{"id":30245,"date":"2024-12-27T15:22:00","date_gmt":"2024-12-27T15:22:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.iprofesional.com\/tecnologia\/419778-inteligencia-artificial-generativa-alto-riesgo-para-la-seguridad-informatica-de-las-organizaciones"},"modified":"2024-12-27T15:22:00","modified_gmt":"2024-12-27T15:22:00","slug":"la-inteligencia-artificial-generativa-pone-en-riesgo-a-la-seguridad-informatica-de-las-organizaciones","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/latecordoba.com\/index.php\/2024\/12\/27\/la-inteligencia-artificial-generativa-pone-en-riesgo-a-la-seguridad-informatica-de-las-organizaciones\/","title":{"rendered":"La inteligencia artificial generativa pone en riesgo a la seguridad inform\u00e1tica de las organizaciones"},"content":{"rendered":"\n
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La utilizaci\u00f3n descontrolada de la inteligencia artificial generativa puede incluir fugas de datos, en l\u00edneas generales involuntarios, en las empresas <\/p>\n

27\/12\/2024<\/strong> – 12:22hs<\/p>\n

\"Por <\/picture> <\/div>\n<\/p><\/div>\n
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Pocas tecnolog\u00edas a lo largo de la historia despertaron la pasi\u00f3n que produjo la inteligencia artificial<\/a> <\/strong>(IA) generativa en las organizaciones: pr\u00e1cticamente no existe empresa que no la haya probado. Seg\u00fan datos recientes de la consultora IDC, el 74% de las grandes empresas argentinas incrementar\u00e1 su presupuesto en inteligencia artificial en los pr\u00f3ximos dos a\u00f1os.\n<\/p>\n

Los beneficios potenciales y reales de esta innovaci\u00f3n son numerosos, y van desde una mayor productividad hasta una mejor experiencia de empleados y clientes, pasando por mayores niveles de automatizaci\u00f3n y eficiencia o la aceleraci\u00f3n en el desarrollo de productos, por citar algunos entre los infinitos ejemplos. La contracara: su adopci\u00f3n implica tambi\u00e9n algunos riesgos y peligros<\/strong>.\n<\/p>\n

La popularidad de la inteligencia artificial generativa lleva a un uso dentro de las empresas que est\u00e1 literalmente fuera de control. Lejos de centralizarse en el \u00e1rea de tecnolog\u00edas de la informaci\u00f3n <\/strong>(TI) o de cumplir con criterios de gobernanza preestablecidos, much\u00edsimos usuarios aprovechan las ventajas de esta tecnolog\u00eda en un plano de sombra, es decir, fuera del conocimiento de la compa\u00f1\u00eda.\n<\/p>\n

M\u00e1s de un tercio de los equipos de seguridad encontraron aplicaciones de inteligencia artificial<\/a> en su entorno que no se hab\u00edan aprovisionado mediante un proceso formal<\/strong>, seg\u00fan datos propios.\n<\/p>\n

En la mayor\u00eda de los casos se trata de un uso “inocente”<\/span>, en el cual un empleado apela a la inteligencia artificial generativa para resolver alguna tarea cotidiana sin ninguna intenci\u00f3n de generar un perjuicio para la empresa.\n<\/p>\n

Sin embargo, en la realidad, con cada uno de estos usos no autorizados se abre una puerta llena de riesgos, entre ellos, el creciente volumen de vulnerabilidades <\/strong>que se multiplica casi a diario, desde infracciones y “exploits” hasta la vulneraci\u00f3n de informaci\u00f3n confidencial.\n<\/p>\n

La utilizaci\u00f3n descontrolada de la inteligencia artificial generativa <\/a>puede incluir tambi\u00e9n fugas de datos<\/strong>, en l\u00edneas generales involuntarios. Particularmente, en el caso de desarrollo de grandes modelos de lenguaje (LLM), ya que el aprendizaje incluye informaci\u00f3n cr\u00edtica y aportes -que podr\u00edan contener datos sensibles- brindados por la propia organizaci\u00f3n.\n<\/p>\n

Es necesario tomar cartas en el asunto y generar una estrategia de gobernanza <\/strong>para repensar el uso de la inteligencia artificial generativa dentro de las organizaciones.\n<\/p>\n

Inteligencia artificial: el delicado equilibrio entre control e innovaci\u00f3n<\/h2>\n

El desaf\u00edo tiene un ingrediente adicional: se debe controlar lo suficiente para minimizar los riesgos, pero no tanto como para bloquear la innovaci\u00f3n. En especial en estos tiempos, en que un desarrollo de inteligencia artificial generativa implementado en tiempo y forma puede convertirse en un diferencial <\/strong>frente a la competencia.\n<\/p>\n

\u00bfQu\u00e9 se puede hacer desde la estrategia de ciberseguridad para mitigar estos peligros? Por un lado, es imprescindible adoptar procesos y tecnolog\u00edas que proporcionen informaci\u00f3n contextualizada <\/strong>y manejable sobre soluciones de inteligencia artificial <\/a>no aprobadas o desarrollos de IA en marcha no autorizados que pueden comprometer la seguridad y el cumplimiento de los datos. Por el otro, incluso cuando se trata de las aplicaciones de inteligencia artificial que s\u00ed atravesaron todos los procesos formales, es cr\u00edtico monitorear y detectar nuevas vulnerabilidades.\n<\/p>\n

Tambi\u00e9n es importante el desarrollo de mejores pr\u00e1cticas<\/strong>: la velocidad en que se incorpor\u00f3 la inteligencia artificial en las organizaciones en los \u00faltimos dos a\u00f1os hizo que los equipos de ciberseguridad enfrentaran los nuevos desaf\u00edos relacionados con esta tecnolog\u00eda “como se pudo” y, en l\u00edneas generales, de manera reactiva. Por eso, es fundamental capitalizar todas las experiencias y tratar de pasar a un modelo preventivo.\n<\/p>\n

La inteligencia artificial generativa representa un fen\u00f3meno tan irrefrenable como parad\u00f3jico<\/strong>. Las empresas que no la adopten podr\u00edan correr en desventaja de cara al futuro, tanto como aquellas que la hagan de manera descuidada, descontrolada e irresponsable.\n<\/p>\n

(*) Director de ingenier\u00eda de seguridad de Tenable para Am\u00e9rica latina y Caribe.<\/strong><\/em><\/p>\n<\/p><\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"\n

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La utilizaci\u00f3n descontrolada de la inteligencia artificial generativa puede incluir fugas de datos, en l\u00edneas generales involuntarios, en las empresas