e9 salarios perciben?