{"id":24471,"date":"2024-06-11T15:41:00","date_gmt":"2024-06-11T15:41:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.iprofesional.com\/tecnologia\/407798-google-revela-los-desafios-de-la-inteligencia-artificial-en-la-argentina"},"modified":"2024-06-11T15:41:00","modified_gmt":"2024-06-11T15:41:00","slug":"google-revela-los-desafios-de-la-inteligencia-artificial-en-la-argentina","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/latecordoba.com\/index.php\/2024\/06\/11\/google-revela-los-desafios-de-la-inteligencia-artificial-en-la-argentina\/","title":{"rendered":"Google revela los desaf\u00edos de la inteligencia artificial en la Argentina"},"content":{"rendered":"\n
<\/div>\n

Google <\/strong>es uno de los grandes actores globales del negocio de la inteligencia artificial<\/a> (IA), apalancado en sus servidores de acceso remoto, m\u00e1s conocido en la jerga inform\u00e1tica como computaci\u00f3n en la nube.\n<\/p>\n

Por ejemplo, solo en este a\u00f1o ya lleva anunciados m\u00e1s de mil avances de productos en Google Cloud y Workspace<\/strong>, entre ellos Vertex AI, una plataforma de aprendizaje autom\u00e1tico que permiti\u00f3 por primera vez a las empresas acceder al conjunto de herramientas de IA de lenguaje, conversaci\u00f3n y datos estructurados utilizadas por Google.\n<\/p>\n

Otro lanzamiento del 2024 es Gemini <\/strong>para Google Cloud, enfocado a desarrolladores e impulsado por IA que ayuda a completar c\u00f3digos contextuales, ofrece sugerencias, genera funciones completas en tiempo real y ayuda con las revisiones e inspecciones del c\u00f3digo.\n<\/p>\n

Sin embargo, para el despliegue de todo este potencial, en la Argentina deben superarse obst\u00e1culos de base, como la baja adopci\u00f3n de la computaci\u00f3n en la nube y de capacitaci\u00f3n en estas herramientas, seg\u00fan advirti\u00f3 ante iProfesional Natalia Scaliter<\/strong>, gerenta general de Google Cloud Argentina.\n<\/p>\n

La entrevista se realiz\u00f3 en el marco de Google Cloud Gen AI + Labs Event<\/strong>, un encuentro en el Yacht Club Argentino (YCA) del barrio porte\u00f1o de Puerto Madero, que desbord\u00f3 de especialistas locales de la nube inform\u00e1tica con desarrolladores, socios, proveedores y otros actores del ecosistema, quienes abordaron la estrategia de “cloud” en la Argentina y la pr\u00f3xima integraci\u00f3n de inteligencia artificial en productos y servicios. A continuaci\u00f3n, los tramos principales del di\u00e1logo con Scaliter.\n<\/p>\n

-\u00bfPor qu\u00e9 les qued\u00f3 chico el Yacht Club de Puerto Madero para el evento?<\/em><\/h3>\n

-Creo que estamos en un momento en la industria donde todos sabemos que la inteligencia artificial va a cambiarnos la manera de trabajar, va a ser disruptiva. A pesar de que los todos los clientes van a muchas conferencias y aprenden, aprenden y aprenden, todav\u00eda est\u00e1 costando llevar a la pr\u00e1ctica a casos pr\u00e1cticos concretos<\/strong>. Y lo tienen que hacer mientras siguen operando su d\u00eda a d\u00eda.\n<\/p>\n

\"Natalia<\/p>\n

Natalia Scaliter al inicio del evento de Google en el YCA de Puerto Madero, que luegoi fue desbordado de asistentes.<\/p>\n<\/div>\n

Por eso creo que hay mucha inter\u00e9s. Saben que hay que aprender de esto, que hay que incorporarle en las organizaciones y est\u00e1n buscando cu\u00e1l es el mejor camino <\/strong>para empezar a adoptar esta tecnolog\u00eda.\n<\/p>\n

Hay mucha curiosidad y Google es uno de los l\u00edderes en temas de inteligencia artificial<\/a>. Invertimos en estas tecnolog\u00edas desde hace m\u00e1s de 10 a\u00f1os. (Los asistentes del encuentro) saben que es una marca que va a traer innovaci\u00f3n <\/strong>y muy confiable en t\u00e9rminos de datos de an\u00e1lisis de datos.\n<\/p>\n

-En tu presentaci\u00f3n mencionaste la gran diferencia que hay entre el alto inter\u00e9s en las empresas por la IA y su escasa puesta en desarrollo en las compa\u00f1\u00edas.<\/em><\/h3>\n

-Hay mucho inter\u00e9s, pero despu\u00e9s el desarrollo nos cuesta (\u2026) Hay factores fundamentales que hoy son los desaf\u00edos para la adopci\u00f3n de la inteligencia artificial. Uno tiene que ver con el conocimiento y el aprendizaje, c\u00f3mo generar ese talento digital dentro de las organizaciones<\/strong>. Se trata de algo en lo cual trabajamos con la entrega de becas, capacitaciones y certificaciones.\n<\/p>\n

