{"id":31545,"date":"2025-01-30T12:34:00","date_gmt":"2025-01-30T12:34:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.iprofesional.com\/tecnologia\/421685-inteligencia-artificial-aliada-o-enemiga-de-la-sostenibilidad"},"modified":"2025-01-30T12:34:00","modified_gmt":"2025-01-30T12:34:00","slug":"el-impacto-oculto-de-la-inteligencia-artificial-en-la-sostenibilidad-y-el-medio-ambiente","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/latecordoba.com\/index.php\/2025\/01\/30\/el-impacto-oculto-de-la-inteligencia-artificial-en-la-sostenibilidad-y-el-medio-ambiente\/","title":{"rendered":"El impacto oculto de la inteligencia artificial en la sostenibilidad y el medio ambiente"},"content":{"rendered":"\n<div class=\"media_block\"><img decoding=\"async\" src=\"http:\/\/latecordoba.com\/wp-content\/uploads\/2025\/01\/el-impacto-oculto-de-la-inteligencia-artificial-en-la-sostenibilidad-y-el-medio-ambiente.jpg\"><\/div>\n<p>La huella ambiental de la <strong><a href=\"https:\/\/www.iprofesional.com\/tecnologia\/398817-inteligencia-artificial-los-retos-que-plantea-en-la-seguridad-informatica-de-las-empresas\" target=\"_blank\" title=\"Retos de la inteligencia artificial a la seguridad\" rel=\"noopener noreferrer\">inteligencia artificial<\/a> <\/strong>(IA) est\u00e1 surgiendo r\u00e1pidamente como una preocupaci\u00f3n cr\u00edtica en el mercado tecnol\u00f3gico, con sus demandas de energ\u00eda y recursos que rivalizan, y en algunos casos superan, a las de otras tecnolog\u00edas digitales.\n<\/p>\n<p>A medida que la IA se integra en todo, desde los chatbots hasta el modelado clim\u00e1tico, comprender sus <strong>consecuencias ecol\u00f3gicas<\/strong>, y soluciones, es esencial para dar forma a un futuro digital sostenible.\n<\/p>\n<p>El consumo de energ\u00eda es el problema m\u00e1s urgente de la IA. El entrenamiento de modelos avanzados como <strong>ChatGPT <\/strong>requiere una potencia computacional equivalente al uso anual de electricidad de cientos de hogares, lo que emite hasta 626.000 libras de CO\u2082 por modelo, lo que equivale a 300 vuelos de ida y vuelta entre las ciudades estadounidenses de New York y San Francisco.\n<\/p>\n<p>Incluso tareas simples, como generar una imagen de IA, consumen energ\u00eda comparable a la carga de un tel\u00e9fono m\u00f3vil inteligente. Para 2027, <span>la IA podr\u00eda representar el 0,5% del uso mundial de electricidad, lo que iguala el consumo anual de pa\u00edses enteros.<\/span>\n<\/p>\n<p>La escasez de agua es otro costo oculto. Los centros de datos que enfr\u00edan los servidores de IA utilizan <strong>miles de millones de litros de agua al a\u00f1o<\/strong>; se estima que solo ChatGPT consume una botella de agua por cada 100 palabras generadas. Los centros de datos de Google, por ejemplo, utilizaron 13 mil millones de litros en 2021, una cifra asombrosa en regiones propensas a la sequ\u00eda.\n<\/p>\n<p>Los <strong>desechos electr\u00f3nicos y la extracci\u00f3n de recursos <\/strong>agravan a\u00fan m\u00e1s el problema. La infraestructura de <a href=\"https:\/\/www.iprofesional.com\/tecnologia\/418445-inteligencia-artificial-donde-crece-en-america-latina\" target=\"_blank\" title=\"D\u00f3nde crece m\u00e1s la inteligencia artificial en Am\u00e9rica latina\" rel=\"noopener noreferrer\">inteligencia artificial<\/a> depende de minerales raros extra\u00eddos de manera insostenible, mientras que los servidores y el hardware desechados filtran sustancias qu\u00edmicas t\u00f3xicas como plomo y mercurio a los ecosistemas.