{"id":26381,"date":"2024-07-30T15:51:00","date_gmt":"2024-07-30T15:51:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.iprofesional.com\/tecnologia\/410582-inteligencia-artificial-y-datos-biometricos-seguridad-o-riesgo"},"modified":"2024-07-30T15:51:00","modified_gmt":"2024-07-30T15:51:00","slug":"los-riesgos-de-la-inteligencia-artificial-en-los-datos-biometricos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/latecordoba.com\/index.php\/2024\/07\/30\/los-riesgos-de-la-inteligencia-artificial-en-los-datos-biometricos\/","title":{"rendered":"Los riesgos de la inteligencia artificial en los datos biom\u00e9tricos"},"content":{"rendered":"\n
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La inteligencia artificial<\/a> <\/strong>(IA) optimiza y mejora la ciberseguridad gracias al autoaprendizaje, la predicci\u00f3n, el an\u00e1lisis de patrones y comportamientos como valores fundamentales para aumentar la precisi\u00f3n y respuesta ante escenarios.\n<\/p>\n

No obstante, posee una contracara: aunque la IA ofrece muchas oportunidades para mejorar la ciberseguridad<\/strong>, tambi\u00e9n puede ser utilizada por los ciberdelincuentes para llevar a cabo ataques m\u00e1s sofisticados y dif\u00edciles de detectar.\n<\/p>\n

Hasta ahora, la tecnolog\u00eda conocida como biometr\u00eda <\/strong>-el uso de caracter\u00edsticas biol\u00f3gicas \u00fanicas para la autenticaci\u00f3n digital- actuaba como una validaci\u00f3n segura para proteger la informaci\u00f3n m\u00e1s personal y sensible. Pero \u00bfcu\u00e1nto tiempo podr\u00e1 proteger nuestros datos?\n<\/p>\n

La utilizaci\u00f3n de IA en aspectos que involucran datos biom\u00e9tricos y audiovisuales se ha desarrollado mucho en el \u00faltimo tiempo. Esta herramienta permite utilizar sistemas de aprendizaje profundo<\/strong>, lo que le ayuda a desarrollar, por ejemplo, la imitaci\u00f3n casi a la perfecci\u00f3n de la voz de una persona, lo que podr\u00eda utilizarse para ingresar a una reuni\u00f3n online, o bien enga\u00f1ar a un sistema de reconocimientos.\n<\/p>\n

Se pueden citar charlas en podcast, chatbots, presentadores virtuales e innovaciones que han permitido desarrollar e imitar la voz humana a trav\u00e9s de la IA generativa. Las huellas dactilares, el reconocimiento facial y del iris <\/strong>son otros aspectos que se arriesgan a ser altamente vulnerados si no se usan con la responsabilidad necesaria.\n<\/p>\n

La IA podr\u00eda utilizarse para analizar, procesar y usar los datos biom\u00e9tricos con un fin no l\u00edcito. En las huellas dactilares <\/strong>podr\u00eda crear falsificaciones o eludir controles de los sistemas de gesti\u00f3n; y, en el reconocimiento facial, crear t\u00e9cnicas de generaci\u00f3n de im\u00e1genes falsas o robar im\u00e1genes \/ patrones del sistema que las alberga para poder enga\u00f1ar a los sistemas de reconocimiento.\n<\/p>\n

\"Cajero<\/p>\n

Cajero autom\u00e1tico con reconocimiento de huella dactilar.<\/p>\n<\/div>\n

El reconocimiento de iris contin\u00faa siendo uno de los m\u00e9todos biom\u00e9tricos m\u00e1s seguros, y los m\u00e1s utilizados en aeropuertos o en entidades bancarias por su baja tasa de falsos positivos <\/strong>y su efectividad, ya que poseen m\u00e1s patrones \u00fanicos que lo diferencian de los dem\u00e1s reconocimientos.\n<\/p>\n

No obstante, tambi\u00e9n es posible aplicar el control y la contramedida con soluciones que incorporen motores de IA. Por esta raz\u00f3n es fundamental considerar las interfaces que nuestros sistemas soportar\u00e1n (en este caso la voz), para tener los controles necesarios que permitan validar la autenticidad de lo ingresado<\/span>, o bien minimizar los riesgos asociados a la probabilidad que pueda ocurrir.\n<\/p>\n

De todas maneras, es importante destacar que, aunque la IA Generativa<\/a> <\/strong>puede producir datos que al ojo humano parecen ver\u00eddicos, existen tambi\u00e9n t\u00e9cnicas que validan que una imagen o contenido no haya sido generado por un modelo de IA.\n<\/p>\n

La prevenci\u00f3n como escudo principal en la inteligencia artificial<\/h2>\n

La actualizaci\u00f3n en las nuevas tecnolog\u00edas de control<\/a>, y estar un paso adelante en la identificaci\u00f3n sobre c\u00f3mo mitigar estas amenazas que puedan afectar nuestra informaci\u00f3n, son esenciales. Si bien no hay nada infalible, complementar las tecnolog\u00edas actuales con la incorporaci\u00f3n y el conocimiento de c\u00f3mo funcionan los motores de IA <\/strong>ser\u00e1 de gran ayuda para la prevenci\u00f3n de estos.\n<\/p>\n

De igual manera, actualizar las pol\u00edticas y procedimientos es fundamental <\/strong>para tener actualizada nuestra documentaci\u00f3n a la hora de definir el alcance de nuestros activos y sus controles.\n<\/p>\n

En la situaci\u00f3n actual, se vuelve crucial robustecer los procesos de desarrollo de soluciones<\/strong>, integrando desde etapas tempranas a la ciberseguridad. Las organizaciones tienen que estar alerta y en constante actualizaci\u00f3n para poder hacer frente a los cambios.\n<\/p>\n

\"Gustavo<\/p>\n

Gustavo Pontoriero<\/p>\n<\/div>\n

Si bien cada motor o plataforma de IA contiene sus pautas de seguridad<\/a>, se debe prestar suma atenci\u00f3n a c\u00f3mo se maneja la informaci\u00f3n sensible <\/strong>y de qu\u00e9 forma se comparte y se explota para procesarla.\n<\/p>\n

La clave radica en mantener un equilibrio<\/strong>, donde las tecnolog\u00edas de protecci\u00f3n avancen a la par de las amenazas emergentes. Solo de esta manera, y a trav\u00e9s de un enfoque integral, se puede asegurar a la IA como una aliada en la protecci\u00f3n de nuestros datos m\u00e1s valiosos.\n<\/p>\n

(*) L\u00edder de ciberseguridad de Nubiral.<\/strong><\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"\n

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La utilizaci\u00f3n de inteligencia artificial en aspectos que involucran datos biom\u00e9tricos y audiovisuales se ha desarrollado mucho en el \u00faltimo tiempo.