{"id":1318,"date":"2023-02-19T01:16:00","date_gmt":"2023-02-19T01:16:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.iprofesional.com\/tecnologia\/377667-son-los-robots-de-ia-una-amenaza-para-el-trabajo-humano"},"modified":"2023-02-19T01:16:00","modified_gmt":"2023-02-19T01:16:00","slug":"son-los-robots-de-ia-una-amenaza-para-el-trabajo-humano","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/latecordoba.com\/index.php\/2023\/02\/19\/son-los-robots-de-ia-una-amenaza-para-el-trabajo-humano\/","title":{"rendered":"\u00bfSon los robots de IA una amenaza para el trabajo humano?"},"content":{"rendered":"\n
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Con la aparici\u00f3n de ChatGPT la narrativa de “los robots nos est\u00e1n quitando el trabajo” <\/a>se vio impulsada a\u00fan m\u00e1s por videos virales que mostraban nuevos restaurantes McDonald\u2019s y Taco Bell “totalmente automatizados<\/strong>“.\n<\/p>\n

La reacci\u00f3n instintiva a estos videos es decir que los robots vendr\u00e1n por nuestros trabajos; sin embargo, aunque la IA y otros tipos de automatizaci\u00f3n han progresado, eso no significa que necesariamente est\u00e9n eliminando trabajos.<\/span>\n<\/p>\n

En cambio, la nueva tecnolog\u00eda simplemente est\u00e1 cambiando la manera en que trabajamos <\/strong>y los tipos de trabajos que existen. La tecnolog\u00eda de automatizaci\u00f3n ha dado paso a una flota de trabajadores secretos detr\u00e1s de pantallas, m\u00e1quinas y caras sonrientes de robots.\n<\/p>\n

Los robots y los chatbots no reemplazan a los humanos; solo mantienen a las personas fuera de la vista y de la mente. Y aunque separar al cliente de los trabajadores que los atienden puede ser bueno para las empresas, cada vez hay m\u00e1s pruebas de que es un trato terrible para los empleados.<\/span>\n<\/p>\n

El detr\u00e1s de escena de la IA en el mundo del trabajo<\/h2>\n

Cuando las personas pronostican que la IA vendr\u00e1 a por sus trabajos, les encanta se\u00f1alar videos de robots y pantallas que manejan tareas mundanas.\n<\/p>\n

El video de McDondald\u2019s muestra una m\u00e1quina que entrega comida en los quioscos de autoservicio y una gran falta de personal humano detr\u00e1s del mostrador.\n<\/p>\n

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La IA no reemplaza el trabajo humano, sino que est\u00e1 cambiando la forma de trabajar<\/p>\n<\/div>\n

En Taco Bell hay varios carriles autom\u00e1ticos para autoservicio. M\u00e1s all\u00e1 de la comida r\u00e1pida, los robots de IA con aspecto impresionante est\u00e1n trabajando en cafeter\u00edas, entregando comida y limpiando pisos.\n<\/p>\n

En el lado de la IA, se han utilizado herramientas como ChatGPT para escribir art\u00edculos reales y realizar ex\u00e1menes universitarios. BuzzFeed anunci\u00f3 recientemente que planea usar IA para ayudar a generar contenido para su sitio.\n<\/p>\n

Pero en muchos casos, estos videos e historias, y los temores que generan, carecen de un contexto crucial. El McDonald\u2019s futurista es un concepto de tienda experimental en las afueras de Fort Worth, Texas; cuyo objetivo es mejorar la velocidad y la precisi\u00f3n del servicio cortando efectivamente la relaci\u00f3n entre sus trabajadores y clientes.<\/span>\n<\/p>\n

Pero eso no significa que no haya humanos en la tienda<\/strong>. Si prestas mucha atenci\u00f3n al video, puedes ver a un trabajador en la parte de atr\u00e1s detr\u00e1s de un panel de vidrio, se\u00f1al\u00f3 Business Insider.\n<\/p>\n