\n<\/p>\n<div class=\"imagen\" readability=\"7\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"lazyload\" src=\"http:\/\/latecordoba.com\/wp-content\/uploads\/2025\/01\/el-impacto-oculto-de-la-inteligencia-artificial-en-la-sostenibilidad-y-el-medio-ambiente-1.jpg\" alt=\"El entrenamiento de modelos avanzados como ChatGPT requiere una gran potencia computacional.\" width=\"1066\" height=\"720\"><\/p>\n<p>El entrenamiento de modelos avanzados como ChatGPT requiere una gran potencia computacional.<\/p>\n<\/div>\n<p>En la siguiente entrevista de <strong>iProfesional<\/strong>, <strong>Magdalena Chullmir<\/strong>, docente y coordinadora del programa de ambiente del Instituto Tecnol\u00f3gico Buenos Aires (ITBA), analiza el impacto ambiental de la <a href=\"https:\/\/www.iprofesional.com\/tecnologia\/421473-el-impacto-de-la-inteligencia-artificial-en-el-desarrollo-de-software\" target=\"_blank\" title=\"C\u00f3mo impacta la inteligencia artificial en el desarrollo de software\" rel=\"noopener noreferrer\">inteligencia artificial<\/a>.\n<\/p>\n<h3><em>-\u00bfC\u00f3mo eval\u00faa el impacto ambiental actual de la inteligencia artificial en comparaci\u00f3n con otras tecnolog\u00edas digitales?<\/em><\/h3>\n<p>-La inteligencia artificial requiere m\u00e1s recursos para su funcionamiento. Por ejemplo, <span>una consulta en ChatGPT genera hasta 10 veces m\u00e1s emisiones que una b\u00fasqueda tradicional en Google<\/span>.\n<\/p>\n<h3><em>-\u00bfCu\u00e1les son los principales factores que contribuyen a las emisiones de carbono generadas por los sistemas de inteligencia artificial?<\/em><\/h3>\n<p>-La IA necesita centros de datos para procesar, almacenar y gestionar los grandes vol\u00famenes de datos que requiere su funcionamiento. Los centros de datos consumen grandes cantidades de energ\u00eda, la cual en su mayor\u00eda provienen de la quema de combustibles f\u00f3siles. Seg\u00fan la International Energy Agency, en pa\u00edses como <strong>Irlanda <\/strong>se proyecta que el 35% de la energ\u00eda consumida por el pa\u00eds sea en centros de datos.\n<\/p>\n<h3><em>-\u00bfQu\u00e9 medidas se pueden implementar para mitigar el impacto ambiental negativo asociado con el uso intensivo de inteligencia artificial?<\/em><\/h3>\n<p>-Empresas como <strong>Google <\/strong>han duplicado sus emisiones desde 2019 a 2023 debido a la demanda energ\u00e9tica de los centros de datos, por lo que es necesario tomar acci\u00f3n. El aumento del uso de energ\u00edas bajas en carbono o renovables es clave para mitigar el impacto ambiental.\n<\/p>\n<h3><em>-\u00bfC\u00f3mo han evolucionado las estrategias de empresas como Google, Microsoft y Amazon para equilibrar el uso de inteligencia artificial con la sostenibilidad ambiental?<\/em><\/h3>\n<p>-Han comenzado a incorporar <strong>energ\u00edas bajas en carbono y renovables <\/strong>en sus matrices energ\u00e9ticas. Ya sea desarrollando proyectos ellos mismos como plantas nucleares o asegur\u00e1ndose de comprar energ\u00eda renovable.\n<\/p>\n<h3><em>-\u00bfQu\u00e9 iniciativas han tomado estas empresas para reducir su huella de carbono mientras contin\u00faan desarrollando tecnolog\u00edas de inteligencia artificial?<\/em><\/h3>\n<p>-Empresas l\u00edderes como Microsoft, Amazon y Google est\u00e1n tomando medidas para mitigar el impacto ambiental de la demanda energ\u00e9tica de la IA. Microsoft volver\u00e1 a poner en funcionamiento la controversial central nuclear <strong>Three Mile Island<\/strong>, cerrada en 2019, bajo el nombre de Crane Clean Energy Center que le proporciona la energ\u00eda equivalente a la que se necesita para abastecer a 800.000 hogares, o 835 megavatios.