{"id":31111,"date":"2025-01-15T15:03:00","date_gmt":"2025-01-15T15:03:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.iprofesional.com\/tecnologia\/420783-la-revolucion-de-la-inteligencia-artificial-generativa-en-la-industria-financiera"},"modified":"2025-01-15T15:03:00","modified_gmt":"2025-01-15T15:03:00","slug":"la-revolucion-de-la-inteligencia-artificial-generativa-en-la-industria-financiera","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/latecordoba.com\/index.php\/2025\/01\/15\/la-revolucion-de-la-inteligencia-artificial-generativa-en-la-industria-financiera\/","title":{"rendered":"La revoluci\u00f3n de la inteligencia artificial generativa en la industria financiera"},"content":{"rendered":"\n<div class=\"media_block\"><img decoding=\"async\" src=\"http:\/\/latecordoba.com\/wp-content\/uploads\/2025\/01\/la-revolucion-de-la-inteligencia-artificial-generativa-en-la-industria-financiera.jpg\"><\/div>\n<p>La <strong><a href=\"https:\/\/www.iprofesional.com\/tecnologia\/418445-inteligencia-artificial-donde-crece-en-america-latina\" target=\"_blank\" title=\"D\u00f3nde crece m\u00e1s la inteligencia artificial en Am\u00e9rica latina\" rel=\"noopener noreferrer\">inteligencia artificial<\/a> <\/strong>(IA) transforma el sector financiero desde hace varios a\u00f1os, y su impacto en \u00e1reas cr\u00edticas es innegable. Un ejemplo de ello es la evaluaci\u00f3n de riesgo crediticio, donde el &#8220;machine learning&#8221; mejor\u00f3 la precisi\u00f3n y velocidad del an\u00e1lisis, y permite a las instituciones financieras la oferta de productos m\u00e1s inclusivos y accesibles a personas que estaban excluidas del sistema financiero.\n<\/p>\n<p>Otro gran avance es la hiperpersonalizaci\u00f3n. A partir del an\u00e1lisis en tiempo real de grandes vol\u00famenes de datos, la IA permite dise\u00f1ar <strong>ofertas \u00fanicas y personalizadas <\/strong>para cada persona, ajust\u00e1ndose a sus comportamientos, preferencias y necesidades.\n<\/p>\n<p>En este nuevo escenario, las &#8220;<strong>fintech<\/strong>&#8221; pueden recomendar planes de inversi\u00f3n personalizados, sugerir productos financieros adaptados a los objetivos de cada persona, e, incluso, ajustar autom\u00e1ticamente las estrategias de ahorro.\n<\/p>\n<p>Los estudios de <strong>McKinsey, Forrester y BCG <\/strong>hablan de que esta hiperpersonalizaci\u00f3n puede aumentar las tasas de conversi\u00f3n hasta en 20 veces, lo que demuestra su gran valor en t\u00e9rminos de satisfacci\u00f3n y lealtad del cliente.\n<\/p>\n<p>En cuanto a la <strong>prevenci\u00f3n de fraude<\/strong>, la IA es clave para mejorar la seguridad en el sector. Los algoritmos pueden analizar millones de transacciones en tiempo real, detectan patrones sospechosos o inusuales que podr\u00edan indicar actividades fraudulentas, y protegen a bancos e instituciones financieras, y tambi\u00e9n a los propios clientes.\n<\/p>\n<p>La llegada de la <a href=\"https:\/\/www.iprofesional.com\/tecnologia\/398817-inteligencia-artificial-los-retos-que-plantea-en-la-seguridad-informatica-de-las-empresas\" target=\"_blank\" title=\"Los retos de la inteligencia artificial a la seguridad inform\u00e1tica\" rel=\"noopener noreferrer\">inteligencia artificial<\/a> generativa (IAG) abre la puerta a escenarios inimaginables hasta no hace mucho tiempo. Los <strong>grandes modelos de lenguaje <\/strong>(LLM, sigla en ingl\u00e9s) permitieron el desarrollo de asistentes virtuales avanzados que responden preguntas b\u00e1sicas de los clientes, y tambi\u00e9n pueden manejar consultas complejas, personalizar sus respuestas y ofrecer soluciones detalladas.\n<\/p>\n<p>Estos asistentes pueden integrarse en <strong>plataformas de atenci\u00f3n al cliente<\/strong>, y reducen la carga de tareas repetitivas y de bajo valor del personal humano, y les permite enfocarse en actividades estrat\u00e9gicas.\n<\/p>\n<h2>Un acceso m\u00e1s democr\u00e1tico a la inteligencia artificial gracias a IAG<\/h2>\n<p>Desde mi punto de vista, nos enfrentamos a dos cambios significativos que hicieron que la inteligencia artificial se volviera un concepto mucho m\u00e1s cercano para empresas m\u00e1s peque\u00f1as:\n<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Experiencia personalizada y accesible<\/strong>: La IA pas\u00f3 de ser un concepto abstracto y complejo, limitado a especialistas, a convertirse en una herramienta que utilizamos cotidianamente. Esta experiencia de apalancarse y ganar &#8220;superpoderes&#8221; con una herramienta ha hecho que la idea de aplicar <a href=\"https:\/\/www.iprofesional.com\/tecnologia\/420641-inteligencia-artificial-transforma-el-proceso-creativo-publicitario\" target=\"_blank\" title=\"Impacto de la inteligencia artificial en la publicidad\" rel=\"noopener noreferrer\">inteligencia artificial<\/a> a muchos escenarios sea mucho m\u00e1s cercana y sencilla.