McDonald\u2019s dijo que la tienda no est\u00e1 “totalmente automatizada”, y emplea una cantidad de personal similar a la de una tienda tradicional; solo est\u00e1n en la parte de atr\u00e1s preparando la comida y manteniendo las cosas en funcionamiento. Pese a que la mayor\u00eda de los clientes nunca ver\u00e1 a un trabajador de Taco Bell en la tienda, hay mucha gente en la cocina.\n<\/p>\n

Incluso si estas herramientas parecen m\u00e1s sofisticadas, esta no es la primera locura impulsada por un robot. Hace menos de 10 a\u00f1os, los nuevos desarrollos tecnol\u00f3gicos generaron un temor similar de que los robots con IA vinieran por nuestros trabajos.<\/span>\n<\/p>\n

Un an\u00e1lisis de 2014 estim\u00f3 que la automatizaci\u00f3n acabar\u00eda con 47 % de todos los trabajos para 2034. El documento tambi\u00e9n dec\u00eda que la tecnolog\u00eda de conducci\u00f3n aut\u00f3noma eliminar\u00eda la necesidad de taxistas y repartidores humanos, y que los camioneros de larga distancia desaparecer\u00edan.\n<\/p>\n

Casi una d\u00e9cada despu\u00e9s, estos pron\u00f3sticos catastr\u00f3ficos no se cumplieron<\/strong>. Los conductores de camiones todav\u00eda tienen una gran demanda y la tecnolog\u00eda de conducci\u00f3n aut\u00f3noma no est\u00e1 ni cerca de reemplazar los trabajos humanos.\n<\/p>\n

De hecho, un informe m\u00e1s reciente de 2020 del Foro Econ\u00f3mico Mundial estim\u00f3 que mientras que las m\u00e1quinas reemplazar\u00edan 85 millones de puestos de trabajo para 2025, se crear\u00edan 97 millones de nuevos puestos para ayudar a respaldar esta nueva econom\u00eda.\n<\/p>\n

\u00bfCu\u00e1l es el rol de los humanos con los robots con IA?<\/h2>\n

En medio del temor a la toma de control por parte de robots con IA, la gente pasa por alto el grado en que las m\u00e1quinas a\u00fan requieren trabajadores humanos para funcionar<\/span>.\n<\/p>\n

Tomemos como ejemplo el servicio al cliente. Durante a\u00f1os, las empresas han tratado de reducir costos al reemplazar las llamadas telef\u00f3nicas humanas con bots<\/a> automatizados de servicio al cliente basados en chat.\n<\/p>\n

Pero en lugar de reemplazar a los trabajadores, muchas de estas herramientas basadas en texto todav\u00eda dependen de copias de seguridad humanas en situaciones complejas y para hacer que los clientes se sientan como si estuvieran hablando con una persona real.\n<\/p>\n

Laura Preston escribi\u00f3 recientemente sobre su experiencia trabajando como uno de estos “apoyos humanos” para un chatbot de bienes ra\u00edces llamado Brenda.\n<\/p>\n

Cuando un cliente quer\u00eda hablar con alguien sobre la lista de un apartamento, se lo conectaba con Brenda. El chatbot pod\u00eda responder preguntas b\u00e1sicas o brindar detalles sobre el apartamento en s\u00ed; desde el precio del alquiler hasta los pies cuadrados.<\/span>\n<\/p>\n

Sin embargo, muchas de las respuestas de Brenda parec\u00edan forzadas o el sistema simplemente no pod\u00eda responder preguntas m\u00e1s complejas, por lo que intervendr\u00eda un “apoyo humano<\/strong>“.\n<\/p>\n

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Todav\u00eda no est\u00e1 claro si estas herramientas realmente hacen m\u00e1s eficiente el trabajo<\/p>\n<\/div>\n

Preston y otros trabajadores humanos se har\u00edan cargo de la conversaci\u00f3n e intentar\u00edan ayudar al cliente, limpiando las respuestas para abordar mejor sus necesidades o hacer una investigaci\u00f3n m\u00e1s profunda sobre los vales de vivienda y las pol\u00edticas de mascotas.\n<\/p>\n

Seg\u00fan Preston, los empleados fueron entrenados para usar la “voz” de Brenda en las interacciones en un intento de hacer que la conversaci\u00f3n pareciera fluida. Y el impulso de responder rob\u00f3ticamente a una avalancha de preguntas tuvo un costo mental grave.\n<\/p>\n