\n<\/p>\n<div class=\"imagen\" readability=\"7\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"lazyload\" src=\"http:\/\/latecordoba.com\/wp-content\/uploads\/2025\/01\/el-impacto-oculto-de-la-inteligencia-artificial-en-la-sostenibilidad-y-el-medio-ambiente-2.jpg\" alt=\"Centrales de energ\u00eda at\u00f3mica de Atucha.\" width=\"880\" height=\"498\"><\/p>\n<p>Centrales de energ\u00eda at\u00f3mica de Atucha.<\/p>\n<\/div>\n<p>El acuerdo con Microsoft se anuncia tras el convenio de <strong>Amazon <\/strong>con Talen Energy para adquirir la energ\u00eda generada por la planta nuclear Susquehanna.\n<\/p>\n<p>Google no se queda atr\u00e1s ya que tambi\u00e9n firm\u00f3 un acuerdo para poder empezar a proveer de energ\u00eda nuclear parte de sus centros de datos.\n<\/p>\n<h3><em>-\u00bfExisten ejemplos concretos de proyectos que integren inteligencia artificial y sostenibilidad en estas grandes corporaciones?<\/em><\/h3>\n<p>&#8211;<strong>Google DeepMind<\/strong>, una empresa de Google, es una compa\u00f1\u00eda de investigaci\u00f3n y desarrollo de inteligencia artificial. Han desarrollado proyectos como:\n<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Predicci\u00f3n meteorol\u00f3gica<\/strong>: En colaboraci\u00f3n con el Servicio Meteorol\u00f3gico del Reino Unido, DeepMind desarroll\u00f3 un modelo de previsi\u00f3n de precipitaciones para entender el clima cambiante. Supera en precisi\u00f3n a las t\u00e9cnicas m\u00e1s modernas actuales, mejorando la previsi\u00f3n a corto y mediano plazo, adem\u00e1s de permitir la optimizaci\u00f3n de los sistemas de energ\u00edas renovables que est\u00e1n basados en recursos naturales.<\/li>\n<li><strong>Monitoreo de ecosistemas<\/strong>: Utilizan IA para modelar el comportamiento de especies animales as\u00ed como ayudar a monitorear y comprender los efectos del cambio clim\u00e1tico en la biodiversidad y ecosistemas.<\/li>\n<li><strong>Optimizar sistemas existentes<\/strong>: optimizaci\u00f3n de la refrigeraci\u00f3n de centros de datos<\/li>\n<\/ul>\n<h3><em>-\u00bfCu\u00e1l es el papel que juega la energ\u00eda nuclear en la disminuci\u00f3n del impacto ambiental asociado con la inteligencia artificial?<\/em><\/h3>\n<p>&#8211;<span>La energ\u00eda nuclear juega un papel fundamental en la reducci\u00f3n del impacto ambiental de la inteligencia artificial al proporcionar una fuente de energ\u00eda confiable y baja en carbono <\/span>capaz de satisfacer la creciente demanda energ\u00e9tica de los centros de datos y sistemas de IA.\n<\/p>\n<p>Las centrales nucleares no producen gases de efecto invernadero durante su funcionamiento, y seg\u00fan la <strong>World Nuclear Association<\/strong>, la energ\u00eda nuclear genera emisiones de di\u00f3xido de carbono comparables a las de la energ\u00eda e\u00f3lica y hasta tres veces menores que las de la energ\u00eda solar por unidad de electricidad a lo largo de su ciclo de vida.\n<\/p>\n<div class=\"imagen\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"lazyload\" src=\"http:\/\/latecordoba.com\/wp-content\/uploads\/2025\/01\/el-impacto-oculto-de-la-inteligencia-artificial-en-la-sostenibilidad-y-el-medio-ambiente-3.jpg\" alt=\"Magdalena Chullmir\" width=\"1200\" height=\"675\"><\/p>\n<p>Magdalena Chullmir<\/p>\n<\/div>\n<h3><em>-\u00bfQu\u00e9 ventajas y desventajas presenta la energ\u00eda nuclear frente a otras fuentes de energ\u00eda renovable en este contexto?<\/em><\/h3>\n<p>Las ventajas son las siguientes:\n<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Baja emisi\u00f3n de GEI (gases de efecto invernadero)<\/strong>: La energ\u00eda nuclear produce electricidad sin emitir gases de efecto invernadero durante su operaci\u00f3n.