<\/li>\n<li><strong>Facilidad de adopci\u00f3n y flexibilidad<\/strong>: El uso de modelos pre entrenados de IA generativa es mucho m\u00e1s sencillo que el proceso tradicional de coleccionar y limpiar datos para luego entrenar un modelo de machine learning espec\u00edfico. En muchos casos, un &#8220;prompt&#8221; detallado es suficiente para resolver casos sin necesidad de refinar modelos m\u00e1s espec\u00edficos. Esto permite a empresas m\u00e1s peque\u00f1as implementar soluciones de IA de manera efectiva sin incurrir en grandes costos.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Una forma de ilustrar esta diferencia es comparar al machine learning tradicional con una m\u00e1quina eficiente pero r\u00edgida, mientras que la IAG es m\u00e1s como un <strong>ayudante flexible <\/strong>que acelera nuestro trabajo y se adapta a m\u00faltiples tareas.\n<\/p>\n<h2>Integraci\u00f3n efectiva de la inteligencia artificial sin contratiempos<\/h2>\n<p>Una buena estrategia para integrar la <a href=\"https:\/\/www.iprofesional.com\/tecnologia\/420771-inteligencia-artificial-fin-del-trabajo-humano-o-nueva-era-de-oportunidades\" target=\"_blank\" title=\"Oportunidades laborales por la inteligencia artificial\" rel=\"noopener noreferrer\">inteligencia artificial<\/a> de manera efectiva es&nbsp;<strong>apalancarse en expertos externos <\/strong>para iniciar el proyecto y transferir progresivamente el control al equipo interno. Esto permite a la organizaci\u00f3n beneficiarse de las mejores pr\u00e1cticas y conocimientos especializados desde el inicio, mientras desarrolla su propia capacidad interna para gestionar y evolucionar el producto a largo plazo.\n<\/p>\n<p>La colaboraci\u00f3n externa, en articulaci\u00f3n con el equipo de colaboradores, puede ser un disparador para <strong>construir y fortalecer las capacidades internas de la organizaci\u00f3n<\/strong>. A medida que el producto comienza a ganar tracci\u00f3n y se define claramente su valor, es esencial que el equipo interno comience a asumir un mayor control del proyecto.\n<\/p>\n<p>Cuando se adoptan y adaptan correctamente las buenas pr\u00e1cticas que traen los expertos externos, contrario a desaparecer cuando ellos terminan su tarea, se convierten en un <strong>legado permanente<\/strong>: elevan el nivel t\u00e9cnico y la capacidad del equipo interno.\n<\/p>\n<div class=\"imagen\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"lazyload\" src=\"http:\/\/latecordoba.com\/wp-content\/uploads\/2025\/01\/la-revolucion-de-la-inteligencia-artificial-generativa-en-la-industria-financiera-1.jpg\" alt=\"Mart\u00edn Paoletta.\" width=\"880\" height=\"495\"><\/p>\n<p>Mart\u00edn Paoletta.<\/p>\n<\/div>\n<h2>\u00bfC\u00f3mo implementar la inteligencia artificial de forma exitosa?<\/h2>\n<ul>\n<li><strong>Encontrar un &#8220;partner&#8221; experto<\/strong>: Un socio que implemente soluciones de IA y ayude en la transferencia e instalaci\u00f3n de pr\u00e1cticas, procesos y herramientas.<\/li>\n<li><strong>Identificar escenarios de alto impacto<\/strong>: Junto con el partner, seleccionar un escenario de aplicaci\u00f3n de IA que genere alto impacto en el negocio con bajo costo de implementaci\u00f3n.<\/li>\n<li><strong>Dise\u00f1ar un equipo h\u00edbrido<\/strong>: Un equipo conformado por profesionales propios y del partner experto, capaz de construir la soluci\u00f3n y tambi\u00e9n de hacer docencia.<\/li>\n<li><strong>Implementar y medir resultados<\/strong>: Construir y poner en marcha la soluci\u00f3n, mostrando objetivamente el impacto en los indicadores de negocio.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Finalmente, se debe planificar la escalabilidad: A partir de los resultados conseguidos, plantear los siguientes escenarios de negocio donde apalancarse con <strong>inteligencia artificial<\/strong>.\n<\/p>\n<p><em><strong>(*) Director de pagos de redbee.<\/strong><\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"\n<div class=\"media_block\"><img decoding=\"async\" src=\"http:\/\/latecordoba.com\/wp-content\/uploads\/2025\/01\/la-revolucion-de-la-inteligencia-artificial-generativa-en-la-industria-financiera.jpg\"><\/div>\n<p> La llegada de la inteligencia artificial generativa (IAG) abre la puerta a escenarios inimaginables hasta no hace mucho tiempo. <iframe width=\"0\" height=\"0\" border=\"0\"> <script> (function(i,s,o,g,r,a,m){i['GoogleAnalyticsObject']=r;i[r]=i[r]||function(){ (i[r].q=i[r].q||[]).push(arguments)},i[r].l=1*new Date();a=s.createElement(o), m=s.getElementsByTagName(o)[0];a.async=1;a.src=g;m.parentNode.insertBefore(a,m) })(window,document,'script','https:\/\/www.google-analytics.com\/analytics.js','ga'); 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