“Meses de hacerme pasar por Brenda hab\u00edan agotado mis recursos emocionales”, escribi\u00f3 Preston. “Se me ocurri\u00f3 que en realidad no estaba entrenando a Brenda para pensar como un humano; Brenda me estaba entrenando para pensar como un bot, y tal vez ese hab\u00eda sido el objetivo todo el tiempo”.\n<\/p>\n

Veh\u00edculos aut\u00f3nomos<\/h2>\n

Preston trabajaba desde los Estados Unidos; sin embargo, en muchos casos, estos servicios ocultan a los empleados humanos para subcontratarlos a lugares donde la mano de obra es m\u00e1s barata.\n<\/p>\n

Por ejemplo, los robots de entrega de alimentos. Aunque estos se presentan como totalmente aut\u00f3nomos, la realidad es que en muchos casos tienen controladores remotos de respaldo.<\/span>\n<\/p>\n

Tiny Mile, que opera un servicio en Toronto llamado Geoffrey, depende de conductores en Filipinas. Tambi\u00e9n se sabe que los robots de Kiwi, que se usan en algunos campus universitarios de Estados Unidos, usan trabajadores en Colombia que ganan menos de dos d\u00f3lares por hora para completar las entregas.\n<\/p>\n

Las empresas afirman que los conductores remotos solo se hacen cargo cuando los robots no pueden navegar por una situaci\u00f3n; no obstante, dado lo propensos que son estos robots a atascarse y convertirse en obst\u00e1culos para los usuarios de la acera, no est\u00e1 claro con qu\u00e9 frecuencia sucede eso.<\/span>\n<\/p>\n

Muchas de las empresas l\u00edderes que desarrollan veh\u00edculos aut\u00f3nomos -que han amenazado con reemplazar alg\u00fan d\u00eda una gran cantidad de trabajos de conducci\u00f3n- tambi\u00e9n dependen de una flota de trabajadores ocultos.\n<\/p>\n

Obviamente, hay ingenieros altamente pagados en Estados Unidos que ayudan a desarrollar el software y las herramientas que se utilizan para mapear y guiar el autom\u00f3vil, pero esa no es la imagen completa.\n<\/p>\n

La tecnolog\u00eda de conducci\u00f3n aut\u00f3noma depende de trabajadores mal pagados en todo el mundo que etiquetan las miles de entradas de datos que capturan los sensores del auto. Sin ese etiquetado, la computadora no podr\u00eda identificar lo que captan los sensores. Esto permite que los sistemas aprendan lentamente y tomen decisiones sobre c\u00f3mo navegar por la ruta.<\/span>\n<\/p>\n

Por ejemplo, se supone que el etiquetado de datos ayuda a los autos a distinguir si una obstrucci\u00f3n es un ni\u00f1o o un cono de tr\u00e1fico; sin embargo, esto no siempre funciona seg\u00fan lo planeado.\n<\/p>\n

Una investigaci\u00f3n de MIT Technology Review en abril pasado encontr\u00f3 que las empresas de conducci\u00f3n aut\u00f3noma, incluida Tesla, aprovecharon el colapso de la econom\u00eda de Venezuela al hacer que los trabajadores del pa\u00eds etiquetaran los datos de conducci\u00f3n aut\u00f3noma por un promedio de poco m\u00e1s de 90 centavos por hora.\n<\/p>\n

El a\u00f1o pasado, Tesla despidi\u00f3 a 200 trabajadores en Estados Unidos; mismos a los que emple\u00f3 directamente para hacer este etiquetado. Esto sugiere que, en cambio, estaba automatizando la mayor\u00eda de esas tareas: una computadora ense\u00f1ando a otra computadora.<\/span>\n<\/p>\n

Detr\u00e1s de ChatGPT tambi\u00e9n hay trabajadores<\/h2>\n

No solo tecnolog\u00eda de conducci\u00f3n aut\u00f3noma depende en gran medida de empleados humanos.\n<\/p>\n