<\/li>\n<li><strong>Estabilidad del suministro<\/strong>: A diferencia de fuentes renovables como la solar y la e\u00f3lica, que dependen de condiciones clim\u00e1ticas, las plantas nucleares pueden generar electricidad de manera constante y confiable.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Las desventajas son las siguientes:\n<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Residuos radiactivos<\/strong>: La operaci\u00f3n genera desechos radiactivos que requieren una gesti\u00f3n muy cuidadosa, presentando desaf\u00edos ambientales y de seguridad.<\/li>\n<li><strong>No es t\u00e9cnicamente renovable<\/strong>: utiliza uranio, un recurso finito, lo que la distingue de fuentes verdaderamente renovables como la solar o la e\u00f3lica.<\/li>\n<\/ul>\n<h3><em>-\u00bfDe qu\u00e9 manera puede la inteligencia artificial contribuir a la transici\u00f3n energ\u00e9tica global?<\/em><\/h3>\n<p>-Los algoritmos de aprendizaje autom\u00e1tico permiten <strong>predecir con precisi\u00f3n la demanda energ\u00e9tica <\/strong>mediante el an\u00e1lisis de datos clim\u00e1ticos, hist\u00f3ricos y patrones de consumo humano. Esto ayuda a equilibrar oferta y demanda, y facilita la integraci\u00f3n de fuentes renovables, como la energ\u00eda solar y e\u00f3lica, cuya producci\u00f3n es intermitente. Al optimizar la generaci\u00f3n, distribuci\u00f3n y consumo de energ\u00eda, la IA se convierte en una herramienta esencial para construir un sistema energ\u00e9tico m\u00e1s eficiente, confiable y limpio.\n<\/p>\n<h3><em>-\u00bfQu\u00e9 avances recientes en hardware y algoritmos est\u00e1n surgiendo para mejorar la eficiencia energ\u00e9tica de los sistemas de inteligencia artificial?<\/em><\/h3>\n<p>-En el \u00e1mbito del hardware, es imperante que la eficiencia sea la premisa. Por ejemplo, <strong>Nvidia <\/strong>ha presentado un &#8220;superchip&#8221; que promete revolucionar el rendimiento de la IA generativa. Este chip mejora la eficiencia energ\u00e9tica al proporcionar 30 veces m\u00e1s rendimiento utilizando 25 veces menos energ\u00eda.\n<\/p>\n<div class=\"imagen\" readability=\"7\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"lazyload\" src=\"http:\/\/latecordoba.com\/wp-content\/uploads\/2025\/01\/el-impacto-oculto-de-la-inteligencia-artificial-en-la-sostenibilidad-y-el-medio-ambiente-4.jpg\" alt=\"Sede central de Nvidia en los Estados Unidos.\" width=\"1280\" height=\"720\"><\/p>\n<p>Sede central de Nvidia en los Estados Unidos.<\/p>\n<\/div>\n<h3><em>-\u00bfC\u00f3mo pueden los gobiernos y las instituciones educativas contribuir a un desarrollo m\u00e1s sostenible de las tecnolog\u00edas basadas en inteligencia artificial<\/em><\/h3>\n<p>-Los gobiernos tienen el rol de promover un desarrollo sostenible de la IA implementando pol\u00edticas de eficiencia y transici\u00f3n energ\u00e9tica, regulaciones y financiamiento para proyectos sostenibles.\n<\/p>\n<p>Por ejemplo, la Argentina present\u00f3 el <strong>Plan Nuclear Argentino <\/strong>para sumar una cuarta central nuclear a las tres existentes, ya que seg\u00fan el presidente (Javier Milei), &#8220;el potencial de desarrollo en inteligencia artificial es tan inmenso que con la energ\u00eda convencional no va a alcanzar para abastecer esta nueva demanda&#8221;. Las instituciones educativas deben proporcionar a los alumnos las herramientas para poder utilizar la AI y dise\u00f1ar procesos que sean lo m\u00e1s eficientes posibles\n<\/p>\n<h3><em>-\u00bfCu\u00e1l es la estrategia principal de DeepSeek para lograr el desarrollo de modelos de IA de bajo consumo de energ\u00eda?