Necesitamos generar un ecosistema sustentable<\/strong>, un talento digital en el pa\u00eds, porque si no va a ser muy dif\u00edcil que estemos a la altura de las de las innovaciones. Entonces por un lado est\u00e1 el talento, hay que capacitar a la gente que tiene que entender c\u00f3mo funciona.\n<\/p>\n

Despu\u00e9s est\u00e1 el tema de cu\u00e1l es la estrategia. La base de la inteligencia artificial son los datos<\/strong>. Aquellas organizaciones que hoy tienen los datos divididos en silos, donde el dato y la informaci\u00f3n no fluyen de forma transversal en la organizaci\u00f3n, les va a costar mucho m\u00e1s.\n<\/p>\n

Lo que est\u00e1 pasando es que los clientes est\u00e1n yendo a la primera etapa, a la de resolver el problema de los datos <\/strong>para despu\u00e9s incorporar la IA. Nosotros trabajamos mucho en los datos para despu\u00e9s empezar a explotar las capacidades de la inteligencia artificial.\n<\/p>\n

\n
<\/iframe>“> <\/p>\n
\"Google <\/picture> <\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n

El otro factor son los casos de uso. \u00bfCu\u00e1l es la mejor manera de adaptarla la IA y de optimizar el esfuerzo? El 2023 fue un a\u00f1o de pruebas, vamos a probar esto y se me ocurre hacer esto y habl\u00e1bamos con clientes que no dec\u00edan: “Tengo a todas los desarrolladores jugando con los chatbots, pero yo quiero que hagan cosas para el negocio<\/span>“.\n<\/p>\n

Debemos pensar qu\u00e9 cosas realmente vamos a resolver, qu\u00e9 problemas de negocio queremos resolver<\/strong>. Trabajamos mucho con los clientes para ayudarlos en identificaci\u00f3n de esos casos de uso. Nuestro trabajo es de acompa\u00f1amiento en todo el proceso, no es “te doy la soluci\u00f3n”.\n<\/p>\n

Este proceso de acci\u00f3n es clave para que puedan optar por esta tecnolog\u00eda (\u2026) Mi gran preocupaci\u00f3n es c\u00f3mo ayudamos a las empresas argentinas a transformarse para ser competitivas en un mundo globalizado<\/strong>.\n<\/p>\n

Eso es un poco nuestro prop\u00f3sito en la Argentina y para eso todo este trabajo de preparaci\u00f3n del talento, y de las de las arquitecturas empresariales para que est\u00e9n listas, para la adopci\u00f3n de la nube como una habilitador. Nosotros en la Argentina tenemos estad\u00edsticas de que s\u00f3lo el 20% de las empresas est\u00e1 migrado a la nube<\/strong>.\n<\/p>\n

-\u00bfEl 20% nada m\u00e1s?<\/em><\/h3>\n

-Adoptan tecnolog\u00edas de nubes pero para algunas aplicaciones, pero la mayor\u00eda de las empresas no tienen sus sistemas cr\u00edticos en la nube<\/strong>. Esa transformaci\u00f3n digital<\/a> es necesaria como habilitadora para las nuevas tecnolog\u00edas porque van a venir en formato nube.\n<\/p>\n

La frase de la “transformaci\u00f3n digital<\/strong>” la venimos repitiendo hace mucho pero realmente todav\u00eda tenemos que lograrla en la mayor\u00eda de las organizaciones y de las empresas. Esta tecnolog\u00eda es un catalizador porque para llegar a aprovecharla ten\u00e9s que volver y hacer ese proceso de transformaci\u00f3n.\n<\/p>\n

\"Natalia<\/p>\n

Natalia Scaliter en el evento de Google Cloud.<\/p>\n<\/div>\n

-\u00bfPor qu\u00e9 se registra esa baja adopci\u00f3n de la nube?<\/h2>\n

-Hay temas de regulaciones por el tema de la soberan\u00eda de datos. (…) Despu\u00e9s est\u00e1 el tema del talento, hay poco talento digital <\/strong>y cuesta retenerlo. Hay mucho menos talento digital del que se necesita para digitalizar las compa\u00f1\u00edas. Hoy los temas de latencia est\u00e1n resueltos, la seguridad de los datos est\u00e1 garantizada.\n<\/p>\n

-\u00bfAprovechar todo el potencial de la nube va ahora m\u00e1s all\u00e1 de la infraestructura, la red y el almacenamiento? \u00bfExige una nueva forma de pensar?<\/em><\/h3>\n