Una investigaci\u00f3n reciente de la revista Time descubri\u00f3 que OpenAI, la compa\u00f1\u00eda detr\u00e1s de ChatGPT<\/a>, depende de trabajadores kenianos a los que se les paga menos de dos d\u00f3lares por hora.<\/span>\n<\/p>\n

A su vez, estos tienen que ver contenido sobre una variedad de temas inquietantes -que incluyen “abuso sexual infantil, bestialidad, asesinato, suicidio, tortura, autolesiones e incesto” – para intentar que la herramienta sea menos t\u00f3xica<\/strong>.\n<\/p>\n

Esto sigue a un informe anterior sobre Facebook usando el mismo subcontratista en Kenia para su propia moderaci\u00f3n de contenido. Otras empresas han ido tan lejos como para reclutar trabajadores en campos de refugiados<\/strong> -donde las oportunidades son pocas y las personas aceptar\u00e1n salarios incre\u00edblemente bajos- para ayudar a entrenar sus herramientas de aprendizaje autom\u00e1tico e IA.\n<\/p>\n

Lejos de las herramientas de “config\u00farelo y olv\u00eddese” que requieren solo unos pocos codificadores genios, muchas de estas maravillas supuestamente aut\u00f3nomas en realidad dependen de un ej\u00e9rcito de trabajadores mal pagados en todo el mundo.\n<\/p>\n

\u00bfEs la automatizaci\u00f3n realmente m\u00e1s eficiente?<\/h2>\n

Si le preguntas a las empresas, te dir\u00e1n que el impulso de la automatizaci\u00f3n tiene que ver con la eficiencia y un mejor servicio. McDonald\u2019s afirma que su tienda “aut\u00f3noma” acelerar\u00e1 el servicio y generar\u00e1 menos pedidos incorrectos. Por su parte, Tesla ha afirmado que la automatizaci\u00f3n del etiquetado de datos es m\u00e1s eficiente.\n<\/p>\n

La idea es que estas m\u00e1quinas o soluciones de software permitan hacer un trabajo mejor o m\u00e1s r\u00e1pido, facilitando la vida de empresas y clientes. Pero, en realidad, estas herramientas no son m\u00e1s eficientes; lo \u00fanico que hacen es desviar el trabajo necesario del consumidor final. Tambi desconectan a las personas del esfuerzo que se requiere para entregarles un producto.<\/span>\n<\/p>\n

Por un lado, ni siquiera est\u00e1 claro que todas las herramientas novedosas que han creado las empresas est\u00e9n haciendo que la econom\u00eda sea m\u00e1s eficiente.\n<\/p>\n

La productividad laboral de Estados Unidos -la medida de cu\u00e1ntas horas de trabajo se requieren para producir una cierta cantidad de producci\u00f3n econ\u00f3mica- ha crecido por debajo de su promedio a largo plazo desde 2005.\n<\/p>\n

A pesar de la esperanza de que la transici\u00f3n digital forzada lo cambiar\u00eda, el crecimiento de la productividad solo ha empeorado desde que comenz\u00f3 la pandemia.\n<\/p>\n

En lugar de mejorar la productividad, la automatizaci\u00f3n a menudo se enfoca en aumentar el poder que los empleadores tienen sobre los trabajadores.<\/span>\n<\/p>\n

El historiador econ\u00f3mico Aaron Benanav explica en su libro, Automatizaci\u00f3n y el futuro del trabajo, que las empresas no est\u00e1n invirtiendo dinero en herramientas para mejorar la vida de los empleados m\u00e1s f\u00e1cil; en cambio, est\u00e1n invirtiendo dinero en “tecnolog\u00edas que permiten una vigilancia detallada de esos mismos trabajadores”.<\/a>\n<\/p>\n

Ejemplos de esto es el software de monitoreo de computadoras que rastrea las pulsaciones de teclas de los empleados o las sofisticadas herramientas de gesti\u00f3n algor\u00edtmica de Amazon que eval\u00faan cada movimiento de los trabajadores.\n<\/p>\n

Estas tecnolog\u00edas en general se implementan para eliminar las habilidades del trabajo; los trabajos se dividen en tareas m\u00e1s espec\u00edficas y se pueden realizar con menos capacitaci\u00f3n.\n<\/p>\n