<\/em><\/h3>\n<p>-Seg\u00fan lo comentado por <a href=\"https:\/\/www.iprofesional.com\/tecnologia\/421520-inteligencia-artificial-que-diferencias-hay-entre-deepseek-chatgpt-gemini-copilot-meta-ai-claude-y-perplexity\" target=\"_blank\" title=\"Diferencias entre DeepSeek y otras empresas de inteligencia artificial\" rel=\"noopener noreferrer\">DeepSeek<\/a>, su estrategia <strong>prioriza los algoritmos m\u00e1s eficientes <\/strong>redise\u00f1ando las operaciones matem\u00e1ticas detr\u00e1s de los modelos de IA para que requieran menos c\u00e1lculos.\n<\/p>\n<p>Por ejemplo, t\u00e9cnicas como el &#8220;<strong>sparse computing<\/strong>&#8221; (computaci\u00f3n dispersa) permiten ignorar c\u00e1lculos innecesarios, lo que reduce el consumo de energ\u00eda sin afectar la precisi\u00f3n del modelo.\n<\/p>\n<h3><em>-\u00bfC\u00f3mo se compara la eficiencia energ\u00e9tica de DeepSeek con la de ChatGPT y Gemini?<\/em><\/h3>\n<p>&#8211;<span>Los servidores de DeepSeek consumen entre un 50 % y un 75 % menos de energ\u00eda en comparaci\u00f3n con las GPU m\u00e1s recientes de Nvidia<\/span>. Un informe de The New York Times destaca que, mientras las principales empresas tecnol\u00f3gicas entrenan sus chatbots en supercomputadoras que utilizan hasta 16.000 chips o m\u00e1s, los ingenieros de DeepSeek lograron completar este proceso utilizando solo unas 2.000 GPU de Nvidia.\n<\/p>\n<h3><em>-\u00bfCu\u00e1les son los posibles impactos de la estrategia de bajo consumo de energ\u00eda de DeepSeek en la industria de la IA?<\/em><\/h3>\n<p>&#8211;<strong>Posibilidad de escalar el modelo con menor impacto ambiental<\/strong>, siendo m\u00e1s accesible y necesitar menos recursos para un desarrollo exitoso del modelo.\n<\/p>\n<h3><em>\u00bfQu\u00e9 optimizaciones espec\u00edficas emplea DeepSeek para lograr su rendimiento de bajo consumo?<\/em><\/h3>\n<p>-Los cambios aplicados en DeepSeek son los siguientes:\n<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Entrenamiento de precisi\u00f3n mixta<\/strong>: Utilizando n\u00fameros flotantes de 8 bits en lugar de 32 bits durante el entrenamiento, DeepSeek reduce dr\u00e1sticamente el consumo de memoria por GPU. Esto se traduce en la necesidad de un menor n\u00famero de GPU para completar el proceso, disminuyendo significativamente el uso de recursos.<\/li>\n<li><strong>Predicci\u00f3n Multi-Tokens<\/strong>: Durante la inferencia, DeepSeek implementa predicciones simult\u00e1neas de m\u00faltiples tokens, lo que acelera los procesos y optimiza el tiempo de respuesta.<\/li>\n<li><strong>Optimizaci\u00f3n de la comunicaci\u00f3n entre GPU<\/strong>: A trav\u00e9s de su innovador algoritmo DualPipe, DeepSeek mejora la eficiencia en la comunicaci\u00f3n entre GPU, aumentando su nivel de utilizaci\u00f3n y, por ende, reduciendo los recursos necesarios.<\/li>\n<\/ul>\n<h3><em>-\u00bfC\u00f3mo podr\u00eda influir el enfoque de DeepSeek en las tendencias futuras de desarrollo de IA?<\/em><\/h3>\n<p>-El foco est\u00e1 en <strong>reducir el uso de recursos<\/strong>. Por ejemplo, los expertos estiman que entrenar el modelo de DeepSeek cost\u00f3 aproximadamente 6 millones de d\u00f3lares en alquiler de hardware, una cifra mucho menor en comparaci\u00f3n con los m\u00e1s de 60 millones de d\u00f3lares que Meta invirti\u00f3 para entrenar su modelo Llama, y los 80 millones de d\u00f3lares de OpenAI.\n<\/p>\n<p>Respecto al tiempo de entrenamiento y GPU (Graphics Processing Unit que significa unidad de procesamiento gr\u00e1fico), <span>DeepSeek utiliz\u00f3 2.000 GPU durante dos meses o aproximadamente 3 millones de horas de GPU<\/span>, en comparaci\u00f3n con los 30 millones de horas de GPU utilizadas por Llama-3 de Meta.\n<\/p>\n<p>Para los <strong>usuarios<\/strong>, tambi\u00e9n es m\u00e1s barato. DeepSeek-R1 es entre 20 y 50 veces m\u00e1s barato de usar que el modelo OpenAI, dependiendo de la tarea.