-Con la nube no ten\u00e9s que ocupar de los temas de infraestructura, y mont\u00e1s tus propios desarrollos en la nube con distintas tecnolog\u00edas. Eso es el primer paso. Todav\u00eda hay muchas empresas que hoy lo est\u00e1n haciendo as\u00ed. Pero hay aplicaciones que hoy ya se consumen en formato nube sin que tengas que desarrollarla. Por ejemplo, Workspace<\/strong>, la suite de colaboraci\u00f3n (de Google) en la nube.\n<\/p>\n

La inteligencia artificial<\/a> me va a traer primero ese software que corre en la nube <\/strong>y lo consum\u00eds igual que Workspace desde una p\u00e1gina web con una consola y ah\u00ed accedes a los modelos. No te importa lo que hay abajo.\n<\/p>\n

Las tecnolog\u00edas de estos modelos (de IA) requieren altos y enormes consumos de c\u00f3mputo <\/strong>para ajustarse. Lo que vos vas a decidir es en qu\u00e9 infraestructura voy a entrenar al modelo. La mayor\u00eda de estas soluciones empiezan a consumirse como un servicio como software como servicio. (\u2026) La nube es una tecnolog\u00eda democratizadora del acceso a la tecnolog\u00eda para que a estas herramientas puedan acceder desde una mega compa\u00f1\u00eda hasta una startup.\n<\/p>\n

Unos chicos en el comedor de su casa pueden crear nuevas aplicaciones y soluciones con el mismo nivel de costos que una empresa. Ese efecto democratizador <\/strong>va a ser que surjan un mont\u00f3n de aplicaciones a partir de esta tecnolog\u00eda, que van a solucionar problemas de nicho.\n<\/p>\n

Las grandes empresas no van a tener que desarrollar todo lo que necesiten porque van a empezar a tener un m\u00f3dulo que se ocupa de videovigilancia con reconocimiento de cara <\/strong>con inteligencia artificial generativa que lo hizo una startup X con acceso a la misma tecnolog\u00eda que las grandes empresas. El juego empieza a ser mucho m\u00e1s grande.\n<\/p>\n

\"Natalia<\/p>\n

Natalia Scaliter describe el modelo de Gemini.<\/p>\n<\/div>\n

Gracias a que esta tecnolog\u00eda democratiza el acceso, todos pueden utilizarla y encima es tan f\u00e1cil de usar porque la interacciones con lenguaje natural lo \u00fanico que hay que saber es escribir un prompt que ni siquiera vas a necesitar tener una s\u00faper preparaci\u00f3n tecnol\u00f3gica para aprender a usar esta tecnolog\u00eda <\/span>de Google Cloud.\n<\/p>\n

-\u00bfC\u00f3mo es el trabajo de Google Cloud con los partners en la Argentina?<\/em><\/h3>\n

-Tenemos tantas soluciones y tantos productos que tenemos partners especializados en cada uno de los productos. Tenemos un proceso bastante estricto de incorporaci\u00f3n <\/strong>de partners porque nos aseguramos de que est\u00e9n capacitados de que tengan la certificaci\u00f3n, porque al final del camino es nuestra marca la que est\u00e1 frente a los clientes.\n<\/p>\n

Nosotros nos ocupamos de vender las soluciones y los productos, pero los partners son los que venden los servicios y los implementan. Es un ecosistema muy grande de partners <\/strong>porque son muchas especializaciones distintas que debemos tener. Puede haber un mismo cliente donde estamos trabajando con dos partners al mismo tiempo.\n<\/p>\n

Dependemos de ellos para que se consuman los productos claves. Estamos permanentemente apoy\u00e1ndolos con inversiones<\/strong>, con capacitaciones, con soporte de ingenieros nuestros en la ejecuci\u00f3n de los proyectos.\n<\/p>\n

-\u00bfQu\u00e9 perspectivas de desarrollo tiene la inteligencia artificial generativa en el Estado en sus diferentes niveles?<\/em><\/h3>\n

-Nosotros trabajamos con todos los organismos de Estado, en forma directa y a trav\u00e9s de nuestros partners. Es igual que con el sector privado en t\u00e9rminos de las soluciones y la metodolog\u00eda. La inteligencia artificial generativa es un tema de inter\u00e9s para el Estado<\/strong>.\n<\/p>\n

Est\u00e1n interesados en que la Argentina sea un polo de conocimiento de inteligencia artificial<\/strong>. Nosotros estamos s\u00faper comprometidos con ese objetivo, vamos a entregar 10.000 becas incluso para gente que no tiene acceso a este conocimiento, a trav\u00e9s de una ONG. \n<\/p>\n

\"El<\/p>\n

El presidente Javier Milei con Sundar Pichai, el CEO de Google.<\/p>\n<\/div>\n

Queremos asegurarnos de hacer un ecosistema sustentable, pero necesitamos mucho conocimiento en el mercado. Trabajamos de cerca con el gobierno en ese objetivo.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"\n

<\/div>\n

Natalia Scaliter, gerenta general de Google Cloud Argentina, analiz\u00f3 con iProfesional los desaf\u00edos que tiene la inteligencia artificial en el pa\u00eds