Como resultado, los trabajadores pasan del estado de empleados al de contratistas. Las personas que alguna vez tuvieron trabajos estables de clase media se ven arrojadas a un mundo m\u00e1s precario donde los salarios son m\u00e1s bajos y tienen menos voz sobre las condiciones de su empleo.<\/span>\n<\/p>\n

Las empresas que usan robots de IA realmente dependen de una gran cantidad de \u2018microtrabajadores\u2019 explotados\n<\/p>\n

Los etiquetadores de datos son la punta de este iceberg. De hecho, una gran (y creciente) industria de “microtrabajadores” en plataformas como Mechanical Turk o Clickworker alimentan la supuesta tecnolog\u00eda automatizada de todas estas empresas.\n<\/p>\n

El exCEO de Amazon, Jeff Bezos, lleg\u00f3 a llamar al uso de trabajadores para hacer que un proceso parezca automatizado “inteligencia artificial artificial”.\n<\/p>\n

Para aquellos que a\u00fan conservan trabajos de servicio o de almac\u00e9n, el espectro de la automatizaci\u00f3n se maneja como una espada de Damocles para evitar que presionen por mejores condiciones de trabajo o salarios.\n<\/p>\n

Mientras tanto, las tecnolog\u00edas que se implementan simplemente les dan a los empleadores m\u00e1s poder para rastrear todo lo que hacen los trabajadores mientras trabajan.\n<\/p>\n

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La IA podr\u00eda darles m\u00e1s control sobre su trabajo a los empleados para que puedan tomar decisiones m\u00e1s informadas<\/p>\n<\/div>\n

Esto es una realidad laboral miserable. Al observar esta tendencia en 2015, la periodista Lauren Smiley escribi\u00f3 que se estaba creando un mundo en el que “o eres una realeza aislada y mimada, o eres un sirviente del siglo XXI”.<\/p>\n<\/div>\n

No hay duda de que algunas de estas tecnolog\u00edas brindan comodidad a los consumidores. Tambi\u00e9n liberan su tiempo para que puedan concentrarse en su propio trabajo; sin embargo, eso no hace que el trato de los trabajadores de los que dependen sea aceptable.\n<\/p>\n

La tecnolog\u00eda podr\u00eda usarse para empoderar a los trabajadores. Por ejemplo, podr\u00eda darles m\u00e1s control sobre su trabajo para que puedan usar sus habilidades para tomar decisiones m\u00e1s informadas; pero las empresas a menudo no comparten esos datos.<\/span>\n<\/p>\n

En lugar de usar esta nueva tecnolog\u00eda para siempre, Phil Jones, investigador y autor de Work Without the Worker: Labor in the Age of Platform Capitalism, argumenta que las empresas simplemente implementan tecnolog\u00eda semiautomatizada para que parezca que los ejecutivos o la marca en s\u00ed merece todo el cr\u00e9dito por el producto final en lugar de los empleados humanos que lo hicieron posible.\n<\/p>\n

“Los trabajadores desaparecen en la sombra alargada de la m\u00e1quina”, escribe Jones; y los clientes no tienen que pensar tanto en c\u00f3mo se hace la salchicha. Mientras tanto, la calidad de los puestos de trabajo se degrada.\n<\/p>\n

Las nuevas tecnolog\u00edas como la IA se enmarcan para ofrecernos varias formas de empoderamiento y liberaci\u00f3n<\/strong>. Con ellas, podremos trabajar de manera m\u00e1s productiva, pasar menos tiempo haciendo tareas y todo lo que queramos estar\u00e1 a un clic de distancia.\n<\/p>\n

Pero esas promesas nunca pintan una imagen precisa de c\u00f3mo esa tecnolog\u00eda est\u00e1 transformando el mundo que nos rodea o el verdadero costo de esos supuestos beneficios. La automatizaci\u00f3n puede empoderar a algunas personas, pero en el proceso, hace que las cosas sean mucho m\u00e1s dif\u00edciles para los trabajadores ocultos que mantienen todo en movimiento.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"\n

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Desde que surgi\u00f3 ChatGPT la gente debate fren\u00e9ticamente el impacto de los robots o modelos de inteligencia artificial (IA) en el mercado laboral de EE.UU