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"\n<div class=\"media_block\"><img decoding=\"async\" src=\"http:\/\/latecordoba.com\/wp-content\/uploads\/2025\/01\/el-impacto-oculto-de-la-inteligencia-artificial-en-la-sostenibilidad-y-el-medio-ambiente.jpg\"><\/div>\n<p> La inteligencia artificial necesita centros de datos para procesar, almacenar y gestionar los grandes vol\u00famenes de datos que requiere su funcionamiento. <iframe width=\"0\" height=\"0\" border=\"0\"> <script> (function(i,s,o,g,r,a,m){i['GoogleAnalyticsObject']=r;i[r]=i[r]||function(){ (i[r].q=i[r].q||[]).push(arguments)},i[r].l=1*new Date();a=s.createElement(o), m=s.getElementsByTagName(o)[0];a.async=1;a.src=g;m.parentNode.insertBefore(a,m) })(window,document,'script','https:\/\/www.google-analytics.com\/analytics.js','ga'); ga('create', 'GTM-5LW5KQD', 'auto'); ga('require', 'displayfeatures'); ga('set', 'campaignSource', 'RSS Client for iProfesional'); ga('set', 'campaignMedium', 'RSS Client for iProfesional'); ga('set', {\"dataSource\": \"rss.atom.iprofesional.com\"}); ga('set', {\"referrer\": \"rss.atom.iprofesional.com\"}); ga('set', 'title', 'RSS Client for iProfesional'); ga('send', 'pageview'); <\/script> <!-- Begin comScore Tag --> <script> var _comscore = _comscore || []; _comscore.push({ c1: \"2\", c2: \"16597048\" }); (function() { var s = document.createElement(\"script\"), el = document.getElementsByTagName(\"script\")[0]; s.async = true; s.src = \"https:\/\/sb.scorecardresearch.com\/cs\/16597048\/beacon.js\"; el.parentNode.insertBefore(s, el); })(); <\/script> <noscript> <img decoding=\"async\" src=\"http:\/\/latecordoba.com\/wp-content\/uploads\/2025\/01\/el-impacto-oculto-de-la-inteligencia-artificial-en-la-sostenibilidad-y-el-medio-ambiente.gif\"> <\/noscript> <!-- End comScore Tag --> <\/iframe> <iframe border=\"0px\" style=\"display: none\" width=0 height=0 src=\"https:\/\/www.iprofesional.com\/ga4.html?gtag_id=G-N13KWJP8BK&amp;title=El impacto oculto de la inteligencia artificial en la sostenibilidad y el medio ambiente&amp;location=https:\/\/www.iprofesional.com\/tecnologia\/421685-inteligencia-artificial-aliada-o-enemiga-de-la-sostenibilidad&amp;referrer=rss.atom.iprofesional.com&amp;ci=RSS Client for iProfesional&amp;cs=RSS Client for iProfesional&amp;cm=RSS&amp;cn=RSS Client for iProfesional&amp;cc=RSS Client for iProfesional\"><\/iframe>  <\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":31546,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":[],"categories":[13],"tags":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/latecordoba.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/31545"}],"collection":[{"href":"https:\/\/latecordoba.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/latecordoba.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/latecordoba.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/latecordoba.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=31545"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/latecordoba.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/31545\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/latecordoba.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media\/31546"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/latecordoba.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=31545"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/latecordoba.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=31545"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/latecordoba.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=31545"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}